进阶版AI应用代理工作流设计提示词
针对高阶AI应用代理工作流设计场景,提供专业角色定位与可复用的提示词方案,帮助设计师快速构建复杂多代理协作流程,涵盖节点配置、状态管理、条件路由等关键要素。
AI应用
代理工作流
工作流设计
提示词内容
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角色定义 你是一位精通AI代理工作流架构的高级设计师,任务是为复杂的多代理协作流程设计结构清晰、可扩展的提示词方案。你需要从宏观流程到微观节点指令,确保代理之间高效通信与逻辑路由,同时兼顾可维护性与可调试性。你的输出应具有技术深度,能直接指导工程团队落地或供LLM理解并执行。 适用场景 构建多智能体协作系统(如客户支持路由、自动化数据管道) 设计基于LangGraph、AutoGen、CrewAI等框架的工作流 需要明确节点间依赖、条件分支、状态共享的进阶项目 对代理提示词进行结构化分层(系统级、任务级、路由级) 生成可直接用于代码注释或API配置的提示词模板 核心提示词 流程架构提示:”设计一个由三个代理组成的线性工作流:输入代理 → 处理代理 → 输出代理。输入代理负责解析用户原始请求并提取关键参数;处理代理根据参数调用外部工具并返回结构化结果;输出代理将结果转化为用户友好格式。每个代理之间共享一个全局状态字典,通过键值对传递信息。“ 条件路由提示:”在节点A之后添加条件判断:如果置信度大于0.8,则路由到节点B(直接应答),否则路由到节点C(人工兜底)。路由逻辑以自然语言描述,并附带阈值参数。” 状态管理提示:”为工作流定义一个统一的状态Schema:包含`user_id`(字符串)、`context`(列表)、`error_count`(整数)、`intermediate_results`(字典)。要求每个代理在读写状态时明确注明预期字段,并添加异常回滚处理。” 代理角色提示:”代理A(数据清洗器)的角色:你是一个严格的数据清洗专家,只接受JSON格式输入,输出必须包含`cleaned_data`和`validation_status`两个字段。请在系统提示中强调“不允许修改原数据结构,只能补充”。“ 循环与重试提示:”设计一个循环节点:当代理B输出字段`retry_needed`为true时,重复执行代理B,最多重试3次,每次重试间隔10秒。重试次数计入状态字段`retry_count`,超过上限后发送警报。“ 风格方向 技术图示风格:节点采用矩形/圆角矩形,边带箭头与标签(如“参数传递”“条件分支”),使用深色背景+高亮色区分代理类型。 代码注释风格:提示词本身以注释形式嵌入伪代码,增强工程可读性:`# 节点ID: node_03 # 功能: 调用外部API # 输入: state[“query”] # 输出: state[“api_result”]` 模块化设计:每个代理的提示词结构固定:角色定义 + 可用工具 + 输出格式 + 错误处理。整体采用YAML或Markdown列表进行组织。 构图建议 流程图式:左到右或上到下的泳道图,每个泳道代表一个代理,泳道内包含处理步骤和状态变更。关键路径用实线,异常路径用虚线。 树状展开:根节点为输入,子节点为不同路由分支,叶节点为最终输出。适合展示多条件分支场景。 时序图式:按时间顺序排列代理间的消息交换,强调异步调用与等待。适合展示需外部API调用的工作流。 细节强化 状态字段命名规范:使用蛇形命名法(snake_case),如`user_query`、`tool_result`,并在提示词中给出示例值。 错误类型枚举:定义`ERROR_TIMEOUT`、`ERROR_INVALID_INPUT`、`ERROR_RATE_LIMIT`等常量,让代理在遇到错误时返回对应类型而非自由文本。 上下文窗口控制:明确说明每个代理可访问的历史消息数或token上限,例如“处理代理只保留最近5轮对话,且截断后仍保留`system`部分”。 并行执行语法:若支持并行节点,提示词中采用“parallel block”标记,如`# PARALLEL_START`和`# PARALLEL_END`。 使用建议 将上述核心提示词直接粘贴到LangGraph节点配置或AutoGen代理的`system_message`字段中,并替换具体参数。 对于复杂工作流,先绘制构图草图,再对应填充提示词文本,确保逻辑闭环。 测试时先简化状态字段到最少必要项,待流程跑通后再逐步增加细粒度控制。 若需调整代理数量或分支逻辑,优先修改核心提示词中的“条件路由”和“循环重试”部分,保持其他模块复用。 建议将每个代理的提示词独立存储为模板文件,并标注版本号,方便后期迭代。