范典AI睡眠床头灯测评：无摩擦助眠新体验

在智能硬件创业圈，范典的路径与主流截然不同。他并不遵循常见的融资、众筹、造势的循环。

作为小米创始团队核心成员，他曾担任小米物联网平台部总经理、AIoT战略委员会主席，履历堪称行业顶配。按常规思路，凭借这样的背景，快速融资、推出硬件产品上线众筹、通过媒体曝光扩大声量、再滚动融资——这是近两年多数硬件创业者熟悉的打法。

但范典选择了另一条路。他的第一款产品，耗费了整整三年时间打磨。

2024年，智能硬件赛道整体趋冷，而范典的选择更是冷门中的冷门。他没有跟风去做市场已充分验证的AI可穿戴设备或AI床垫，而是开创了一个全新品类——AI睡眠床头灯（Sleepal AI Lamp）。

很少有人知晓这三年间他究竟在打磨什么。范典几乎从不接受采访，也极少与投资人会面。这种低调同样体现在他创办的「格物科技」的融资节奏上：创业三年，仅对外公布了一轮天使轮融资，投资方为小米、天际资本等。

直到今年5月19日，Sleepal AI Lamp在海外众筹平台Kickstarter正式上线，定价449美元。产品一经亮相，随即引来大量好奇与质疑：“一个床头灯卖这么贵，疯了吗？”“三年就做了个灯？”“既然有智能手表，谁还需要这个？”

在产品众筹启动之际，范典终于接受了媒体专访，这是他从小米离职后首次公开面对媒体。通过这次对话，我们可以窥见其清晰的产品逻辑，以及背后深厚的技术积淀。

毫米波雷达精准监测睡眠

范典的创业灵感，最初源于自身长期遭受的睡眠问题困扰。

他患有阻塞性睡眠呼吸暂停症（OSA），即睡眠时气道阻塞，引发全身性缺氧。即便睡眠时长达到8小时，醒来仍头痛欲裂。这一问题的普遍性远超大众认知：成年人群中发病率约15%，40岁以上人群更高达30%。

为缓解症状，范典尝试过多种助眠方案：CPAP呼吸机、AI床垫、睡眠带等。但说实话，能够长期坚持使用的方法，都伴随着不同程度的“摩擦成本”。

AI床垫的短板在于单品成本高昂，安装门槛同样不低。团队也曾考虑开发AI睡眠吸顶灯，优势在于可覆盖全屋感知，但可能受吊顶结构遮挡。至于智能手环、戒指以及近期火爆的Whoop等可穿戴设备，尽管市场已充分验证，但数据显示其夜间佩戴率仅60%，且用户高度集中于年轻人群体，高龄人群渗透率极低。

分析原因并不复杂：可穿戴设备需频繁充电，佩戴时有压迫感，许多用户睡到半夜便会取下。

因此，团队将产品核心逻辑确定为：打造一款零摩擦成本的AI睡眠床头灯。

这一思路虽然极大提升了用户体验，但技术门槛却随之陡增。

传统可穿戴设备检测睡眠，主要依赖光电信号（PPG）监测毛细血管心率，结合手腕加速度测算体动，再基于这两项数据拟合睡眠状态。但该方法易受手部体毛、佩戴松紧度、肤色、纹身等因素干扰。更关键的是，它无法全面感知真实睡眠环境——无法识别温度、噪声、光线是否构成干扰，也无法判断用户的睡姿变化。

Sleepal AI睡眠床头灯的原理则完全不同。

睡眠分期的转换受中枢神经系统与自主神经功能的协同调控。在此过程中，呼吸、心率等生理信号产生联动变化，与睡眠分期高度耦合。其中，呼吸信号不仅与睡眠分期密切相关，更是判断呼吸暂停的核心依据。

为捕捉这些关键信息，他们在Sleepal床头灯上部署了一套传感器矩阵：60GHz毫米波雷达、热阵列传感器、麦克风阵列及环境传感器。各模块分工明确：毫米波雷达感知睡眠期间的体动信号，从中提取呼吸频率、心跳特征及胸腔起伏，精度达0.1毫米，据此推测用户所处的睡眠分期；麦克风阵列收集鼾声与环境噪音；环境传感器检测室内光照，记录睡眠干扰因素；测温阵列感知人体轮廓，判断睡姿。

通过非接触式监测，Sleepal实现了对呼吸、心跳及全身体动的连续高频追踪。其睡眠分期结果相较于依赖体动检测的可穿戴设备，误差更小。近期，格物科技与世界睡眠学会主席Thomas Penzel教授联合发表的论文中，基于1022晚医院PSG数据验证，Sleepal的κ值为0.695，优于Apple Watch（0.68）和Oura Ring（0.65）。

七个垂直AI模型与百万级数据投入

解决数据采集问题后，下一步关键在于为数据建立评判标尺。

在睡眠医学领域，临床多导睡眠监测（PSG）是公认的金标准。其流程为：收集睡眠数据后，由专业技师人工标注睡眠分期（清醒、浅睡、深睡、REM）及呼吸暂停事件。在模型训练中，这些标注数据充当标准答案，用于监督和对齐雷达采集的原始信号。

创业三年间，格物科技联合多家医院睡眠中心，采集了超过2000晚的PSG数据，每年数据投入成本高达数百万元。基于这些金标准数据与用户睡眠数据，他们训练了七个细分垂类AI模型：生命体征检测算法、多模态睡眠分期模型、呼吸暂停检测模型、多模态人体状态识别模型、多模态睡姿识别模型、端侧鼾声识别模型，以及雷达信号ECG生成模型。

凭借这七个参数达数亿级别的垂直模型矩阵，Sleepal已不再仅是睡眠信息收集工具，而是能够提供个性化改善建议的AI睡眠管家。例如，它可以提取呼吸率、心率变异性（HRV）、睡眠阶段等高阶生理特征，并给出诊断：昨晚睡眠质量差，源于仰卧姿势加重打鼾；或者，微觉醒是由环境噪音与睡前剧烈运动共同导致。

除数据监测外，团队还围绕睡眠核心场景进行了多项体验优化：昼夜节律灯、白噪音、智能闹钟等功能。例如，在预设闹钟时间前，Sleepal会在用户处于浅睡或微觉醒期时逐渐调亮灯光并发出声音唤醒，避免从深睡中突然惊醒引发“起床气”。用户夜间起身时，灯光自动微亮，返回床铺躺下后自动熄灭。

Sleepal在Kickstarter上线前48小时内，众筹金额便突破20万美元。作为一个全新品类、全新技术与全新品牌，在科技潮玩扎堆的Kickstarter平台上，这一成绩已超越90%的其他产品。

在商业模式上，短期内Sleepal计划采用硬件销售加软件订阅的模式。从长期战略看，格物科技希望从卧室睡眠监测切入，延伸至全屋家庭健康AI应用。未来，在卧室验证的多模态感知技术可复制至卫生间（毫米波雷达跌倒监测）、餐厅（饮食监测）等空间。基于连续生命体征数据，最终为用户提供慢病风险筛查与预防服务，成为真正实现“治未病”的家庭健康入口。

一盏床头灯，仅仅是微小而扎实的起点。

来源：互联网