本地部署ComfyUI:电脑AI绘画工具完整安装指南
摘要
想在本地部署 ComfyUI 体验 AI 绘画?流程并不复杂,但几个关键的硬件门槛必须提前确认。
想在本地部署 ComfyUI 体验 AI 绘画?流程并不复杂,但几个关键的硬件门槛必须提前确认。
一、前提条件

先说明一个事实:即使没有独立显卡,仅靠 CPU 也能启动 ComfyUI,但那个“启动”仅限于界面加载。用 CPU 跑 AI 图像生成,速度极其缓慢,基本不具备实际可用性。
显卡方面,ComfyUI 的入门显存要求比 Stable Diffusion 更低,最低 3GB 显存就能运行。但想获得流畅的生成体验,建议至少配备 8GB 显存。如果要跑 Flux 这类大模型,显存需求直接提升到 12GB 以上。
最关键的一点:请优先选择 NVIDIA 显卡。其他品牌的显卡兼容性较差,不推荐尝试。
二、安装要求
1、AMD 显卡能装 ComfyUI 吗?
根据 ComfyUI 官方文档底部的说明,AMD 显卡若想正常运行,基本限定在 Linux 系统环境下。操作门槛高,不建议花时间折腾。
2、苹果电脑能装 ComfyUI 吗?
Mac 电脑确实可以安装,但生成速度偏慢,且大量插件不兼容,后续扩展性受限。总结来看,想稳定使用 ComfyUI,NVIDIA 显卡是最省心的选择。
三、安装整合包
1、下载整合包
当前主流方案有两种:一是从 ComfyUI 官方仓库下载官方整合包,二是直接使用秋叶整合包。
官方整合包地址:
https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/releases/latest/download/ComfyUI_windows_portable_nvidia.7z
秋叶整合包地址:
https://pan.quark.cn/s/64b808baa960
(解压密码固定已知,此处不再重复说明。)
2、解压整合包
无论选用哪个整合包,请确保解压路径不含中文字符或特殊符号,否则后续运行可能出现异常。
四、整合包的使用方法
1、官方整合包
解压后,文件夹内包含标注“cpu”或“gpu”的可执行文件,双击即可启动对应模式。启动后会出现黑色命令行窗口——该窗口在 ComfyUI 运行期间必须保持打开状态,它是后台服务进程。
特别提醒:安装部署以及后续节点安装,都需要科学上网环境,否则资源下载会卡住。
当命令行提示启动成功后,保持窗口不关,在浏览器中输入以下地址即可进入 ComfyUI 工作界面:
http://127.0.0.1:8188/
默认加载的是简易文生图工作流。由于尚未下载任何模型,界面报错属于正常现象。
2、秋叶整合包
秋叶整合包在易用性上做了深度优化。它不仅将 ComfyUI 集成进启动器,还预装了运行环境和常用节点,免去逐一手动安装的繁琐。后续操作均以秋叶整合包为例进行说明。
(1)版本管理
ComfyUI 迭代频繁。秋叶整合包内置一键更新功能,可随时切换到最新版本。
(2)插件管理
整合包已集成一批常用插件,升级与管理均在界面内完成,无需手动折腾。
(3)汉化界面
点击“启动”运行后,ComfyUI 默认显示英文。在左下角设置按钮中找到“AGL”选项,即可切换为中文界面。
(4)共享 SD 模型
新安装的 ComfyUI 不包含任何模型。如果你已经部署过 Stable Diffusion,可以直接复用其模型文件。
操作步骤:进入 ComfyUI 文件夹,找到 extra_model_paths.yaml.example,将文件名后缀“.example”删除,改为 extra_model_paths.yaml。用记事本打开该文件,将路径替换为你之前安装 SD 的实际目录。完成后 ComfyUI 就能直接调用 SD 文件夹内的大模型、VAE、LoRA 等资源。
特别说明:controlnet 模型的路径设置需按文中推荐方式修改,才能正确共享 SD 文件夹中的模型。
所有修改完成后保存文件,重启 ComfyUI。再次点击运行,即可正式开始你的 AI 绘画创作。
来源:互联网
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