ComfyUi去背景插件：AI一键抠图工作流高效推荐

在ComfyUI生态中，去背景插件RMBG常被公认表现最为突出。其功能完善且操作极简，几乎实现“一键式背景移除”。

官方示例图直观展示了其背景移除效果。

一、安装指南

插件安装方式多样。最便捷的是通过ComfyUI管理器直接搜索“RMBG”，找到对应插件下载即可。

RMBG插件节点官方仓库地址如下：
https://github.com/1038lab/ComfyUI-RMBG

二、模型获取

插件安装完成后，首次运行将自动下载所需模型。亦支持手动下载：访问RMBG的GitHub页面，通过提供的链接下载模型文件。

下载完毕，将模型文件分别放入RMBG、SAM、grounding-dino三个文件夹，随后将这三个文件夹整体移动至ComfyUI的models目录下。

三、图像抠像实操

首先构建工作流。

在ComfyUI工作区空白处双击，搜索“RMBG”，选取第一个节点。接着搜索“Image Comparer”（图像比较器节点）。

工作流搭建完成后，点击运行，约1秒即可完成人物背景移除。

由于加入了图像比较器，可手动拖拽中央竖线，实时对比原图与抠图后的差异。

放大查看，人物抠像效果出色，发丝等精细边缘也得到精准处理。

RMBG不仅支持静态图像，还可处理动图（逐帧抠像输出）。

为获得更优抠图效果，建议使用清晰的大尺寸原图。常见优化策略是：先对原图进行高清放大，再执行背景移除。

四、高分辨率抠图方案

1. 构建基础高清放大工作流

此为基础放大方案，包含“加载放大模型”、“使用模型放大图像”与“保存图像”三个核心节点。

2. 引入图像分块与逆分块节点

若将放大节点直接串联至工作流前端，极易耗尽显存。添加图像分块与逆分块节点后，GPU将分块计算，有效降低显存占用。

注意：分块节点与逆分块节点的行列参数必须保持一致。

3. 接入背景移除节点

将逆分块后的图像输出连接到背景移除节点，末端添加图像保存节点。整体流程变为：先图像放大，后背景移除。

以下为加入图像比较节点后的完整工作流图示。

来源：互联网