双态IT用户大会 AIMM应用实践与基础设施构建研讨会 重庆

5月22日下午，重庆丽笙世嘉酒店举办了一场聚焦AIMM方法论落地与AI基础设施建设的行业闭门会。虽然没有大规模宣传，但吸引了40多位来自金融与央国企的核心角色——包括AI研发、应用、风险、安全、基础设施负责人及产业侧专家。会议由ITSS分会指导，DCMM金融行业社区技术委员会主办，清微智能、青云科技和翰纬科技联合承办。

会议核心议题非常集中：一是AIMM方法论如何落地，二是AI基础设施究竟该怎么建。算力效率优化、数据安全防线、算法与业务适配、基础设施与业务系统的深度融合——这些都是摆在台面上的硬性挑战。与会者希望找到一条能让AI治理与基础设施协同推进的路径，最终实现“治理有体系、基础有支撑”的目标。

AI场景规模化应用究竟卡在哪里？管理碎片化、合规风险、竞争差异化是显性障碍。地基不稳——基础设施的性能、安全、成本控制跟不上——上层应用再先进也无济于事。会上，国家工业信息安全发展研究中心、太平洋保险集团、清微智能、中国电子技术标准化研究院、青云科技、翰纬科技的几位专家，从各自视角拆解了AI治理核心能力与基础设施底座的建设路径。

国家工业信息安全发展研究中心人工智能所数智部主任李玮，系统梳理了我国人工智能政策的演进脉络与“人工智能+”行动的部署重点。从产业规模、算力布局到数据集现状，数据详实。他特别指出制造业AI应用呈现“微笑曲线”特征——两端高、中间低。对于未来趋势，他判断了四个方向：基础模型趋同、智能体普及、生态与治理竞争加剧、安全治理强化。报告最后给出了可落地的建议：智能化规划如何制定、算力如何布局、数据如何建设、模型如何适配、安全如何防护，每个环节都有具体抓手。

太平洋保险集团科技管理部（信息安全部）企业架构专家张希运，分享了太保AI平台的持续规划建设实践。他介绍的企业级Agent Harness工程框架值得关注——通过规则约束、沙箱隔离与验证循环，将模型能力稳定转化为生产力。研发效率显著提升、安全管控到位，这套机制推动AI从实验室实验走向规模化业务落地。

清微智能创新技术副总裁何万青，深入解读了新型架构芯片如何驱动产业变革。清微智能主攻国产原创可重构芯片（RPU），面向智算中心、大模型、自动驾驶、智能安防等场景提供算力。目前已量产两条产品线：面向云场景的高算力TX8系列，以及面向边缘计算的高效能TX5系列。从端到边再到云，覆盖多元场景，构建自主可控的可重构通用计算生态。

中国电子技术标准化研究院人工智能战略生态研究室副主任马骋昊，对《人工智能 企业智能化成熟度评估模型》（AIMM）国家标准进行了详尽解读。该标准预计2026年下旬正式发布实施。其核心价值在于为企业智能化转型绘制统一路线图，推动AI从散点应用走向体系化赋能，为“人工智能+”相关工作提供基础性支撑。

青云科技高级技术顾问赵鹤群，聚焦智能体时代金融AI基础设施能力重构。青云的策略清晰明确——全栈自研、云原生架构、信创深度适配，这些核心优势为金融机构打造了自主可控、安全合规、稳态敏态兼顾的基础设施底座。新发布的企业级智能体平台Agentik，旨在帮助金融机构高效构建可管可控的AI能力，将规模化落地的安全性置于首位。

翰纬科技AI咨询服务总监孟彦飞，压轴分享了AIMM国标在金融机构的落地建设方案。内容全面覆盖国家监管政策、AIMM成熟度模型、五维一体的AI管理体系以及安全审查机制。他重点介绍了Agent智能体的纵深安全防护方案——这是金融机构构建合规、可控、安全AI应用环境的关键一环。

主题演讲结束后，圆桌讨论环节气氛热烈。AIMM国标如何落地、基础设施怎么建、智能体安全怎么治——几个核心议题被反复深入探讨。与会者普遍达成共识：面对技术升级与合规监管双重变局，单靠技术不够，合规要求与治理能力必须内化到企业基因中，基础设施底座也需要同步夯实。AIMM国标提供科学的评估框架，基础设施是AI应用的基石，二者协同发力，AI才能真正实现规模化、高质量落地。

本次研讨会的显著成效是，为金融与央国企构建了一个高水平的产学研交流平台。随着AIMM国标正式发布以及基础设施技术的持续突破，国内企业的AI规模化应用正在迈入更坚实、更高效、更安全的新阶段。这对“人工智能+”战略的全面落地，构成了实实在在的推动力。

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