2024 AI差异化布局排行榜：一盘棋发展初具雏形

今年省级“十五五”规划中最大的共识是什么？人工智能与算力不出意外地成为核心焦点。更值得关注的是，各地并未陷入同质化竞争，而是依据自身资源禀赋划定了差异化发展路径。这场AI棋局，已经呈现出清晰的区域协作雏形。

随着“人工智能+”行动全面铺开，叠加智能体今年以来的爆发式增长，AI已从技术概念转变为实际生产力。统计显示：31个省级行政区“十五五”规划纲要全部提及“人工智能”和“算力”；30个省市直接点名“大模型”；半导体、芯片、集成电路分别被25个、23个和21个省份写入规划。

AI与算力成最大公约数

更具洞察力的信号来自词频差异。“人工智能”在31份规划中累计出现超1370次，且嵌入了医疗、制造、政务等多元应用场景——这正是“人工智能+”从概念走向深水区的直观证据。

例如上海，强调“推进人工智能技术深度嵌入生产制造核心环节”，并在辅助诊疗、健康管理领域扩大应用。广东视野更广，“推动人工智能赋能千行百业，打造智能融合应用新引擎”。北京则聚焦政务与公共服务，“加快人工智能在公共资源招标投标中的应用”“推动‘人工智能+政务服务’深度融合发展”。

算力方面，因“算力网”已被定位为国家基础设施，各省提及频率仅次于AI，且次数差异不大。但具体打法各有侧重。

张家口集群所在地河北，规划中40次提到算力居全国之首，专设一章部署“推进算力算法数据高效供给”。贵安集群所在地贵州，明确“大力发展以智算为重点的算力产业”。浙江作为大模型策源地之一，思路更系统：既要“构建与国产大模型训练相适配的算力集群”，也要“有序引导温冷业务向西部迁移”，同时建设“全省一体化算力监测调度平台”。

相比之下，芯片、半导体和集成电路的门槛明显更高——不仅提及省份少，词频差距也大。北京志在“构筑集成电路产业创新高地”，上海瞄准“建设世界级集成电路产业集聚地”，重庆则更务实，规划中19次提到“芯片”，并联合四川“争取布局芯片设计、设备材料、封装测试等重大项目”，甚至提及“适时发展中央处理器、图形处理器等芯片”。

各地依据禀赋精准卡位

从这些规划中可以清晰看出国内人工智能已形成梯队化布局。

第一梯队为北京、浙江、上海、广东。这些省市的特点是全产业链布局，且产业化优势各异。北京强调“以人工智能驱动原始创新能力跃升”，广东设专章“推动人工智能重塑生产生活范式”，上海锚定“智能计算、AI大模型、高质量语料”，浙江则志在“人工智能可持续发展、领跑发展格局全面形成”。

第二梯队是重庆、江苏、安徽、湖北等聚焦细分产业的省份。它们不追求面面俱到，而是选择高价值赛道深度切入。例如安徽，规划中写道“国产化算力集群建成运营、智能算力超4.8万P”，同时重点发展“车规级、AI算力等芯片”。

还有一些属于特色追赶型，利用独特区位或资源禀赋开辟差异化赛道。典型如广西，规划中188次提到人工智能，并提出“高标准建设中国-东盟国家人工智能应用合作中心”，将国际合作牌打了出来。

市场数据印证了这种格局。有分析机构统计数百家AI相关上市公司区域分布：北京以31家公司遥遥领先，是大模型和人工智能实验室的重镇。同时，深圳-广州、上海-苏州-杭州、合肥-武汉-成都三大产业集群正在崛起，形成“一超、三圈、多点”格局。沿海城市群偏应用和芯片，长三角在算力基建和AI芯片封测上纵深更强，而合肥-武汉-成都这条中部产业带，凭借光电、存储领域优势和高校科研资源，走出错位发展的差异化路线。

“AI产业布局不是撒胡椒面，而是围绕自身禀赋卡位。”正如一位分析师所言，“北京做大脑，长三角做躯干，珠三角做落地，中西部做支撑，一盘棋的雏形已经比较清晰。‘十五五’如果能在跨区域算力调度和数据流通上再打通，这个格局会更扎实。”

差异化布局释放产业纵深

“‘十五五’时期，我国人工智能产业将迎来迭代升级关键阶段。”北京交通大学中国高端制造业研究中心执行主任朱明皓表示，随着人工智能芯片自主化程度持续提升，我国AI产业将从应用赋能迈向“应用+创新”引领。通用大模型、垂直行业大模型、企业小模型的叠加赋能，将有效推动生产生活模式变革和效率变革。

“突围路径在于以‘场景牵引、应用驱动’为基本盘，通过区域错位协同打开产业纵深。”北京物联网智能技术应用协会副会长、中关村大数据产业联盟副秘书长颜阳如此判断。

朱明皓建议，发展人工智能产业要加强统筹，在空间布局上明确各地的差异化战略定位，形成场景、算力与技术的全国协同：第一梯队依托京津冀、长三角、粤港澳大湾区，攻坚具身智能等前沿技术，打造国家级应用中试基地；第二梯队聚焦新型工业化，深耕垂直行业智能化改造，依托安徽、成渝等地制造基础，打造一批领航级智能工厂；第三梯队依托“东数西算”工程，推动西部算力从资源输出向算力服务、数据空间服务转型。

“在经济重构维度，需前瞻培育AI原生经济体系。”颜阳建议，一方面推进智能体生态建设，适配AI自主协同发展趋势，优化新型商业主体的注册、税务、用工政策；另一方面探索词元资产化确权机制，搭建国家级可信数据空间，推动各类高价值语料转化为标准化词元资产，构建智能时代数字价值度量体系。

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