微软Work IQ评测：智能体优先的企业IT新趋势

微软Work IQ：企业IT迈入“智能体主导”新纪元

微软正式发布Work IQ，一款面向企业级IT的全新解决方案。这很符合微软的一贯风格——一方面用精密的架构处理复杂的基础设施难题，另一方面却把产品描述得略显晦涩。下面尽可能拆解清楚。

Work IQ意味着微软对企业软件运行逻辑的一次根本性重构，其影响力足以让所有IT决策者重新审视现有架构。

回顾过去几十年的企业软件生态，核心逻辑是应用程序与数据（统称“解决方案”）各自独立运行，或者通过API、数据传输协议相互连接。无论采用哪种方式，两个系统的对接都需要人工编写集成代码。因此，每新增一个系统，就意味着一轮协调、开发、测试和无数场会议。

微软判断，2026年将成为企业世界从人工驱动转向AI智能体驱动的关键分水岭。用微软自己的表述：“Work IQ专为智能体优先的世界设计，在这个世界里，由AI智能体而非人类开发者实时决策、跨系统选择工具并采取行动。”

这一判断自然会引发不少疑问。文末附上了对微软商业应用与智能体业务公司副总裁Bryan Goode的专访，但在此之前，先彻底搞懂微软打算如何重塑企业IT的运作方式。

先从业务线场景切入。假设你是一家服装制造商的高管，突然发现零售商开始大规模退回一款此前畅销的产品。检查退货后发现商品外观完好、没有异味，找不出任何明显问题。

用传统企业软件排查这个谜团几乎无从下手。你或许会指派专人成立调查组，但通过API连接的企业软件系统很可能无法呈现任何异常线索。

现在换一个场景：假设你的软件生态已经升级为智能体优先架构，直接让智能体来解开这个谜团。智能体会与一系列子智能体协同工作，交叉比对SKU退货率、物流路由图以及客服投诉中的高频词汇（比如“发痒”“皮疹”“打喷嚏”）。

最终，智能体找到了一个共同变量：所有退货商品都曾在A7仓库4号货位停留至少48小时。原来相邻的5号货位用于存放工业粘合剂原料，微量化学残留物渗入了4号货位的衣物纤维中。

传统IT系统管理的是预先建立的关联关系，这些关系由数据库开发人员人工进行交叉链接。而智能体需要能够查询企业内的全部信息，对海量数据进行筛选，最终汇聚成一个准确答案。

这类系统的潜力毋庸置疑，但微软显然意识到，传统IT基础架构难以承载这一愿景。

Work IQ功能丰富，但有两个核心要素尤为突出，集中体现了全新的智能体数据处理范式。

第一项是名为getSchema的能力，它“允许智能体在运行时动态发现数据的结构方式。智能体无需依赖预定义模型或集成方案，就能了解存在哪些数据、数据如何组织，以及如何按需与其交互。”

换句话说，智能体可以向数据结构发出“介绍一下你自己”的请求，数据结构便会如实反馈。

这意味着智能体无需在同一时间持有企业的全部数据上下文。AI的工作依赖上下文窗口（可以理解为短期记忆）。如果上下文窗口试图容纳过多内容，AI就会遗忘部分信息，导致错误——也就是行业里那个令人不安的委婉说法：“幻觉”。

在实际操作中，智能体可能先从一张资源列表入手，向每项资源询问其所持有的信息。如果某项资源的回答引起了智能体的兴趣，下一步便是对该数据采取行动。

一如传统企业软件的惯例，“对数据采取行动”往往是一项艰巨的工作，需要理解企业中数以千计的可能操作。Work IQ旨在提供“一个紧凑、高效的接口，将上下文占用降至最低，并能随需求变化灵活适配”。

微软表示，已将数千种操作“压缩”为仅10种通用工具。这些工具提供对Microsoft 365数据的访问入口，并提供操作数据的机制，具备获取、创建、更新等简单功能。这些功能与工具本身，以及getSchema，在整个组织内实现了标准化，使智能体得以实时构建动态操作集。

