AI药物研发平台Dalton评测：2024年必看榜单

英国初创公司DaltonTx经过数月低调打磨，正式推出其宣称的“自适应AI药物研发平台”，并同步公开了首位签约客户。

该平台名为Dalton，目标清晰——覆盖药物研发全链条。从原始数据处理起步，贯穿模型训练、分子设计、合成，直至最终决策支持，旨在为小分子药物和生物制剂构建一套“持续学习引擎”。

公司选址极具策略性，位于伦敦国王十字区域的Life Sciences & Technology中心。核心团队此前在阿斯利康、Exscientia、牛津大学等机构深耕研发，资历深厚。Dalton的亮相，正式宣告其切入竞争激烈的AI药物研发工具市场。

当前市场格局已十分胶着。DaltonTx面临的对手包括Recursion Pharma、Insilico Medicine、Schrodinger等传统AI制药玩家，以及英伟达、Alphabet旗下Isomorphic Labs、OpenAI，乃至亚马逊等科技巨头。但DaltonTx拥有独特底气——其生物制药背景扎实，且定位精准：只做赋能者，协助合作伙伴推进研发，而非自建内部管线。这一差异化策略使其坚信能在市场中占据稳固位置。

另一关键卖点是数据隐私。Dalton对每个项目的数据与模型实施独立隔离，确保客户专有数据绝不会被用于训练其他项目模型。安全性层面，措施极为硬核。

DaltonTx首席执行官Garry Pairaudeau，此前在阿斯利康研发部门任职整整20年，后担任Exscientia首席技术官，直至2024年该公司与Recursion合并。谈及Dalton的价值，他指出：“能从AI中获取最大收益的组织，恰恰是将团队、工具与数据深度融合、持续优化现实研发决策的机构。”他进一步阐释，Dalton打通数据、模型与实验结果，完整记录哪些方法有效、哪些无效及其原因。这样一来，“判断力会随时间不断沉淀，形成真正的组织记忆。”他强调，Dalton的角色是“强化”人类专业能力，而非“取代”。

Sygnature Discovery正式加入平台

产品发布的同时，DaltonTx官宣一项重要合作：英国合同研究机构Sygnature Discovery已签约使用Dalton平台，旨在借助AI提升自身药物研发能力，并计划通过该平台为客户提供服务。

Sygnature首席执行官Simon Hirst对此次合作充满期待。他表示很高兴与DaltonTx联手，尤其想深入了解他们如何帮助科学家在研发早期做出更具依据的决策。他还补充了一句实操判断：“该平台应能帮助我们减少需要合成与测试的化合物数量，缩短DMTA（设计-制造-测试-分析）周期，加速候选药物的筛选进程。”

聊聊大家最关心的问题

Q1：Dalton平台具体能完成药物研发的哪些环节？

覆盖研发全流程，包括原始数据处理、模型训练、分子设计、合成以及决策支持。它为小分子药物和生物制剂搭建一套“持续学习引擎”，完整记录什么方法有效、什么方法失败及其原因，使研发判断力随时间逐步积累，形成“组织记忆”，辅助科学家做出更具依据的决策。

Q2：Dalton平台如何保护用户的数据隐私？

平台对各项目的数据与模型实行完全独立隔离，确保一个项目的数据绝不可能用于训练其他模型。这套机制有效保护客户专有研发数据，防止信息在平台内部跨项目共享或泄露——这是Dalton区别于其他竞品的核心优势。

Q3：DaltonTx和Sygnature Discovery的合作会带来哪些具体效果？

Sygnature签约使用Dalton平台后，预期能显著减少需要合成与测试的化合物数量，缩短DMTA周期，加快候选药物筛选进程。换言之，药物研发效率将大幅提升，科学家在研发早期即可获得更具依据的决策支持，从而降低整个研发链条的成本与时间投入。

来源：互联网