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宇树接入英伟达算力:大脑总攻战开启

2026-06-09
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作者 菜鸟AI编辑部
摘要

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宇树科技科创板IPO过会,拟融资42亿元,同时与英伟达合作推出人形机器人H2Plus。公司已实

导语:真正的人形机器人,决胜点在于“智能中枢”而非机械结构。

接入英伟达算力,宇树的“大脑”总攻战开始了

人形机器人赛道首个A股上市公司即将诞生,但竞争对手已将整机价格压至万元以下。未来人形机器人的盈利模式是什么?市场规模究竟有多大?

2026年6月1日,宇树科技科创板IPO申请顺利过会,拟募资42.02亿元,距正式挂牌仅一步之遥。

同一天,黄仁勋在台北GTC Taipei 2026大会上宣布,英伟达与宇树科技达成深度合作,联合推出基于英伟达Isaac GR00T开源平台的人形机器人参考设计H2 Plus。据宇树科技市场部总监黄嘉玮透露,该产品计划于2026年下半年量产上市。

这绝非时间上的巧合。熟悉宇树科技的人都能看出,“IPO过会”与“英伟达算力”同步官宣背后指向同一个核心领域——机器人大脑。这项技术将直接决定宇树科技在行业中的身位。

那么,未来的市场在哪里?答案很明确:机器人的商业化落地场景。

当前人形机器人能跳舞、后空翻,但无法进厂组装、做家务、下厨。它们只能执行预设动作,停留在特定场景。而商业化的竞争关键,是谁能实现真正的自主规划、实时决策。美国厂商已在训练机器人打包快递、处理家庭杂务,逐步推进柔性行动能力——这一切都取决于“机器人大脑”的研发深度。

宇树科技在大脑领域的进展如何?从公开信息看,2024年起他们才开始系统性加大对具身大模型(即“大脑”)的研发投入。虽取得阶段性成果,但报告期内研发投入占比仍然偏低。

说白了,宇树在机器人大脑上的积累尚显单薄,这甚至可能动摇其在核心技术和市场份额上已有的优势。

这正是本次IPO的核心使命之一。与英伟达在算力层的合作,也是为后续大脑研发铺路。一旦宇树在机器人大脑上取得突破并领先,未来应用场景将无限广阔,市场空间堪称“宇宙级”。

这块蛋糕谁不想咬一口?从国外的特斯拉、Figure AI、Agility Robotics、OpenAI,到国内的优必选、小米、小鹏,所有人形机器人厂商都在全力冲刺,无一掉队。

宇树科技的核心壁垒

当前阶段的竞赛中,宇树科技的优势非常清晰。它是全球唯一在全尺寸通用人形机器人整机业务上实现规模化(年出货超千台)且全年盈利的公司。同行仍在烧钱,宇树已用盈利数据说话——这在融资时无疑更具说服力。

2023年至2025年,宇树科技业绩呈爆发式增长。年营收从2023年的1.59亿元飙升至2025年的16.99亿元,年复合增长率高达226.78%。

盈利能力同样亮眼。同期扣非后归母净利润从亏损1801.91万元跃升至盈利5.91亿元;主营业务毛利率从44.22%提升至60.13%。2025年扣非后净利率达34.77%,而同期优必选为-35.71%。

虽不及茅台50%的净利率,但已接近五粮液前几年37%的水平。要知道,这还是在机器人行业仍处于早期研发阶段实现的——超过30%的净利率,含金量十足。

更难得的是,这是在持续降价基础上做到的。2023年宇树人形机器人均价59.34万元,2025年已降至16.76万元。

而就在昨天,松延动力发布的“Bumi(小布米)”定价9998元,将价格打入万元以下。

这说明什么?依托国内强大的供应链,人形机器人的本体材料、控制器、电机系统等核心部件成本正快速下降。

宇树科技、松延动力这类能主动降价的整机厂商,底气主要来自极高的自研比例。宇树90%以上的核心零部件自研,研发团队配置也相当务实——没有重金砸向清北博士天团,100多名研发人员中,60%为本科及以下学历。3年研发总投入2.65亿元,直到2025年研发费用才过亿,研发费用率仅8.53%。

换句话说,宇树机器人是由一群收入不算高的本科学历工程师,在少量博士、硕士带领下硬啃出来的。

市场对标同样精准。先切入高校实验室,再渗透商业消费场景(商场、文娱),最后才是企业工厂。

招股书显示,宇树科技73.6%收入来自科研教育,17.4%来自商业消费,真正进入智能制造、智能巡检等产业场景的收入仅占9%。

靠这三套打法相互配合,宇树率先实现盈利。但若以为宇树的目标仅止于此,那就低估了它的野心。

宇树的大脑总攻正式启动

有人调侃宇树的机器人能跳舞、后空翻,却无法进厂打工,也做不了家务。

这并非宇树不想,而是受两重限制。首先是就业问题——大规模机器人进厂必然冲击工人就业。这意味着即使技术成熟,也要尽量降低对社会就业的震荡。

另一重限制来自宇树自身。

宇树在公开材料中坦言:“在全球技术路线与数据场景尚未明确的情况下,公司报告期内尚未大规模开展真实数据采集与工厂部署训练等工作。”

能如此坦诚地摆出自身局限,已属难得。对宇树而言,大规模真实数据采集确实是瓶颈。只有通过更广泛的应用或采购,获取足够的“原料”,才能推进工厂部署训练。

而这两个步骤,正是加速“机器人大脑”研发的前提。

宇树科技表示,自2025年下半年自研通用WMA模型与VLA模型陆续发布后,后续将进一步加强具身大模型及相关配套数据采集与场景实训的研发投入。

“后续”是何时?显然不会无限期等待。本次IPO融资,就是为了这一步。

42亿元融资中,20亿元计划投向具身大模型,11亿元砸向机器人本体研发。

加上宇树账上17亿元现金,机器人大脑的研发资金已阶段性到位,下一步就是加速推进。

这说明宇树也清楚:仅靠硬件已无法满足竞争需求,必须提升模型的AI能力。

人形机器人的终极比拼,不是看谁翻跟斗更利索,而是看谁真正拥有机器人大脑。

前不久,硅谷机器人公司Figure AI搞了一场持续200小时的慢直播,将三台人形机器人直接扔进真实物流仓库,让它们把传送带上的快递包裹翻过来,使面单朝下方便扫码识别。

这个看似粗糙的训练,实则是在探索机器人自主规划动作的能力。因为每个包裹的重量、软硬程度、角度都不同,机器人必须根据实际情况调整力度和方式。

这更贴近普通人对机器人的想象,而不是在封闭场景中机械执行预设程序。

这是任何有野心的机器人厂商必须走的路,否则只能留在第二梯队。而宇树科技,显然不会甘于此。

宇树科技的上市,是对国产机器人商业化的一次实战验证。未来几年,答案或将揭晓。

来源:互联网

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