2025福布斯中国科创人物榜单：天立启鸣AI研究院院长刘志毅深度解读

福布斯中国近日揭晓“2025福布斯中国科创人物”榜单。该评选由福布斯中国与环球科创联盟共同发起，历经八个月严格筛选，从千余位候选人中最终评出60位硬科技领域的领军人物。榜单深度聚焦人工智能、芯片半导体、量子计算等前沿科技赛道，其中，专注于AI技术研发与应用的入选者比例达到60%，凸显了人工智能作为当前全球科技变革核心驱动力的共识。天立国际集团首席科学家、天立启鸣AI研究院院长刘志毅教授荣登榜单。

此次入选，标志着业界对“教育专用AGI”这一技术路线的阶段性价值认可。区别于多数从应用层切入的教育科技公司，天立启鸣AI研究院选择了“自底向上”的研发路径：以认知计算与复杂系统理论为基石，向上构建覆盖教学全流程的智能体应用生态。这一战略选择基于对行业现状的洞察：大量教育AI产品仍停留在提升单一环节效率的工具层面，缺乏对学生学习轨迹深度理解与个体差异精准识别的能力。同时，教育场景因其反馈周期长、数据结构化程度高，且关乎社会公平与价值观塑造，被视为AGI技术进行社会性验证与深度打磨的理想“试验场”。

一、从认知计算到复杂系统：学术脉络向教育场景的延伸

研究院的技术路线，紧密承接刘志毅教授深厚的学术积淀。其研究长期深耕于多模态认知系统、AI智能体、具身智能及AI伦理治理领域，核心命题始终围绕“AI如何从概率拟合的‘符号机器’，演进为具备真正理解能力的‘认知系统’”。在此框架下，智能的涌现被视为个体、环境与策略间非线性耦合的动态结果，而非简单依赖模型参数的堆叠。这一学术判断与复杂系统科学的前沿方向高度契合。目前，天立教育已与北京航空航天大学复杂科学国际研究中心达成合作，由刘志毅教授领衔基础教育通用人工智能实验室，共同推进复杂系统理论在跨学科教育场景中的建模与应用研究。

当这套理论框架迁移至教育领域，其适配优势即刻显现。学生学习本质上是非线性的复杂演化过程，个体认知状态、环境变量与教学策略持续互动，常产生传统统计分析难以捕捉的动态模式。因此，研究院将学习过程建模为“多尺度耦合的认知动力系统”，并持续深耕，旨在让教育AI具备从纷繁的个体差异中识别共性规律、在看似无序的学习行为中定位关键节点的能力。

二、“学科大脑”：从类脑架构到智能体生态

上述理论研究的工程化结晶，是研究院的核心产品——天立“学科大脑”认知计算引擎。它以认知计算为核心，融合空间智能与超级AI对齐技术，通过多模态大模型与AI智能体的深度整合，驱动教育行业从“数字化”向“智能化”实现关键跨越。

在系统架构上，“学科大脑”采用神经符号技术，将教育心理学的先验知识与大模型的推理能力进行深度对齐，构建具备稳定情感与逻辑基座的类脑架构。在功能层面，它超越了传统对话工具，演进为能够管理记忆、执行复杂推理、构建世界模型的教学系统。围绕这一核心引擎，研究院已孵化出AI助学、AI助教、AI助评等覆盖教学全场景的智能体应用，将优秀教师的经验与方法论，从稀缺的个体智慧转化为可规模化复用的基础能力。

此次获得福布斯中国认可，可视作对研究院“将前沿算法从实验室推向真实课堂”的产业化能力的外部验证。在此过程中，安全与合规被置于首要位置。通过严格的数据协议、内容防护体系与定制化RAG（检索增强生成）技术，确保AI生成内容的权威性与全程可追溯。风控并非附加功能，而是构建教育AGI基础设施时必须内嵌的结构性要素。

三、教育+AI的未来：从工具协作到范式重构

福布斯中国在评述中预测，未来十年，AI将如同电力般渗透社会各领域，成为支撑教育公平与质量提升的战略性基础设施。当AI从辅助工具演变为底层能力，教育的运作范式必将迎来根本性重构。

“AI 2.0时代将重塑教育的底层逻辑。”刘志毅教授强调，未来教育将形成“教师—学生—AI智能体”三元协同的新生态。“AI智能体不应仅是工具，更应成为学生的‘认知伙伴’与‘学习脚手架’。通过对多模态学习数据的深度分析，有望为每个学生构建‘一生一案’的个性化认知发展路径，同时将教师从重复性劳动中解放，使其更专注于高阶思维培养与情感价值引导。”这一理念兼具技术人文主义的伦理关怀，也指明了教育向“人机共育、教学相长”演进的全新路径。

面向未来，天立启鸣AI研究院将继续以“学科大脑”为核心技术基座，深化与政产学研战略生态的协同，在认知计算、具身智能与AI伦理治理三大方向持续投入，探索更安全、更普惠的智能教育解决方案，旨在为全球教育科技创新贡献一个可资借鉴的“中国范式”。

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