苹果自研AFM揭秘:iOS 27 Siri AI测评对比
摘要
苹果明确回应AFM模型并非Gemini套壳,而是完全自研体系。该模型分端侧AFMCore、AFMCoreAdvanced
苹果AI生态的最新焦点是什么?6月9日,Appleinsider发布深度报道,披露在WWDC主题演讲后,苹果高管接受采访,正面回应了业界疑虑:Apple Foundation Models(AFM)是否为Gemini的“套壳”?苹果立场清晰——完全自研,无外包。

苹果官方解释:AFM模型在蒸馏与训练阶段确实采用了Google Gemini技术,但最终产品完全基于苹果自有代码、技术和数据体系构建。换言之,这并非Gemini的“换皮”,而是彻头彻尾的苹果自研体系。
根据Appleinsider的详细报道,苹果将AFM模型体系划分为五大核心组件:
端侧模型AFM Core:处理基础AI本地任务,确保日常交互流畅。AFM Core Advanced支持原生多模态,采用稀疏架构,在本地承载更复杂AI运算。云端AFM Cloud专门处理本地设备难以胜任的高负载请求。AFM Cloud Image则专注图像生成与编辑。AFM Cloud Pro面向智能体工具及最高负载场景。
每个模型均针对Apple Silicon深度定制,训练采用专有数据,并借助Gemini模型调用完成蒸馏优化。苹果特别强调:用户调用Apple Foundation Models时,完全不会接触谷歌代码、Gemini智能体或Google Search——此举对隐私保护与生态控制权的价值不言而喻。
云端模型方面,苹果将AFM Cloud Pro定位为“超级引擎”,专为智能体工具与最高负载任务设计。其基础设施调用谷歌云服务器和NVIDIA图形处理器,但Private Cloud Compute安全认证体系不受影响——计算资源借力外部,控制权与信任仍牢牢掌握在苹果手中。
来源:互联网
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