微软的解释是：“通过按需暴露结构，Work IQ将每个数据源转变为自描述接口，使智能体能够自动适应新数据和不断演变的场景，而无需更改API层面的任何内容。”

Copilot在这一体系中依然扮演着重要角色。如果把Copilot比作房子里的生活空间，Work IQ就是管道系统。你使用水槽，水槽本身通过管道来完成供水与排水。

微软还新增了Ask API，“将完整的M365 Copilot Chat体验以单一、不透明服务的形式开放给外部应用程序。对于每一个查询，系统在内部处理推理、工具选择和动作执行，提供与Copilot同等深度的上下文与智能。”

此外，Work IQ还融合了自定义指令和记忆存储功能，以贴合用户希望的交互方式对响应进行调优。随着记忆的不断积累，用户无需重复整段对话，即可直接提出追问。

这一切显然涉及治理、预算和安全方面的诸多问题。下面是对微软公司副总裁Bryan Goode的采访实录，问题相当尖锐：

ZDNET：有何证据表明Work IQ驱动的智能体能够带来持久的成本节约或营收增长，而不仅仅是增加一层授权、集成、监控和支持的开销？

微软：Work IQ API针对智能体在工作场景中的独特需求进行了优化，智能体访问数据和工具的方式与人类截然不同。面向智能体原生设计的API，能够为智能体用例提供更高质量的结果；优化的检索系统减少了与服务之间的往返次数，从而降低延迟、提升Token效率；同时支持更高规模的数据访问与吞吐量，且数据处理全程在租户边界内完成。这些优势叠加在一起，使智能体质量更高、速度更快、安全性更强、成本更低。

ZDNET：在讨论架构、API、智能体或治理之前，我们期望获得哪些通过普通自动化、更好的搜索、更好的报告或现有Microsoft 365 Copilot功能所无法实现的具体业务成果？

微软：AI智能体访问数据、使用工具的方式与人类截然不同。依赖传统API和连接器意味着智能体最终得到的结果质量更低、性能更慢、成本更高，更不用说数据移出租户边界时可能带来的安全合规隐患。Work IQ API专为智能体的独特需求而构建，应对上述每一项挑战，同时将Work IQ的可用范围从Microsoft 365延伸至客户正在构建的任何智能体或服务。

ZDNET：我们是否正在创建一个新的集中式智能层，让攻击者、内部人员、被入侵的账户或配置错误的智能体有机可乘？所谓的运行时“阻塞点”究竟是在降低风险，还是会成为一个高价值攻击目标？

微软：任何集中化的能力都可能成为攻击目标，但另一种方式更为糟糕：让每个智能体各自维护自己的数据存储，自行处理数据迁移、身份验证、审计漏洞。在Work IQ中集中管理，可以缩小攻击面，数据、上下文和洞察始终留在租户信任边界内。每次调用都通过Microsoft Entra进行身份验证（包括针对非人类身份的新Entra智能体ID），并严格限定在已登录用户的现有权限范围内。每项操作均可在Purview和Agent 365中进行审计和发现，与Microsoft 365的其余资产并行管理。

ZDNET：文档显示定价基于消费量，与工具调用、编排和推理挂钩。如何防止设计不当的智能体、失控的工作流，或正常的企业规模运营导致成本难以预测？

微软：按消费定价意味着客户只为实际使用量付费，同时也意味着我们需要提供FinOps能力，帮助客户有效管理支出。随着Work IQ API正式上线，我们还将在Microsoft 365管理中心引入新的消费管理功能，允许管理员设置租户、群组和用户层级的成本控制，创建通知触发器，并监控使用情况。

ZDNET：文档称Work IQ专为智能体优先的世界而构建，智能体跨系统选择工具并采取行动。采用这一架构是否意味着我们需要围绕智能体重新设计工作流、权限、审批和运营管控机制？

