亚马逊关闭开发者刷Token排行榜，成本控制新举措

如今不少科技企业内部正兴起一种略显扭曲的激励方式——鼓励员工使用AI工具，并按Token消耗量排名。初衷是好的，但执行层面却催生了另一种形式的无效内卷。最近亚马逊就因此栽了个跟头。

据《金融时报》披露，亚马逊内部曾存在一个名为Clauderank的非官方排行榜，用于追踪员工对Claude AI工具的使用活跃度。设计初衷是衡量AI采纳率并激发员工尝试。

但事与愿违。为抢占榜单高位，员工开始系统性钻空子——创建大量AI智能体，执行毫无业务价值的任务，只为推高Token消耗量。这种行为被称为“刷Token”（tokenmaxxing）。后果是计算成本飙升，最终迫使排行榜下架。

亚马逊一位高级副总裁坦言，排行榜初衷是鼓励AI探索，但伴随的算力开销超出承受范围。

无独有偶，今年4月Meta也因同样原因关闭了非官方排名系统Claudeoconomics——大规模刷Token导致成本失控。

这暴露了一个深层问题：Token使用量虽易量化，却无法反映实际业务价值。AI巨头们一直在探索更科学的评估方式，但成效有限。Salesforce曾尝试开发新指标，市场反响平淡。

企业当前面临微妙平衡：既要鼓励员工大胆使用AI，又需控制计算成本。今年3月，普华永道美国CEO保罗·格里格斯强调，不拥抱AI的员工未来将举步维艰。但如今传达给员工的信息似乎变成了：多用AI，但别用过头。

归根结底，这是管理智慧的考验。把Token消耗量当KPI，如同用代码行数衡量程序员价值，极易走偏。

Q&A

针对读者常问的几个问题，统一解答如下：

Q1：什么是“刷Token”？为何这种怪异行为会滋生？

A：员工为在公司AI排行榜上获得靠前名次，故意让AI执行无意义任务，如智能体相互聊天、生成大量无效文档，以堆高Token消耗。根源在于排行榜将“Token使用量”设为唯一考核标准，员工自然追逐数字而非实际业务价值。

Q2：亚马逊的Clauderank排行榜为何必须关闭？

A：直接原因是成本失控。按Token用量排名的机制催生了大量无效调用，推高算力支出至不可持续水平。高管坦言出发点虽好，但代价过高。

Q3：企业应如何平衡这一矛盾？

A：这是行业级难题。单纯以Token量考核易引发滥用，而用业务价值衡量又极难量化。目前尚无成熟方案。务实做法是：在积极推广AI应用的基础上，建立更精细的评估体系，兼顾消耗量与输出价值，着重管控工具使用场景。

来源：互联网