OpenClaw安装教程：Windows与Ubuntu保姆级指南

这次我们把 OpenClaw 的完整部署流程拆解到每一步，从 Node.js 基础环境搭建到 Web 控制台最终启动，Ubuntu 与 Windows 两条路径都覆盖到位。按照指引操作，几乎不会遇到卡点。

一、Ubuntu 环境安装教程

Linux 环境运行后台服务是多数开发者的首选。如果尚未安装 Ubuntu，或对命令行操作不够熟练，建议先查阅《安装篇–Ubuntu24.04.2详细安装教程》完成系统准备。下文全程采用终端命令，简洁直接。

第一步：部署 Node.js 基础运行环境

OpenClaw 对 Node.js 版本有明确依赖。为确保兼容性与运行效率，强烈推荐安装 **Node.js 22.x**。 先执行 NodeSource 官方配置脚本，系统会自动配置软件源：

curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | bash -

脚本执行完毕且显示成功提示后，使用 apt 包管理器安装 Node.js：

apt-get install -y nodejs

安装过程耗时几十秒到几分钟不等，主要取决于网络状况。安装完成后务必验证：

node -v

若终端输出类似 v22.22.1 的版本号，则关键步骤已成功。

第二步：全局安装 OpenClaw

接下来将 OpenClaw 安装至全局环境，以便在任何目录下直接调用。 执行安装命令：

npm install -g openclaw@latest

当终端显示 added xxx packages 时，说明所有依赖包已下载并安装。随后确认版本：

openclaw --version

第三步：初始化向导与大模型配置

安装完成的 OpenClaw 只是一个空壳，需要配置大模型连接。官方提供交互式配置向导。 启动初始化向导并安装守护进程：

openclaw onboard --install-daemon

屏幕上会显示巨大的字符图标，并伴随一段安全警告。

OpenClaw 具有读取文件和执行命令的权限，系统会提示你确认这一行为。如果你在个人机器或虚拟机中运行，可放心选择 Yes 继续。

接着选择向导模式。为避开复杂配置项，直接选择绿色的 QuickStart。

现在进入最关键环节：选择大模型供应商。国内网络环境下，性价比高的选择很多，这里以 Kimi 为例。使用键盘方向键选中 Moonshot AI (Kimi K2.5) 并回车。

认证方式选择第一项，标准 Kimi API key (.ai)。

系统询问如何提供密钥，选择 Paste API key now，直接在终端中粘贴。

在提示行 Enter Moonshot API key 后面，鼠标右键或使用快捷键粘贴你之前申请的 API Key，回车确认。

选择默认模型时，保持选中的 Keep current (moonshot/kimi-k2.5) 不动。

后续步骤为扩展功能配置，为快速启动可以先跳过： - 选择 Select channel 时，移到最下方选 Skip for now - 选择 Search provider 时，顺手选 Kimi (Moonshot)，这样便具备联网搜索能力 - 系统问 Configureskills now?，选绿色的 No - Enable hooks?，依然选 Skip for now

完成上述问答后，配置结束。终端会输出 Control UI 的控制台网址以及专属安全访问 Token。

第四步：启动网关服务并进入可视化界面

配置完成后，通常需要手动启动网关服务。使用以下命令启动，并指定监听端口为 18789：

openclaw gateway --port 18789

终端会持续刷新日志，表明网关已成功绑定端口并开始监听请求。

在浏览器地址栏输入 http://127.0.0.1:18789/（如果在服务器上，请替换为公网 IP）。回车后，一个聊天页面随即呈现，现在你可以直接与 AI 助手对话。

二、Windows 系统环境安装

与 Linux 的全命令行操作不同，Windows 的安装流程更符合普通用户习惯。我们将结合图形化安装包与系统命令共同完成部署。

第一步：下载并安装 Node.js 运行库

无论哪个系统，搭建 Node.js 环境都是首要任务。 打开浏览器，访问 Node.js 官网，点击屏幕中央醒目的绿色按钮 Get Node.js。

页面跳转后，作为 Windows 用户，直接点击左侧的 Windows Installer (.msi) 按钮下载安装包。

找到下载的 .msi 文件，双击启动。在欢迎界面右下角直接点 Next。

阅读许可协议，勾选 I accept the terms in the License Agreement，继续点 Next。

接下来选择安装路径，可以点 Change 改到 D 盘或 E 盘，然后点 Next。

Custom Setup 界面无需修改，保持默认勾选，直接点 Next。

进入 Tools for Native Modules 界面，务必勾选 “Automatically install the necessary tools…”。不勾选的话，后续安装某些开源库时会频繁报错，这一步能避免大量后续问题。勾选后点 Next。

一切准备就绪，点击 Install，等待进度条完成。

看到 Completed 界面后，点击 Finish 结束安装。

最后验证：按下 Win + R，输入 cmd 回车，在命令行中输入：

node -v

如果能输出类似 v24.13.0 的版本号，则安装成功。

第二步：在 Windows 终端全局安装 OpenClaw

打开 PowerShell 或 CMD（建议右键以管理员身份运行），输入：

npm i -g openclaw

此过程会从远端拉取大量代码包，等待一到两分钟，直到出现 added xxx packages 字样，安装即完成。

第三步：启动交互式配置向导

与 Ubuntu 流程类似，需要告诉 Windows 上的 OpenClaw 连接哪家大模型。 在终端中输入初始化命令：

openclaw onboard

阅读安全风险提示，确认并选择绿色的 Yes 继续。

选择配置模式时，直接选第一项 QuickStart 快速模式。

这次我们换一个模型供应商演示。用方向键找到并选中 MiniMax，该模型在长文本和逻辑推理方面表现也不错。

进入认证方式选择，为保证稳定性，选带有国内节点标识的 MiniMax M2.5 (CN)。

系统询问如何输入 API 密钥，选 Paste API key now。

将你在 MiniMax 开放平台申请的密钥复制，在终端中右键点击即可粘贴，然后回车。

默认模型设置，保持高亮的 Keep current (minimax-cn/MiniMax-M2.5) 并回车。

后面的高级配置，新手可全部跳过： - 接入渠道选 Skip for now - 搜索引擎服务选 Skip for now - 是否配置技能选 No - 是否启用自动化钩子选 Skip for now

稍等片刻，你会看到 Gateway 网关服务已成功安装，并列出本地存储路径。

第四步：一键孵化并访问 Web 控制台

向导最后会询问如何孵化机器人。选择中间那一项 Open the Web UI。

选择后，终端开始输出大量后台日志，表明你的私有大模型网关正在全力运行。

同时，Windows 默认浏览器会自动弹出新标签页，指向 http://127.0.0.1:18789。一个本地 AI 聊天控制台随即展现在眼前。打个招呼，开始探索 OpenClaw 带来的无限自动化潜能吧！

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