蚂蚁数科AI智能体入驻电站，赋能电力交易与新能源运营

6月3日，上海SNEC光伏展期间，蚂蚁数科正式发布了两款行业解决方案——「电力交易智能体」与「新能源运营智能体」。这两款产品均基于其自研的智能体平台DTClaw构建，核心目标是为能源企业快速组建一支掌握行业知识的AI员工队伍。目前，蚂蚁数科已分别与林洋智维、协鑫新能源达成合作，推动这两项场景落地。值得关注的是，这也是蚂蚁数科首次将自研智能体技术应用于能源行业。

新能源电站在传统模式下依赖人工决策，面对高频交易的电力市场，响应速度明显滞后。蚂蚁数科基于DTClaw平台，并融合EnergyTS3.0时序大模型作为底层技术支撑，与林洋智维共同完成了首个电力交易智能体的落地案例。具体而言，该方案整合了林洋智维30GW电站的运营数据，打通了从功率预测、交易策略生成、自动申报到风险控制与复盘分析的完整闭环，实现了7×24小时无人值守的自主交易。实际运行结果显示，人力成本降低超过60%，分析与策略生成效率提升20倍以上——这一性能优化幅度在行业内具有显著竞争力。

与此同时，蚂蚁数科与协鑫新能源合作的运营智能体，在光伏场景中实现了首个落地用例。AI深度嵌入运维流程，串联起“状态监测—异常告警—自动巡检—故障诊断—工单派发—归档分析—趋势预测”的完整业务链路。在协鑫新能源的实际生产环境中，关键异常识别与反馈响应时间压缩至1分钟以内，端到端巡检及消缺效率提升50%至70%，故障定位与处置决策耗时降低30%至60%。这意味着，运维团队在响应速度和处置精准度两个维度均实现了显著跃升。

今年4月，蚂蚁数科面向企业级场景推出了专业智能体平台DTClaw，内置超过100项核心专家级的Skills能力。基于该平台，「电力交易智能体」与「新能源运营智能体」针对能源行业复杂的业务逻辑进行了深度定制优化，构建出一支可覆盖多场景的AI员工队伍，企业客户可直接部署使用。此外，得益于自研EnergyTS3.0能源时序大模型的持续迭代，产品在光伏功率预测、风力发电预测、用电负荷预测、日前电价预测四个核心场景中，已达到行业领先水平。在多个省份，最高功率预测准确率稳定在94%以上。

从产业视角来看，此次在电力交易与运营场景中的落地，标志着蚂蚁数科的AI解决方案在能源领域迈出了更具深度的一步。作为一家toB科技公司，蚂蚁数科近年来在AI前沿技术方向持续加大投入，核心目标在于助力全球中小企业加速进入AI驱动的发展阶段。其旗下的LingDT系列模型、DTMaaS平台、DTClaw智能体、AI安全产品ZOLOZ等，已在多个行业实现规模化应用。金融领域与金融机构合作推出了超过100个场景化应用；能源领域覆盖了能源资产管理、碳证溯源、电力交易等多个细分场景。可以说，蚂蚁数科正不断打磨AI技术能力，并将其深入切入更多垂直行业的核心业务环节。

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