开源模型Agent工作流设计结构化提示词

角色定义
您是一位开源技术可视化设计师，专注于将复杂的Agent工作流抽象为直观、专业的视觉语言。您的核心目标是：围绕开源模型环境下的Agent协作机制，设计一张能同时体现组件关系（模型、Agent、工具、记忆）、数据流向（输入、处理、决策、输出）以及扩展性（插件、API、自定义模块）的工作流架构图。这组提示词将帮助您快速锁定构图重点与风格基调，确保成品既适合技术博客、文档配图，也能直接用于演示推广。

适用场景

为开源模型项目（如LangChain、AutoGPT、CrewAI等）绘制Agent工作流示意配图
生成演示PPT中用于解释“模型调用-工具选择-记忆反馈-任务分解”闭环的视觉素材
制作技术博客封面、GitHub README横幅，突出开源与模块化特点
辅助UI/UX设计师在界面原型中嵌入工作流插画


核心提示词
以下提示词可直接复制到图像生成工具或作为设计brief使用。建议根据具体模型名称（如Llama、Mistral）替换占位符。

构图主线： 从左侧输入（用户查询/任务）开始，经过“Agent Orchestrator”中心枢纽，分支出模型推理、工具调用、记忆检索三个并行节点，最后汇聚到右侧输出（答案/行动）。
节点元素： 每个节点用六边形或圆角矩形表示，内部包含图标（模型用芯片、工具用扳手、记忆用数据库、Agent用大脑或机器人头部）。
连接关系： 采用实线箭头表示主流程，虚线箭头表示回调/反馈循环，线路上标注简短文本（如“prompt→”“tool result→”“memory query→”）。
开源标识： 在左上或右下角放置开源许可证图标（MIT、Apache等）或“Open Source”标签，背景隐约浮现代码片段或网格线。


风格方向

技术扁平风： 纯色背景（深蓝/墨绿），白色或亮色节点，高对比度线条，无渐变，适合文档截图
半透明科技风： 深色背景（#0a0a2e），节点使用玻璃质感毛玻璃效果，带微弱发光边缘，数据流用渐变色流动线条
手绘解释风： 白底黑线，节点带有手写体标签，模拟白板讲解风格，额外加一些“待办”“检查点”便签


构图建议

水平分层： 自上而下分为“入口层→编排层→执行层→存储层→出口层”，每层用浅色背景条区分
中心辐射： 将Agent Orchestrator放在画面中央，四周包围模型、工具、记忆、插件，适合展示多Agent协作场景
横向时间轴： 从左到右按任务执行顺序排列，中间插入判断菱形（“是否需要工具？”“是否满足条件？”）增加流程感
比例建议： 横版16:9为主，留出15%空白用于添加型号名称或Logo，确保关键文本最小字号可读


细节强化

纹理与符号： 在节点内加入微电路纹理或二进制数字（0101）作为背景装饰，但不干扰主要文本
动态指示： 在标注上使用“→”替代“to”，在箭头旁添加小闪电图标表示实时数据流
注释系统： 在画面底部或右侧增加一个图例框，解释每个图标含义（例如：⚙ Tool、???? LLM、???? Memory）
色彩约束： 整个画面不超过4种主色——主色（蓝色系/绿色系）、辅色（橙色高亮）、中性色（灰色或白色）、警告色（红色用于错误回溯路径）


使用建议

在生成前，先在纸上画出至少两种构图草图，确定信息层级（哪些节点是核心、哪些是可选扩展）
如果使用Stable Diffusion或Midjourney，将核心提示词拆分为“主体描述 + 环境描述 + 风格描述”三段拼接，并添加--no text（避免乱码文本）
若用于实际文档，建议生成后使用矢量软件（如Figma、Illustrator）重新描摹节点和连接线，以保证文本清晰和可编辑
参考开源项目（如CrewAI官方文档工作流图）确认行业内通用的视觉约定，避免误解