低代码应用本地RAG流程设计完整流程提示词
以低代码应用架构师身份,打造一套从数据摄取到检索生成的本地RAG完整流程视觉方案,强调模块化、可落地与清晰表达。
低代码应用
本地RAG
流程设计
完整流程
创意表达
提示词内容
可直接复制使用
角色定义与任务定位 你将扮演一位低代码应用架构师兼流程可视化设计师,目标是为“本地RAG(检索增强生成)完整流程”构建一套可直接用于图像生成或创意表达的提示词方案。你需要将抽象的技术流程(数据加载、向量化、检索、生成)转化为直观、专业、易于理解的视觉叙事,突出低代码平台的易用性与本地部署的安全可控性。 适用场景 为技术博客、白皮书或产品说明书配图,展示低代码环境下的RAG流程全貌。 制作教学幻灯片或培训材料中的流程示意图。 生成用于演示或提案的概念草图,帮助非技术人员理解本地RAG的工作机制。 作为UI/UX设计的参考,为低代码平台中的RAG功能模块规划视觉布局。 核心提示词 主体构图:一张从左侧到右侧的横向流程图,包含三个阶段:数据准备(文档、数据库、API)→ 向量化与索引(本地嵌入模型、向量库)→ 检索与生成(用户查询、检索、LLM生成答案)。 低代码特征:用拖拽式图标、连接线、小齿轮或节点模块表示低代码组件,避免纯代码样式。 本地环境:背景中加入服务器机柜、防火墙图标或“本地部署”标签,强调数据不出域。 关键元素:文档图标、向量库图标(如圆柱或网格)、放大镜(检索)、对话气泡(生成)。 动作感:用箭头、虚线或光流动线表示数据流向,从左侧源到右侧输出。 风格方向 现代扁平化 + 微立体:使用蓝色、青绿、灰色为主色调,节点用2.5D等距视角增加层次感。 科技感光效:箭头和关键节点带有柔和发光或渐变,营造“智能检索”氛围。 干净专业:背景为浅灰或纯白,避免杂乱纹理,重点突出流程逻辑。 低代码品牌感:在流程框角落加入类似“No Code / Low Code”的小标签,或使用按钮式UI元素。 构图建议 布局:采用“L”形或“S”形路径,将五个主要模块排列在一条主流程线上: ① 数据源(左侧) → ② 数据处理/切分(中上) → ③ 向量化与存储(中心) → ④ 用户查询入口(中下) → ⑤ 检索+生成(右侧)。 分组:用浅色半透明矩形框将“数据预处理层”“向量库层”“推理引擎层”分别框出,增强模块感。 视觉重点:将“本地向量库”与“LLM”图标放大或加粗,说明核心环节。 注释:在每个阶段下方或上方添加简短白色提示文字(如“嵌入模型”、“BM25混合检索”),帮助理解。 细节强化 数据源类别:PDF图标、数据库光盘、API云朵图标各一个,表示多源输入。 向量库细节:使用带有多个浮点向量的网格球体或晶格结构,强调高维空间索引。 检索过程:在检索节点旁画一个小型放大镜与文档片段重叠的图案,象征“检索到相关块”。 生成输出:在右侧显示一个包含文本的对话气泡,气泡内文字简写“基于检索结果生成答案”。 连接线:用不同颜色箭头区分“数据流”(蓝色实线)和“查询流”(橙色虚线)。 使用建议 生成工具:优先使用Midjourney(配合--style raw --s 50),或DALL·E 3直接创作;若需修改细节,可用Photoshop/Figam进行节点文字替换。 场景适配:若用于产品官网,可增加圆角卡片和投影使其更现代;若用于学术论文,则减少装饰,采用更严谨的几何线条。 参数提示:在核心提示词末尾加“clean diagram, no people, no complex background, vector illustration style”以控制输出质量。 二次利用:将生成的流程切片后,可作为低代码平台内RAG向导步骤的视觉指引。