Wan2.1 本地部署教程：在家轻松生成 AI 视频

前言

Wan2.1与ComfyUI的组合，正在重新定义AI视频创作的工作流。过去需要专业软件才能完成的文本转视频、图像生成动画，如今在普通PC上即可本地运行，且完全开源免费。对于自媒体创作者、短视频团队和AI爱好者而言，这套方案的性价比极具竞争力。

几个关键前提需要明确。模型版本选择取决于显卡显存：8GB以下建议使用fp8量化版；12GB以上可选择fp16版，输出精度更高。生成视频时长越长，等待时间越长，建议先从短时长入手测试参数。导入工作流文件后，务必开启自动保存，避免调优成果丢失。

不过，这套系统的默认访问限制在局域网内。外出时需要调用家中设备生成视频，或团队协作远程调整参数，都只能在同一网络环境下操作，灵活性受限。

解决这一问题无需云服务器或公网IP，通过cpolar内网穿透即可将本地服务映射至公网，实现异地远程访问。无论是在咖啡厅修改提示词，还是团队成员分头调试视频参数，都能实时连接本地设备，让AI视频创作真正摆脱网络束缚。

该方案尤其适合需要快速搭建AI视频生成能力的技术团队。三个核心组件——ComfyUI工作流引擎、Wan2.1生成模型、cpolar网络方案——协同运作，即可构建完整的本地化AI创作系统。

1.软件准备

1.1 ComfyUI

首先访问ComfyUI的GitHub仓库，下载对应操作系统的版本。以Windows系统为例演示整个过程，选择免安装版本（本例以适用于N卡的免安装版本0.3.27为例）。

下载后解压至自定义路径，继续准备其他组件。

1.2 文本编码器

文本编码器的选择同样取决于显卡内存。本例以fp8量化版演示，适用于8GB以下显卡。若显存高于12GB，可选择fp16版本，生成视频精度更高。

文本编码器下载地址：Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged at main

1.3 VAE

接下来下载VAE，点击download即可。

VAE下载地址：split_files/vae/wan_2.1_vae.safetensors · Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged at main

1.4 视频生成模型

最后下载Wan2.1视频生成模型。显卡配置较好可选择最完整的32GB模型。本例以显存要求较低的wan2.1_t2v_1.3B_fp16.safetensors模型进行演示。

注意：建议使用fp16版本而非bf16版本，结果质量更优。质量等级（从高到低）：fp16 > bf16 > fp8_scaled > fp8_e4m3fn。

视频生成模型下载地址：Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged at main

2.整合配置

现在将准备好的编码器、模型整合到ComfyUI中，再导入工作流文件即可开始生成视频。

第一步：将文本编码器umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors放入 ComfyUI/models/text_encoders/。

第二步：将VAE文件wan_2.1_vae.safetensors放入 ComfyUI/models/vae/。

第三步：将Wan2.1模型放入ComfyUI/models/diffusion_models/。

最后一步：下载文字转视频所需的JSON格式工作流，右键另存到桌面，稍后打开ComfyUI时拖入。下载地址：comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/wan/text_to_video_wan.json

3. 本地运行测试

回到解压后的ComfyUI根目录，双击运行启动脚本。

启动过程中（启动后该服务窗口不要关闭）。

启动完毕后，浏览器会自动打开ComfyUI使用界面，或在地址栏输入 http://127.0.0.1:8188 访问。

将之前下载的JSON工作流文件直接拖入界面。

使用文生视频前，可右键保存动画模块，在模式中选择Always，此后生成的视频均会自动保存。

在编辑器中输入提示词（中英文均可），点击运行即可启动文生视频工作流。例如：“一个小男孩在海边踢足球”。

默认生成视频参数为832×480，如需修改可在此处调整宽度和高度。

默认视频长度为33帧，如需调整可在此修改，时长越长生成时间越长。

4. 公网使用Wan2.1模型生成视频

现在本地已成功部署Wan2.1模型，并通过ComfyUI工作流实现文字生成视频。若电脑配置较高运行大模型毫无压力，但外出或团队多人需要远程调用该设备模型时，该如何操作？

