姚顺雨上任后腾讯的三大战略变化

今天最值得关注的行业头条，非姚顺雨莫属。

为何选择加入腾讯？腾讯AI在算力与场景之间的下半场机会在哪？外界质疑腾讯AI动作偏慢，是否成立？——这些问题将腾讯当下的战略热点与那位聚光灯下的关键人物紧密捆绑。

去年12月17日，姚顺雨正式入职腾讯，担任首席AI科学家，全面负责混元大语言模型及AI基础设施（AI Infra）。通俗点讲，他就是腾讯大模型业务的一号位。今年4月，他交出入职后的首份答卷——Hy3 preview。而今天，是他顶着腾讯头衔首次公开亮相，在腾讯AI产业大会上发声。

这就是你这两天刷到的「姚顺雨与汤道生对谈实录」的由来。但外界真正想知道的是：姚顺雨来到腾讯这半年，究竟带来了哪些实质性变化？

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先从AI组织形态的进化说起。

谈到AI下半场最关键的事项时，姚顺雨提出一个观点：应当构建一个长期面向AGI的组织。其中涉及预训练与后训练的基础层、产品层，以及新的研究范式。这三块需要形成均衡、稳定的三角形架构。

AI叙事下，组织进化是个大命题。姚顺雨的角色更像顶层设计中的关键锚点。真正落地的，是不同业务和产品里组织形态的演变，甚至每个个体角色的重塑。

汤道生现场举了一个例子——WorkBuddy产品。三五人组成小分队，针对特定领域攻坚，快速迭代。落到个人层面，角色和职能都在转变。过去工程师需花大量时间写代码，现在更像个有想法的Leader，人人都是产品经理。你得吃透用户需求，驱动多个Coding Agent干活，还得亲身参与评测……打造AI原生产品的整个流程正在被重新定义。

汤道生还透露一个数据：今年腾讯大部分代码由AI生成。「我们的工程师可能会花更多时间做架构设计，写代码的工作都交给AI了。」

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姚顺雨带来的第二个明显变化是Co-Design——让模型与产品做更紧密的耦合。他来了之后，拍板一个重要决策：混元大模型不再刷榜，转而更聚焦场景与实用性。

加入腾讯不到一个月时，姚顺雨曾以线上连线方式参加一场前沿峰会。那一次露面，外界对他印象最深的是屏幕上一张巨大的脸，以及他提出的AI to B与to C分化的观点。

当时他就隐晦地提过一句：「中国对于刷榜或数字看得更重一些……我觉得还需要大家能走出这些榜单的束缚，坚持自己判断是否正确的过程。」

今天上午的对谈中，姚顺雨把这一观点说得更直白：模型的实用性价值远大于刷榜价值。「这一点我们做了大量工作，与各种产品进行了深度Co-Design。最关键的是建立相互信任——怎么把产品数据用好、怎么把回流做好、怎么把Eval做好……」

据我们了解，混元大模型的迭代与元宝产品的结合最为紧密。模型一出新版本，先交给元宝用，有问题迅速反馈。

姚顺雨在会上讲了一个细节：

当时派了后训练最强的骨干力量去帮助元宝做好后训练。自己的预训练还没准备好，但心里清楚：维护元宝这类产品及其DAU，对后续做模型至关重要，对创新合作也至关重要。那时很多算法同学不理解，需要很努力去解释。但现在回头看，这些努力都是Trade off。这个动作让产品团队意识到，模型团队是真在为产品着想。这对于后续合作——包括Hy3 preview在元宝成功上线——都起到了非常关键的作用。当然有很多技术层面可以聊，但最难的部分反而是怎么建立信任、怎么换位思考。

本质上，刷榜的意义在于给模型能力打分，是一种外部Eval。但最终要回归现实世界，看它能否通过产品解决真实问题。放弃刷榜，相当于把大语言模型研发直接连到现实世界：「我们先发一个Preview模型，最主要的目的之一就是获得真实世界的反馈，修复各种在榜单里发现不了的问题。正式版会有很大改进。」

他还提出，产品与模型互相成就，会越来越成为一个重要的AI话题。比如与元宝的Co-Design，让混元大模型产生了很强的聊天和搜索能力。这种能力又迁移到ima和Workbuddy等其他产品。而这些产品产生的不同数据，彼此之间可以相互泛化，形成一张网络。这种价值会被越来越深刻地认识和发掘。

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除了姚顺雨带来的两大变化，还有一个绕不开的话题：腾讯AI下半场的机遇在哪里。

这也是上午汤道生和姚顺雨对谈的主题。可以确定的是，腾讯AI接下来的核心战略，会基于场景、扎根场景。让AI为用户提供更多价值，解决更多真实问题。

汤道生现场说，腾讯做AI始终坚持以实用、好用、可规模化为目标。最核心的经验就是扎根场景。真实场景里既有用户需求，也有模型迭代最需要的数据。腾讯丰富的产品场景、交互数据和生态连接，既能给模型提供高质量的上下文，也能让模型调用工具、连接系统，真正完成任务闭环。

尤其在Agent趋势已成为行业共识的背景下，腾讯广阔的应用场景就成了先天优势。年初的“养龙虾”浪潮，腾讯积极布局甚至可以说是全面开火，就是有力的证明。WorkBuddy已经是普及率很高的桌面应用产品。

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最后，还是绕不开那个老问题：腾讯AI是不是动作慢了？

上午对谈时，这个话题本来是汤道生抛给姚顺雨的。姚顺雨第一反应是：「感觉应该是我问你的问题。」现场一片笑声。

在做了些铺垫——AI是长期游戏、下半场刚刚开始——之后，他还是给出了自己的观点：

「过去模型、产品做了很多探索，走了很多弯路，我觉得这是正常的。如果没做过一件事，第一次肯定有曲折。更重要的是，能不能诚实面对自己，能不能Be Real，能不能看到反馈然后去改变，能不能保持耐心。这才是下半场最重要的事。」

腾讯AI战略过去一直是外界热议的焦点。2025年度财报披露时，腾讯股价一度大跌。老登觉得腾讯在AI投入过于激进，小登又觉得腾讯过于保守。这种矛盾情绪左右着人们对这家中国市值最高互联网公司的判断。

2026马年春节前夕，国内互联网公司因Chatbot豪掷千金，发起AI红包大战；春节假期一结束，这股浪潮就变成了「养龙虾」。如果AI产品形态和趋势变化就是这么快，那到底该问速度快慢，还是方向正确？

就像姚顺雨开场时说的：有了预训练和后训练之后，就像有了一个万能锤子，可以砸任何钉子。这是一个通用方法论，能解决各种各样的问题。这种时候，反而更困难的事情变成了——怎么去寻找好的问题去解决。

腾讯有没有找到那个「好问题」，才是关键。

来源：互联网