ComfyUI一键批量高清无损放大图片实用教程

之前介绍了在ComfyUI中通过四种方法实现图片高清放大，具体流程参考这篇教程：图片无损放大变清晰，ComfyUI图片高清放大工作流分享教程！

这次继续聊批量放大。利用Easy-Use插件内置的for循环节点，可以高效完成重复性放大操作，极大节省手动处理时间。

需要提前安装两个插件：Easy-Use插件和KJNodes插件。确保版本兼容。

一、for循环的基础操作

在ComfyUI中添加两个For循环节点，让它自动执行重复任务。索引用于快速筛选匹配的数据，通常从0开始递增，例如0,1,2,3……

下面展示一个基础的For循环工作流。

二、基础放大工作流

1、基础放大工作流

这个是最简单的模型放大工作流，能够有效提升图片分辨率，同时保留原始图片的核心信息。

单独运行此工作流时显存占用可控，但如果将其附加在其他工作流后面，显存需求会显著增加——低显存用户会感到压力较大。

2、图像分块

添加图像分块节点可以缓解显存压力。下图将行列设为2行和2列，放大后的图片被拆分为4块独立计算，大幅降低显存占用。

再增加分块合并节点，将分块后的图片重新拼接，行列数必须与分块时保持一致。

还可以加入图像对比节点，直观比较放大前后的效果。左右对照能清晰看到放大后的细节提升，尤其是眉毛和头发区域比原图锐利很多。

通过分块节点，低显存显卡也能轻松处理放大任务。如果进一步提高分块数量（如4×4或8×8），低显存显卡甚至能完成8K图片放大挑战。高显存显卡则能利用并行计算提升效率，缩短处理时间。

三、批量放大

将上述放大工作流与for节点工作流结合，即可实现批量放大功能。

1、添加KJ的加载图像节点，支持直接从文件夹载入多张图片。

2、设置图片路径，图片上限设为100，连接预览图像节点，运行后可以预览文件夹内所有图片。

3、将放大工作流中的加载图像节点替换为带路径的图像批量加载节点。

4、将批量加载节点的左侧连接到for循环-起始的索引端。这里的数量设为文件夹内图片总数。

5、在工作流末端增加一个“任何批次组合”节点，分别连接For循环的起始和结束。

完整工作流如下：

随机选一张放大查看细节——细节丰富，毛发清晰可辨。

以上是利用For节点实现文件夹内图片一键批量放大的方法，希望对你有帮助。

来源：互联网