安装Cpolar内网穿透工具即可轻松实现公网环境远程访问本地服务。通过它省去复杂网络配置，只需一个公网地址即可随时随地访问ComfyUI，使用Wan2.1模型生成视频，无需自己注册域名、购买云服务器。安装步骤如下：

cpolar官网地址: https://www.cpolar.com

进入cpolar官网，点击免费使用注册账号，并下载最新版本。

登录成功后，下载Cpolar到本地并安装（一路默认安装即可）。本例选择Windows版本。

Cpolar安装成功后，在浏览器上访问http://localhost:9200，使用cpolar账号登录。登录后即可看到配置界面。

4.1 创建远程连接公网地址

登录cpolar web UI管理界面，点击左侧仪表盘的隧道管理——创建隧道：

隧道名称：可自定义，本例使用wan21（注意不要与已有隧道名称重复）。协议：http。本地地址：8188。域名类型：随机域名。地区：选择China Top。高级：Http Auth：user:123（本例用户名user，密码123）。点击保存。

创建成功后，打开左侧在线隧道列表，可以看到刚刚生成的两个公网地址。接下来在其他电脑（异地）上，使用任意一个地址在浏览器中访问即可。

输入设置的用户名user及密码123（也可不设置高级直接登入。出于安全考虑，建议配置密码，避免他人占用显卡算力）。

成功实现使用公网地址异地远程访问本地部署的ComfyUI，并使用Wan2.1大模型。

需要注意的是，首次登录默认显示的工作流可能非之前使用的那个。点击左侧菜单栏中的“队列”，在之前保存过的视频中右键加载工作流，即可远程使用对应工作流生成视频。

小结

为方便演示，上述操作使用了cpolar生成的HTTP公网地址隧道，其公网地址为随机生成。这种随机地址的优势在于建立速度快，可立即使用。但缺点是网址随机生成且24小时内会发生随机变化，更适合临时使用。

如需长期使用，又不想每天重新配置公网地址，同时希望地址美观易记，推荐使用固定二级子域名。带宽更高，使用cpolar在其他用途时还可保留多个子域名，支持多个cpolar在线进程（根据cpolar套餐而定）。

5. 固定远程访问公网地址

登录cpolar官网，点击左侧的预留，选择保留二级子域名，地区选择china top，设置一个二级子域名名称（自定义即可），填写备注信息，点击保留。

保留成功后复制保留的二级子域名地址：mywan21。

登录cpolar web UI管理界面，点击左侧仪表盘的隧道管理——隧道列表，找到要配置的隧道wan21，点击右侧的编辑。

修改隧道信息，将保留成功的二级子域名配置到隧道中：域名类型选择二级子域名，Sub Domain填写保留成功的二级子域名，地区选择China TOP。点击更新。

更新完成后，打开在线隧道列表，此时随机公网地址已变为保留的固定二级子域名。

最后，使用固定的公网地址访问ComfyUI，可以看到访问成功，一个永久不变的远程访问方式设置完成。同样需输入之前在高级中配置的用户名和密码登录。

总结

经过本次技术验证，我们成功构建了基于公网环境的远程控制体系，使本地部署的Wan2.1模型具备跨地域访问能力。该方案不仅支持团队成员通过专属连接通道实现实时协作，还显著优化了分布式开发场景下的协同效率。对于个人开发者而言，这套系统提供了灵活的远程访问支持，能够适配各种终端设备的接入需求。

通过以上步骤，已掌握在本地搭建Wan2.1视频生成环境，并结合cpolar实现公网访问的方法。既发挥了本地化部署的低成本优势，又突破了局域网限制，让AI视频创作更灵活高效，适合个人和团队长期使用。

来源：互联网