国内首个AI预测辅助诊断数据采集处理标准正式实施

国内医疗AI领域近日迎来一项里程碑式团体标准——《非小细胞肺癌术后早期复发人工智能预测数据采集与处理规范》。该标准由桂林市第三人民医院、桂林电子科技大学等29家单位、73位专家联合起草，已于6月8日正式实施。作为国内首部聚焦AI预测辅助诊断场景的数据采集与处理规范，它直接填补了该细分领域的标准化空白。值得关注的是，该标准采用多中心交叉学科协作模式，为AI+医疗+标准化的深度融合提供了可复用的路径。

作为起草核心成员之一，桂林电子科技大学计算机与信息安全学院博士生卞新军透露了标准背后的技术逻辑：规范全面覆盖了从原始数据采集、预处理到AI预测结果输出的每个关键环节，并经实际验证形成了有效闭环。一旦在全国范围内推广落地，其在科学价值、技术价值以及社会经济文化效益上的增量将非常显著。

为何该标准意义重大？一组数据可揭示背景。肺癌目前是全球发病率和死亡率均居高位的恶性肿瘤，其中非小细胞肺癌占比约76%。手术虽是早期患者的首选方案，但术后复发或转移风险并不低——约30%至55%的患者仍会遭遇这一问题。临床痛点明确：各级医疗机构诊疗水平参差不齐，患者往往需要耗费大量时间和费用才能获得相对精准的判断。

桂林市第三人民医院信息科高级工程师朱飞艳直言，临床迫切需求AI辅助诊断工具来提升同质化诊疗水平。借助这套标准，AI工具能够更规范地“学习”并预测复发风险，帮助患者减少奔波与费用，同时降低医保系统支出。可以确定的是，该标准的落地标志着AI辅助诊断从“实验室”向“临床实操”迈出了实质性一步。

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