ComfyUI Flux Kontext提示词生成图片教程推荐

多模态模型赛道再添实力选手——Flux Kontext，借助自然语言即可直接编辑图像。它并非单纯的风格迁移，而是支持在保持角色与场景一致性的前提下进行局部调整，甚至实现连续多轮修改。

从实测效果看，Kontext 在多模态模型中已稳居第一梯队，即便是GPT-4o也难以轻易超越。更值得关注的是，它的dev版本已完全开源，功能在线且免费，性价比极高。

快速预览核心能力

启动ComfyUI后，从模板中调取Flux官方提供的示例工作流。官方共准备了两个工作流，本质上并无区别，随意选取一个即可开始演示。

提示词撰写技巧：事半功倍

加载模板后，可以看到官方贴出的提示词使用技巧，这部分务必充分利用。

将这段技巧复制下来，发送给豆包、DeepSeek、通义等大模型，明确指令：“这是Flux Kontext的提示词规则，你学会后回复‘明白’，我即可开始使用。”

以通义为例，其对提示词用法的理解几乎没有障碍。

后续操作顺畅——让通义协助编写Kontext提示词。

1、去除水印

向通义下达指令：“按照Flux Kontext提示词规则，帮我写一个提示词：移除画面中的水印。”

将生成的提示词粘贴到Kontext工作流的CLIP文本编码器中，上传一张布满水印的图片，点击运行，水印即刻被彻底清除。

2、元素提取

此次指令：“提取右侧持枪的机器人角色，删除其余内容，背景设为白色。”

通义不仅生成了提示词，还附带了编写逻辑解释。将提示词粘贴后，上传一张包含两个机器人的图片，Kontext精准地将右侧红色机器人单独分离出来。

3、角色视角转换

要求通义编写提示词：“摄像机顺时针旋转90度，展示兔子的侧面视角。”

照常粘贴提示词、上传兔子正面图片，运行后输出一张完整的兔子侧面图像。

4、连续修改

点击加载图片节点的“refresh”，刚才生成的兔子侧面图会自动载入。此时只需输入新的提示词，即可继续修改图像。

本次指令：“画面主体保持不变，背景改为大草原。”

结果直观显示——既实现了连续修改，又保持了主体不变、仅更改背景的效果。

5、风格参考

告知通义：“我将先上传一张风格参考图，请按Flux Kontext规则编写提示词：参考此风格，生成一位身穿盔甲、身材极佳、双手握剑正在攻击动作的美女战士。”

上传风格图，粘贴通义生成的提示词，点击生成。最终效果显示，风格完美复刻了参考图的特征。

6、双图合并

Flux Kontext 默认关闭了一个图片加载节点，手动启用后，上传两张图片——一个女人和一只鹅。

让通义编写提示词：“让女人怀中抱着这只鹅。”

Kontext 本质上是抽卡模式，不满意可多次重试。放大图片观察，Kontext 对原图高度进行了扩展，在保持人和鹅一致性较好的前提下完成了合成。不过双图操作的一致性不如单图稳定，建议优先使用单图模式。

7、背景移除

让通义编写：“移除背景。”

借助这句简洁的提示词，人物以外的内容被干净删除。还可进一步要求将背景直接设为白色。

8、风格转绘

让通义编写：“将风格改为吉卜力风格。”

风格转换对Kontext来说属于基础能力，完全可尝试其他风格类型。

9、局部微调

若想精确实现“指哪打哪”的局部修改，需要对工作流稍作改造，配合遮罩功能实现。具体操作可参考专项指南：Flux Kontext 使用指南，两种方法实现AI图片精准局部重绘。

让通义编写提示词：“将红色区域改为粉色花环。”

在人物头部绘制遮罩后，Kontext 精准地在人物头顶生成了一个花环。

以上就是这套流程的完整操作。

来源：互联网