爆款中药故事短视频：Coze AI工作流教程

AI与传统文化的融合，在健康科普内容制作中已展现出显著成效。近期一个典型案例：该博主仅发布122条短视频，积累粉丝53.3万，累计点赞超60.2万。

这位创作者锁定“中草药+民间传说”细分赛道，将原本枯燥的药材知识转化为完整的叙事结构。内容兼具实用健康价值与传统文化厚度，引发广泛传播合情合理。

中医文化源远流长，中药材知识体系极其庞大。借助AI技术创作中药材科普视频，素材供给基本没有上限，创作者从不缺选题。

下面将分步解析该工作流的配置细节，演示如何通过Coze智能体高效生成同类视频内容。

工作流整体架构

以下逐一解析关键节点。

节点一：启动配置

启动节点共包含6个参数：

1. wenan：可选字段，允许自定义文案，留空则由AI自动生成
2. wenan_file：文件类型，非必传
3. kc_wenan：开场话术模板，示例“听故事学中药，今天讲的是……”
4. left_top_wenan：屏幕左上角声明文字，用于合规提示，例如“本内容仅供中药材知识科普，具体用药请遵医嘱”
5. api：API密钥
6. subject：输入目标中药名称，作为核心选题

工作流逻辑：直接填写选题或上传自定义文本即可触发全自动流程，最终生成完整的短视频素材。

节点二：文案文件文本提取（convert_file）

该节点负责从上传文件中提取文本内容并进行解析。

节点三：用户文案变量聚合

通过代码节点将多路文案拼接整合后统一输出。

节点四：大模型生成口播稿

模型选用DeepSeek-V3.2。角色定位：资深、风格幽默的中医药文化传播者，深谙中药历史、性味归经、功效主治、炮制方法及民间传说。

通过定制系统提示词和用户提示词，强制AI以真实历史民间生活为背景，刻画符合时代特征的人物形象。围绕古代常见健康痛点（如湿热肿痛、颈椎僵硬、咳痰等），采用口语化叙事、画面感强的表达，将药材知识嵌入故事情节。最终让观众在听故事过程中自然吸收科普内容，高度适配短视频讲解场景。

节点五：文本分割（text_splitter_1）

将AI生成的脚本智能划分为片段，便于后续环节调用。

节点六：文案归一化

通过代码聚合多路文案输出，实现数据归一。

节点七：正文语音合成

文案归一后，以每300字为批次分段，逐一执行语音合成。音色、语言种类、语速等参数均支持灵活配置。

节点八：正文语音合成箱体

节点九：链接数组合并分割（wenan_links_merge）

合并5个语音合成箱体输出的链接数组，再按预设长度分组，生成嵌套数组结构，便于批量管理大量链接。

节点十：合并正文音频数据

通过脚本将多个音频片段合并为一个完整的音频文件。

节点十一：封面背景图生成

利用Seedream 4.0模型，基于提示词生成封面背景图像。大模型负责解析具体需求。

节点十二：封面设计

运用自定义画板编排文字与图像元素，完成封面视觉设计。

节点十三：大模型生成视频提示词

输入一张图片，由AI输出最合理的动态化方案。该步骤需解决5个层面的问题：

1. 识别画面中允许与禁止移动的元素
2. 运动来源需符合物理逻辑
3. 动作频率低、幅度小
4. 镜头是否需要运动
5. 明确禁止的事项

通过系统提示与用户提示的精细设定，保证输出方案合理可控。

节点十四：循环箱体处理

利用数组循环结构批量生成多段音频与视频。

最终剪辑合成

前置流程依据大模型生成的选题文案，匹配图像与语音，所有资源在插件内聚合。后续环节构成一个完整的自动剪辑工作流：仅需提供一个主题，系统即可自动产出文案、配图、配音、背景音乐，并直接导入剪映，用户只需一键导出。

纵观整个工作流，逻辑链条较为清晰。完成一次搭建后即可重复调用。对于计划深入中药材科普领域的创作者，这套自动化流程具备显著的投入价值。

来源：互联网