人工智能+能源融合榜单：数智中国石油建设指南

以人工智能为核心驱动的新一轮科技浪潮，正深度重塑能源生产模式、产业结构与竞争格局。全球能源技术加速迭代，倒逼企业向智能化、高端化、绿色化全面跃迁。近期，国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部、国家数据局联合发布《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》（下称《行动方案》），明确到2027年和2030年的两阶段目标，系统构建AI与能源双向赋能体系。方案围绕能源供给、低碳转型、算电协同、场景开放、数据价值、模型创新、生态培育及政策保障等9大领域部署29项重点任务，推动能源、算力、场景、数据、模型等要素高效协同，为能源企业深化AI融合与高质量发展提供系统性指引。

5月26日，国家能源局在深圳召开全国“人工智能+”能源现场推进会，深度解读并细化《行动方案》。会议强调持续开放能源应用场景，突破关键核心技术瓶颈，加速产业链生态协同。同时发布51个“人工智能+”能源高价值场景，为行业场景建设划定重点方向。

中国石油坚决履行央企责任，全面落实《行动方案》部署，将“人工智能+”视为核心变量。通过加速昆仑大模型迭代与应用、推进算力绿色转型、赋能业务提质增效、强化组织保障，全力推进“数智中国石油”建设。

一、推进算力绿色转型，构建自主可控高效协同算力体系

统筹算力基础设施布局，推动算力资源整合优化与绿色升级，打造“算力泛在、算网共生、智能敏捷、安全可靠、绿色低碳”的一体化算力体系，为AI与能源深度融合夯实算力底座。

一是开展绿色数据中心建设。《行动方案》要求加强算力设施项目布局规划，持续提升绿电使用比例。中国石油锚定绿色低碳数据中心目标，全面采用绿电替代、分布式新能源、高效供配电及节水制冷技术，显著提升能源利用效率（PUE），打造行业绿色算力标杆，为AI规模化应用提供坚实底座。

二是推进算电高效经济协同。《行动方案》提出强化算力与电力协同运行，提升算力设施经济效益。中国石油积极构建源网荷储一体化微电网，推动绿电本地消纳与边端推理算力高效联动。鼓励有条件的企业在生产端部署微电网系统，将分布式风电、光伏等绿电资源与本地边端推理算力需求精准匹配，实现“绿电产得出、算力用得上”，提升绿电就地消纳水平与算力设施运行经济性。

二、赋能业务提质升级，推进“人工智能+”专项行动走深走实

以“人工智能+”专项行动为统领，全面驱动科技创新、产业发展与管理提升。以高价值应用场景建设为牵引，深入开展数据、模型等共性关键技术攻关，加速昆仑大模型能力演进，加快形成以智能感知、智能决策、智能控制为核心特征的能源系统新形态。

一是推进高价值场景落地与开放

《行动方案》要求构建能源高价值场景闭环管理机制，挖掘并开放高价值场景，加速AI技术与能源产供销全链条规模化应用。中国石油聚焦油气产业链全要素智能化升级，构建AI驱动的新型科研范式，加速具身智能应用。以领航级智能工厂培育标准为指引，打造全流程智能制造示范工厂标杆，推动AI深度嵌入生产经营、管理决策、市场营销各环节。紧扣突出主业、体现价值、知识密集、语料丰富、技术可行五大原则，重点攻坚储气库调峰智能管控、勘探地震波求解智能计算、油气生产空天地一体化智能运维等高价值场景。开展“人工智能+”能源融合试点，培育行业标杆示范场景，加速成熟场景规模化复制推广，实现高价值场景共建共享与开放复用。

二是构建行业高质量数据集

《行动方案》提出加速推进能源核心场景高质量数据集建设，充分释放能源领域数据要素价值。中国石油深入实施数据效能提升行动，统筹推进行业通识与专识数据集建设。高质量开展数据收集、处理、标注，建优建强一批行业高质量数据集，整体规模超600TB。统筹内外部单位与科研机构，构建高质量数据集协同共建机制，有序推动优质数据集市场化交易。

三是加速昆仑大模型能力演进

《行动方案》要求加快攻关大模型泛化迁移、多模态理解生成等技术，推动大模型在能源领域深度应用与开放共享。中国石油持续夯实智能问答、逻辑推理、多模态理解等行业基础能力，聚力突破智能体任务规划、工具调度、数据与机理融合计算等高阶能力。深化模型工程化全链路优化与能力迭代升级，集中攻克大模型自主进化、算子适配等关键技术瓶颈。

四是强化人工智能全方位安全防护能力

《行动方案》提出开展人工智能安全治理顶层设计，构建覆盖数据、模型、应用的安全治理闭环管控机制与风险隔离措施。中国石油持续构建AI技术监测、风险预警、应急响应等全生命周期安全防护体系。强化网络系统、数据中心等关键基础设施安全防护，加强数据全生命周期安全管理，健全模型算法安全评估与审查机制，推动AI应用合规、透明、安全可信。

三、强化组织保障体系，推动人工智能与能源持续融合发展

夯实AI与能源双向赋能发展根基，保障各项重点任务落地见效，加快构建支撑AI与能源深度融合的长效机制。

一是加强组织领导

《行动方案》明确能源企业为实施主体，应切实发挥创新主体作用，加快推进技术研发、示范试验、建设应用等工作。中国石油以“人工智能+”专项行动统筹信息化补强、数字化赋能、智能化发展三大工程，成立人工智能大模型、具身智能、AI4S等指挥部，党组分管领导任总指挥，大力推进AI与能源变革“双向奔赴”。充分发挥各单位人工智能工作专班的业务引领与专业支撑作用，打造端到端智能化场景，强化信息技术平台建设与服务能力，支撑场景落地应用。

二是强化研发生态建设

《行动方案》鼓励企业构建产学研用创新联合体，开展攻关协作与资源共享。中国石油围绕具身智能研发、高质量数据集建设、典型场景开放与共享等重点方向，充分发挥产业共同体和创新联合体优势，联合开展关键技术攻关与应用验证。通过人工智能社区打通内外部协同通道，推动非密非敏数据、模型及应用的共建共享，促进资源高效流通与能力整合。

三是打造复合型人才队伍

《行动方案》提出依托高水平大学和科技领军企业产教融合平台，培育既懂能源系统又精通AI技术的复合型、创新型、实战型人才。中国石油坚持培养与引进相结合，培育和集聚一批贯通AI理论、技术与能源行业应用的高端人才。将“揭榜挂帅”“赛马制”等制度落实到科研一线，使人才成为AI技术赋能高质量发展的最大增量。

中国石油将以《行动方案》实施为契机，坚守保障国家能源安全的初心使命，深入实施“人工智能+”专项行动，形成一批具有行业引领性的创新成果，加快建设“数智中国石油”，为能源强国建设贡献石油力量。

（中国石油天然气集团有限公司党组成员、总会计师 周松）

来源：互联网