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进阶教程 小红书 n8n工作流

n8n工作流:一键将复杂知识变为小红书科普卡片并存本地

2026-06-04
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作者 菜鸟AI编辑部
摘要

摘要

利用n8n搭建工作流,用户只需输入知识主题,AI便自动提取关键信息并生成Ins风或手绘风格

在虚拟资料赛道中,知识科普卡片凭借高信息密度、精致排版与手绘手账的亲切感,成为小红书流量爆款。初中生物图解、亲子互动游戏卡等主题表现尤为突出。下图展示了典型笔记的特点。

对标博主主页橱窗数据十分亮眼——仅1600粉丝即实现700+销量,印证了强劲的消费需求。然而手动绘制箭头、排版面、搜集素材效率低下,难以规模化产出。

创作这类内容的核心瓶颈在于量产。为此,基于 n8n 搭建了一个自动化工作流:输入任意知识主题,AI 自动提取关键信息,生成 Ins 风或手绘风格的图文卡片,并直接保存至本地磁盘。以下为三个实际生成案例——天空为什么是蓝色、光合作用、细胞分裂。

天空为什么是蓝色:

光合作用:

细胞分裂:

操作极简:进入工作流页面,点击【Open Chat】按钮,输入知识点(如“光合作用”),发送后等待工作流运行完成。

生成的知识科普卡片将自动保存至本地磁盘。

2. 工作流搭建

完整工作流如下图所示。

整体逻辑清晰,以下逐一拆解每个节点的配置步骤。

(1)进入 n8n 首页,点击【Create Workflow】按钮。

(2)进入工作流初始化页面,点击【+】添加第一个节点——On chat message。该节点通过聊天消息触发工作流运行。

(3)点击【+】添加第二个节点——AI Agent。该节点根据用户输入的知识主题,生成构造知识卡片所需的文生图提示词。

  • 在 Source for Prompt 处选择 Define below
  • 在 Prompt 处输入提示词。编写思路如下(可直接投喂给大模型生成完整提示词):
1. 接收用户输入主题
2. 提取主题生成文生图提示词。图片布局:
- 采用垂直模块化网格布局,使用手绘直线、虚线或“纸胶带”进行区域分割。
- 关键步骤间使用手写感的箭头或圆点连接,形成清晰的阅读动线。
图片风格:
- 现代简约 Ins 风“精装修”手账,融合矢量插画的精准与水彩画风的温馨。
- 莫兰迪色系([颜色1] 为标题,[颜色2] 为强调,奶油白为底色)。

点击【Execute step】运行节点,左侧输出即为知识卡片所需的文生图提示词。

(4)点击【+】添加第三个节点——HTTP Request。该节点调用 nano banana Pro 的生图 API,生成知识卡片。

  • Method 处选择 POST
  • URL 填写 kg-api.cloud/v1/images/g…
  • Authentication 处选择 Generic Credential Type
  • Generic Auth Type 处选择 Bearer Auth
  • Bearer Auth 处点击【+Create new credential】,在弹出的窗口中输入 Bearer Token 值(需注册登录 kg-api.cloud/ 后自行获取key)

  • 打开【Send body】按钮
  • Body Content Type 选择 JSON
  • Specify Body 选择 Using JSON
  • 在 JSON 处填入:
{
"prompt": {{ JSON.stringify($json.output) }},
"model": "nano-banana-2-4k"
}

点击【Execute step】运行节点,左侧输出图片链接信息(图中的 url 即为图片链接)。

(5)点击【+】添加第四个节点——Edit Field。该节点提取前置节点生成的图片链接。

  • Mode 选择 Manual Mapping
  • 鼠标左键选择 url 属性,按住拖动到属性面板

点击【Execute step】运行节点,左侧成功取出图片链接地址。

(6)点击【+】添加第五个节点——HTTP Request。该节点将图片链接转换为文件格式。

  • Method 处选择 GET
  • 鼠标左键选择 text 属性,按住拖拽到 URL 属性项中
  • 点击【Add option】选择 Response,Response Format 项选择 File,Put Output in Field 填写 data

点击【Execute step】运行节点,左侧取出图片链接并转换为文件。点击【View】按钮可以预览生成的图片。

(7)点击【+】添加第六个节点——Read/Write Files from Disk。该节点将前置节点生成的图片写入本地磁盘。

  • Operation 项选择 Write File to Disk
  • File Path and Name 填写 /files/zhishi_{{ $itemIndex }}.png
  • Input Binary Field 填写 data

点击【Execute step】运行节点,图片写入成功。

来源:互联网

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