微软：Work IQ的设计旨在延伸组织在Microsoft 365中已有的企业管控机制，而非引入全新的智能体运营模式。现有的权限、身份、合规、保留、数据防泄漏、审计和审批结构将继续适用，因为智能体在同一租户信任边界内运作，并在经过身份验证的用户或托管智能体身份的上下文中执行操作。真正的变化在于，组织现在能够以更大的规模和速度执行更自主的跨系统操作，这意味着客户将随着时间推移自然演进某些运营实践。

ZDNET：如果Work IQ和Copilot的记忆功能保留了用户偏好、历史对话和已保存的记忆，这些内容在现有政策下将如何处理发现、审计、删除或治理？

微软：记忆数据存储在客户的租户内，受与其他数据相同的方式治理。用户可以查看关于自己的记忆内容，进行编辑和删除。管理员负责设置保留和删除策略。这些数据受Purview管控，包括电子取证、审计、数据防泄漏和敏感度标签，且永远不会离开租户信任边界，因此客户在GDPR、HIPAA及特定行业法规下已有的数据主体权利同样适用。我们刻意避免为AI创建新的治理孤岛。

微软显然坚信企业IT的未来是智能体优先的。但这并不意味着全盘接受。尽管AI无疑将产生深远影响，但各组织能否承担企业级智能体AI的高昂成本仍然存疑。

目前已有不少针对AI智能体成本的质疑。智能体AI对AI提供商（包括微软在内）为何看似一座金矿，原因显而易见。如果每一项IT操作都需要在本已高昂的IT投入之上再叠加可观的Token消耗成本，生产力的提升或许就没那么诱人了。

如果再考虑到AI操作本身的不确定性，以及上述所有安全与治理层面的工作，“智能体优先”开始让人感觉更像是一场噩梦，而非一个美好的承诺。

智能体AI无疑会在企业运营中大举渗透。前面提到的销售问题诊断案例，不过是其价值的冰山一角。Work IQ也很有可能成为推动智能体AI在企业落地的重要助力，在许多方面堪称开创性的进步。

一个更可能的图景是：各组织不会全面转向智能体优先的运营模式。成本高企、迁移工程量巨大，且潜在的下行风险可能是灾难性的。更可能出现的是一条混合路径——部分采用AI，部分维持传统运营。

毕竟，IT领域历来如此应对这些重大的技术浪潮：试点项目、小规模扩展、大规模推广，然后是新旧技术并存的混合态。在按Token计费的问题以及AI领域诸多灰色地带得到解决之前，混合将是未来的主流方式。与其称之为“智能体优先”，不如叫它“智能体也有”。

Q&A

Q1：微软Work IQ是什么？和普通企业软件有什么不同？

A：Work IQ是微软推出的全新企业软件框架，核心理念是“智能体优先”。传统企业软件依赖人工编码的API连接，而Work IQ让AI智能体在运行时自主决策、跨系统选择工具并执行操作，无需人工预先配置连接关系。它通过getSchema等能力让智能体动态发现数据结构，并将数千种企业操作压缩为10种通用工具，大幅降低了智能体跨系统协作的复杂度。

Q2：Work IQ的安全性和数据治理怎么样？

A：微软表示，Work IQ的所有数据处理均在客户的租户边界内完成，不会将数据移至外部。每次调用都通过Microsoft Entra进行身份验证，操作记录可在Purview和Agent 365中审计。记忆功能中存储的用户偏好和历史对话，用户可自行查看、编辑和删除，管理员可设置保留和删除策略，同时符合GDPR、HIPAA等合规要求。

Q3：使用Work IQ的成本怎么计算，会不会很贵？

A：Work IQ采用基于消费量的定价模式，按工具调用、编排和推理等实际使用量收费。微软将在Microsoft 365管理中心提供消费管理功能，支持设置租户、群组和用户层级的成本上限，并提供通知触发和用量监控。不过文章也指出，智能体AI的Token消耗成本叠加在现有IT投入之上，对企业来说仍是一笔不小的负担，是否真正物有所值仍有待观察。

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