英伟达LG精选合作：共建AI工厂推动物理移动出行领域最新发展

这座工厂实质上是为LG集团打造一套加速计算基础设施，核心使命是支撑LG在关键业务领域完成从AI模型训练、仿真验证到最终部署的完整闭环。简言之，未来LG旗下所有具备智能能力的产品与服务，都可能从这里走向市场。

这项合作的关键，在于将英伟达端到端、全栈式的人工智能工厂平台，与LG在消费电子、机器人、车载零部件、智慧空间及数据中心等领域的技术积累深度融合。双方目标清晰——打通从AI模型研发、物理AI数据生成、机器人仿真训练，到边缘端部署及工厂级数字孪生的全流程，构建统一工作流，专攻实体人工智能系统开发。

LG全球生产基地多年积累的生产工艺与专业经验，是此次合作中不可忽视的关键优势。这些经验与英伟达AI基础设施及数字孪生技术结合后，后者在智能制造领域的竞争力将显著提升。更进一步，两家企业计划共同打造完全自主化的制造生态——从原材料采购、生产制造、物流配送，到最终交付，整个链条依托数据和AI实现实时联动。如果这套体系得以验证，极有可能成为全球智能工厂的新标杆。

在机器人领域，LG电子正在推进的CLOiD系列家用机器人，目标在于简化各类室内家务流程。这些机器人将集成英伟达Isaac Sim和Isaac Lab两大开源机器人框架。这种集成的优势在于：量产前，研发团队可在高保真物理模拟的虚拟环境中，完成全部仿真、训练与性能验证。此外，LG计划将英伟达GR00T视觉-语言-动作推理大模型直接应用于家用机器人和模块化机器人平台。借助GR00T，未来LG机器人将具备近似人类的推理能力，胜任复杂度更高的任务。双方已在联合研发参考机型，力求将LG机器人正式纳入英伟达GR00T生态体系。

训练数据是机器人研发长期面临的瓶颈。为突破这一障碍，LG电子正建设专门的实体人工智能数据工厂，助力韩国及全球企业推进相关项目。通过英伟达Cosmos世界基础模型生成并扩充合成数据，LG凭借强大算力产出高质量数据集，为机器人与工业AI项目提供关键数据支撑。

在零部件领域，LG Innotek依托光学技术优势，计划推出多款先进机器人零部件。其中一项值得重点关注：他们正为英伟达开发环境与GPU架构定制专属传感解决方案。

LG CNS则扮演平台整合者角色——致力于打造生态体系，让制造与物流行业企业更便捷地部署智能机器人。具体做法是将英伟达Isaac框架、Cosmos世界模型、GR00T基础模型等机器人技术接入其工业机器人平台“PhysicalWorks”，加速物流与生产车间的人工智能转型。

合作范围还延伸至新型人工智能工厂的构建，双方正深化探索。除在热管理冷却设备（如冷却分配单元、冷板）方面完成认证合作外，LG电子还依靠模块化预制设计技术与英伟达展开深度技术协作。该方案完全兼容英伟达DSX人工智能工厂平台，可快速部署高扩展性、高性能的超级计算基础设施，全面满足新一代液冷AI工厂在供电、散热与快速部署方面的核心需求。

LG集团旗下通信企业LG U+已联合LG电子与LG新能源，计划基于英伟达DSX平台搭建一座可扩展、低能耗的人工智能工厂。该项目融合英伟达加速计算技术与AI工厂参考架构，结合LG在基础设施、能源与通信领域的资源，旨在把握未来AI云服务与GPU服务市场机遇。为此，LG CNS将依托英伟达GPU与DSX平台建设对应的高性能AI工厂；LG U+则规划建设大型AI数据中心，可搭载英伟达最新款GPU产品。同样，LG新能源正参照英伟达电池储能系统自主认证规范，与英伟达合作研发新一代800伏直流数据中心供电方案，以适配新一代GPU运行需求。

车载领域是另一战略重点。LG电子正在将其高级驾驶辅助系统与车载AI系统，与英伟达DRIVE平台进行技术适配。合作围绕英伟达DRIVE Hyperion架构，统一传感器、算力与软件体系，为LG电子在自动驾驶、高级驾驶辅助系统及软件定义汽车领域的发展奠定基础。此外，LG电子计划在未来车载产品（包括智能座舱、边缘AI运算等）中采用英伟达DRIVE AGX加速计算方案，丰富产品线，加快向全球车企推出AI车载解决方案。同样，LG Innotek也计划与英伟达合作，研发专为英伟达架构定制的新一代车载零部件。

最后，软件层面同样关键。英伟达与LG人工智能研究院正联手优化EXAONE大模型。作为韩国主流本土大模型，EXAONE对开发者和企业开放。在此次优化中，LG人工智能研究院采用英伟达Blackwell GPU、NeMo框架及Nemotron开源数据集进行研发，并借助TensorRT-LLM软件打造高性能推理引擎，实现高效部署。目前，LG集团正通过企业聊天机器人ChatEXAONE等平台，推动EXAONE大模型与智能体AI技术在全集团落地。英伟达为这一本土大模型提供算力与技术后援，支撑LG完成企业智能化转型，打造软件驱动运营模式，最终提升各业务线整体效率。

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