天工AI知识卡片提示词攻略：让AI先判断再输出
摘要
通过分阶段提示词引导AI先判断内容是否适合制作知识卡片，满足三个标准（核心概念、≤3
核心逻辑并不复杂：将“是否可行”与“如何执行”拆分为两个独立阶段。若跳过前置判断直接生成，AI容易把零散记录或模糊描述强行填入卡片模板，导致输出质量低下。
第一步：强制AI执行可行性预判
最直接的做法：在提示词起始位置嵌入指令：“请先评估以下内容是否适合制作为知识卡片。评估标准：① 是否存在一个明确且可命名的核心概念；② 能否提炼出不超过3个本质特征或关键事实；③ 是否具备清晰的适用边界或常见误解。任何一项不达标，直接返回‘不适合’，不输出卡片。”
这步牢牢锁住输出的起点——三项条件中任一项不满足，AI必须中止卡片生成。许多用户省略此环节，结果AI将操作指南或含糊叙述强行填入模板，导致信息扭曲、无法使用。
第二步：判断通过后方允许卡片输出
随后追加指令：“若判定为‘适合’，则严格按照以下结构输出知识卡片：【概念名称】+【一句话定义】+【3个本质特征】（每项不超过15字）+【1个典型误用场景】。”
注意逻辑结构：采用条件句式“若判定为‘适合’”，而非并列指令。天工AI能解析这种依赖关系，避免越级生成。上一步已用“必须停止”封住后路，因此无需额外添加“否则不执行”。
第三步：通过样例校准判断标准
仅有规则仍不够，建议提供两个示例，让AI自动对齐你的判断尺度。
方法一：提供一个正向示例
在提示词末尾附加：输入：“光合作用是植物利用光能将CO₂和水合成有机物的过程。”→ 判断：适合 → 卡片：【光合作用】植物将光能转化为化学能的基础代谢；① 依赖叶绿体；② 释放氧气；③ 需光照条件；误用：认为菌类可行光合作用。
方法二：再加一个反向样例强化边界
同时附上：输入：“上周我们召开了三次项目会议，讨论了排期、资源和风险。”→ 判断：不适合。
这两个示例无需说明原理，仅展示输出结果。AI会自动比对示例中的判断粒度——例如识别出“三次会议”属于事件记录，而非可抽象的概念，从而归为“不适合”。