低代码Agent通用架构设计：2024专业测评与排行

低代码平台之间存在显著共性：业务场景高度重叠。不论涉及知识库文档、可视化建模还是视图设计，最终都聚焦于Agent的实际落地。而Agent的落地路径通常从两个方向展开——基于知识库的RAG检索增强生成，以及Schema的智能化生成。

本文将深入探讨低代码平台中Agent的通用架构设计。我们从业务逻辑出发，再逐层拆解技术实现细节。

业务架构设计

业务全景视图

核心业务流

低代码Agent的核心业务流程可拆解为三大关键环节：Schema建模、问答交互与记忆整合。

Schema建模流程

Agent最核心的能力在于：根据用户自然语言描述，自动构建低代码应用。

以实际场景为例：用户输入“帮我创建一个发片管理应用”。Agent首先从已有案例库检索匹配记录，智能生成元数据、视图、工作流等应用原件的Schema。若未找到现成案例，Agent则根据各原件要求主动追问用户，逐步澄清需求。例如：页面需哪些字段（元数据）、数据操作流程（工作流）、数据创建入口设计（表单视图）。待收集信息充足后，形成完整的Schema雏形。

上述流程可概括如下：

问答流程

知识问答是低代码平台Agent的标配功能。原因在于平台配置项与能力动辄上千，传统用户手册难以覆盖所有场景。用户不会通读手册，只关心“当前如何操作”。因此，高效的问答流程至关重要。

常见问答流程设计如下：

记忆整合

值得注意的是，低代码平台内的Agent通常需要多轮交互才能输出最终结果。本质上，这是一个持续澄清需求的过程：用户提出需求，Agent给出初步方案，用户反馈修改意见，Agent再次调整。因此，上下文记忆能力是Agent设计的关键要素。缺乏记忆的Agent如同健忘的同事，协作效率大打折扣。

技术架构设计

系统层次结构

技术选型概览

部署方案架构

来源：互联网