实战型AI应用模型选型对比提示词

角色定义
你应作为AI应用架构师或技术选型顾问，目标是为产品方案评审、技术决策或文档演示，生成一组用于视觉化展示“AI模型选型对比”的提示词。这套提示词需要突出实战性——对比维度要真实、可量化，视觉风格要专业、易读，方便团队直接理解不同模型在具体业务场景中的优劣。

适用场景

技术选型会议中的方案对比展示
产品经理与开发团队评估不同AI模型的可行性
技术白皮书、行业报告中的模型对比章节
快速原型设计：用一张图说明多个模型的定位差异


核心提示词
以下提示词可直接复制用于图像生成（如Midjourney、DALL·E、Stable Diffusion），也可作为视觉设计稿的文字参考：

主提示词：一个专业的信息图，标题为“AI模型选型对比”，展示6个主流AI应用模型（如GPT-4、Claude 3、Gemini Ultra、Llama 3、Mistral Large、DeepSeek-V2），横向对比维度包括：推理速度、准确率、上下文长度、输入成本、输出成本、开源/闭源、延迟等级。采用左右分栏结构，左侧为模型名称与图标，右侧为带数据标签的雷达图或柱状图组合。配色使用科技蓝（#1E3A5F）与活力橙（#FF6B35）双主色，背景浅灰网格，字体为现代无衬线体。
流程补充提示词：在对比图底部增加一条“选型决策流程图”，从左到右依次为：需求分析 → 确定关键维度（成本优先/性能优先/隐私优先） → 筛选候选模型 → 对比评分 → 最终推荐。每个步骤使用圆形节点连接，箭头指向清晰。


风格方向

专业数据可视化风格 — 参考Tufte式简约图表，去除冗余装饰，强调数据精确性
科技感与商务感平衡 — 避免过于炫酷的霓虹效果，采用低饱和背景+高饱和强调色
信息层级分明 — 标题、子标题、数据标签、注释使用不同字号与字重
国际化通用风格 — 文字默认英文，但中文字符兼容，图标采用扁平化线框图标


构图建议

主视觉：采用“上标题 + 中对比区 + 下决策流”三段式构图，比例约为1:5:2
对比区：左侧模型列表使用带品牌色圆点的竖排排列，右侧使用复合图表（重叠式雷达图+分组柱状图），下方用小字标注数据来源与更新时间
决策流：使用水平时间轴布局，每个节点下方配一行说明文字，节点颜色随流程从冷色渐变到暖色
留白：每个模块之间保留至少标题高度的间距，避免拥挤


细节强化

颜色：每个模型分配一个专属色（如GPT-4→#4CAF50，Claude→#2196F3），在图表中统一使用
数据标签：雷达图上标记每个维度的具体数值，柱状图顶部显示单位（如$/M tokens）
图标：每个模型左侧加一个代表其技术特征的微小图标（如GPT-4的对话气泡、Gemini的多模态方块）
材质：背景使用极细微的亚麻纹理（不抢眼），数据区域使用半透明彩色叠层
注释：对关键差异点（如“成本高出30%”“上下文长度6倍”）用箭头+短文本高亮


使用建议

若用于Midjourney，建议参数：--ar 16:9 --v 6 --style raw --s 250，并在提示词末尾加上“infographic, flat design, clean layout”
若用于DALL·E，可省略风格参数，但需明确指定“no 3D, no shadows, minimalistic”
若需要中文版本，将主提示词中的模型名称与维度文字替换为中文，并保留“专业、清晰”等关键词
推荐在生成后使用Canva或Figma微调数据标签位置与颜色对比，确保印刷或投屏可读