齐向东2026北京网安大会解析AI时代三大安全需求演进
摘要
AI时代安全需求演变为三类:实战化安全需从合规转向主动防御;数据安全因AI提炼高价值
2026北京网络安全大会上的一个发言很值得琢磨——奇安信董事长齐向东把人工智能时代的安全态势梳理成了三条线。在他看来,现在正是三类安全需求集中释放的关键窗口期,对政企机构来说,这可不是什么选择题,而是必答题。

第一类,是实战化安全需求。齐向东其实点出了一个问题:很多政企单位搞安全,最后落点就停在“合规”二字上,觉得过了检查就算完事。可真实世界里的网络攻击,谁按合规剧本走?问题的根子出在哪儿?长期以来,安全被当成信息化的“附属品”,预算排不到前面,体系自然是单点、被动、静态的。真正的对抗要求我们往“主动防御、纵深协同、动态响应”这个方向转,说得直白一点——得能打,得真扛得住。
第二类,是数据安全需求。这又得往下探一层。当AI全面渗透进业务流程,政企机构手里那些原本分散在各处的数据,会被提炼成高价值、高敏感度的“精华小数据”。智能体调用这些数据做融合分析、实时决策的时候,数据高度集中、连接广泛,风险敞口也一下子被拉大了。通俗点说,以前是钱散落在各个抽屉里,现在都被收到一个保险柜里,还配了一把智能钥匙——攻击者的目标也自然变得更明确。数据安全,早已不是技术部门自己的事,而是全局性保障重点。
第三类,是全栈化安全需求。齐向东的判断是,AI自身安全、典型应用场景安全、大模型安全、甚至具身智能安全,正在成为安全产业增长的新引擎。为什么这么说?因为风险的范围在全面延展:底层模型有幻觉、越狱、后门问题,垂直领域的应用又有逻辑缺陷和接口漏洞,而具身智能一旦打通数字世界和物理世界,安全事故就不只是数据泄露那么简单了,可能直接对现实产生影响。需要注意的一个关键信号是:今年正式实施的《网络安全法》修订版,已经把人工智能安全纳入了法定治理框架,这意味着系统性监管的根基已经打下。
齐向东在发言中提到一个更大的背景——网络安全已经从支撑性保障角色,变乘人工智能时代的基础性产业。它的发展和国家数字经济进程深度绑定。做个简单推算:到2030年,中国数字经济规模预计突破80万亿元,与之相伴的,网络安全产业将迎来持续稳定的千亿级增量空间。这不是一个可选项,而是时代给的安全赛道。
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