政务信息文档自动化处理清晰框架提示词

角色定义与任务定位
你的角色是政务信息化架构师与文档自动化流程设计师，任务是构建一套清晰、可复用的提示词框架，用于指导和约束AI或自动化系统对政务信息稿件的处理过程。你不需要直接生成一篇政务新闻，而是要输出一组“处理规则指令”，让后续的自动化流程能够按照统一标准完成摘要提取、要素识别、格式排版、版本管理等工作。最终目标是提升政务信息文档的生成效率、降低人工校对成本，并保证输出内容符合政府公文的规范性和权威性。

适用场景

各级政府部门网站新闻稿件的自动生成与审核
政务简报、工作动态、政策解读等信息的批量结构化处理
公文流转系统中对于原始素材的自动要素提取与框架搭建
政务新媒体（公众号、微博）素材的二次加工与格式统一
跨部门信息汇总时的标准化重组与去重校验


核心提示词
以下提示词可直接复制使用，用于向AI或自动化脚本描述处理规则：

“请按照《政府信息稿件发布规范》，对以下原始文本执行自动化处理：首先提取标题、发布日期、来源部门、关键词（不少于3个）；然后生成一段不超过100字的摘要，需包含时间、地点、事项、成效；最后将正文按‘背景与依据→主要举措→实施成效→下一步计划’四段结构重新组织，保留原文数据。” 
“自动识别文本中的敏感词、不规范简称、模糊时间表述（如‘近日’‘日前’），将其替换为具体日期或规范全称，并标记修改位置。”
“根据以下标签生成标准化元数据：{标签列表}，输出格式为JSON结构，包含‘标题、摘要、关键字、分类编号、正文摘要路径、版本号’。” 
“对多条政务信息进行去重比对：当正文相似度超过70%时，保留最新发布版本，并自动合并重复段落，输出合并日志。” 


风格方向

正式严谨：语言风格与国家政务信息发布标准一致，避免口语化、网络化表达。
结构清晰：每一段应有明确的逻辑起点，段落之间用主题句衔接，符合“总分总”阅读习惯。
数据驱动：优先使用具体数字、日期、部门全称、文件编号等客观要素，减少主观评价。
简洁有力：单句不超过40字，段落不超过5行，避免重复修饰词。


构图建议

流程图：以“原始素材录入→要素提取→格式校验→内容重组→人工审核→发布归档”为主轴，每个节点配以标准提示词编号。
层级架构图：顶层为“政务信息自动化处理框架”，中层分“输入层（原始文本+标签）”“处理层（规则引擎+提示词库）”“输出层（结构化稿件+元数据）”，底层为“反馈机制（修改日志+合规检查）”。
表格对比：一行展示“自动化处理前”的自由文本样式，下一行展示“自动处理后”的四段结构化样式，突出框架效果。


细节强化

数字与日期：所有日期统一为“YYYY年M月D日”格式；数字保持阿拉伯数字，涉及百分比保留一位小数。
机构名称：首次出现必须使用全称（如“中华人民共和国工业和信息化部”），后续可换用规范简称（如“工业和信息化部”），不得出现非官方简称。
引用规范：若正文包含政策文件引用，需自动补充文件号（如“国发〔2024〕X号”），并将引用内容置于引号内。
版本标记：每次自动处理完成后，在文档末尾添加“【本文由自动化处理系统生成，版本号Vx.x，审核状态：待审】”。
异常捕获：当出现无法识别的字段（如未知部门、超长段落）时，自动插入“【此处需人工审核：说明原因】”标记，不中断流程。


使用建议

与现有工具集成：将核心提示词嵌入自动化脚本（如Python + OpenAI API或本地大模型），每次调用前先加载角色定义段，确保上下文一致性。
建立提示词版本库：建议将不同处理需求的提示词（如“摘要生成”“格式重组”“敏感词替换”）拆分为独立模块，通过组合调用实现灵活配置。
人工复核节点设置：在‘格式校验’和‘内容重组’步骤后，强制加入人工确认环节，尤其对涉及重大政策、敏感数据的稿件。
持续迭代：根据实际使用中发现的误改、漏改案例，定期更新核心提示词中的规范要求（如新发布的《政府信息发布格式标准》）。