AI时代涨工资变难？收入差距扩大最新精选报告

在AI加速渗透各行各业的当下，普通劳动者涨薪是否更难？这个问题正困扰着无数职场人。中国社会科学院学部委员蔡昉近日在接受专访时给出了一个宏观判断：从整体经济面看，人工智能完全有能力支撑全社会工资水平实现稳步上升。

图为社科院学部委员蔡昉在专访现场。中国经济网记者 张相成 摄

蔡昉从经济学底层逻辑切入：工资若要持续增长，根本动力来自全社会劳动生产率的稳步提升。而人工智能的核心价值恰恰在于能大幅拉高整体劳动生产率。从这个维度分析，AI确实为工资上涨提供了新的基础支撑。

不过，关键问题在于——劳动生产率提升带来的收益红利，并不会自动、均等地流向每一位劳动者。蔡昉特别强调，人工智能会加速企业、行业以及劳动者群体之间的分化，这种分化最终直接体现在工资收入与生活水平的差距上。

社科院学部委员蔡昉（右）接受中国经济网记者专访。中国经济网记者 张相成 摄

那么，未来收入差距会不会进一步扩大？蔡昉认为，人工智能的推进确实会加速行业与劳动者的分化，存在天然拉大收入差距的倾向。一方面，技术红利更多向资本端倾斜，资本收益与劳动收益之间的差距逐步拉大；另一方面，职业技能领域会形成一道鲜明的分水岭——掌握AI核心技能的人顺势攀升，而那些专业技能容易被AI替代的群体，其收入增长将受到明显抑制。

面对这一分化趋势，单靠个人努力显然不够。蔡昉指出，国家层面需要完善收入分配体系，依托再分配机制合理调节收入差距，让全社会共享人工智能带来的生产效率提升红利。他甚至提出一个关键视角：人工智能带来大幅度的劳动生产率跃升，正是实施再分配的难得历史窗口。

具体操作路径是什么？蔡昉的建议包括：加大民生保障投入力度，强化民生兜底机制，健全普惠性公共服务政策架构。通过这些制度性手段，才能有效遏制收入差距扩大，让AI时代的红利真正普惠更多劳动者。

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