协鑫蚂蚁数科联合发布首款新能源智能体运营助手
摘要
协鑫新能源与蚂蚁数科联合发布首个新能源运营智能体光伏场景用例。该用例基于DTClaw自主
6月1日,协鑫新能源在蚂蚁数科“链上新能源 融合进化”主题边会上,正式发布了一项关键成果——双方联合推出新能源运营团队智能体的首个光伏场景用例。协鑫新能源执行董事兼总裁黄威、蚂蚁数科新能源和可信产业总经理、蚂蚁鑫能CEO赵帅央共同启动该项目。随后,协鑫新能源运营科技公司首席技术官郑文革进行了主题分享。此次合作的核心,是通过技术协同构建“虚实智联”新范式,推动新能源资产价值重塑,加速行业向高质量方向演进。

该用例依托蚂蚁数科DTClaw自主智能体技术,聚焦新能源资产的运营场景,整合大模型、SCADA实时监测、无人机巡检、知识库调用及工单闭环等能力,目标明确——为能源资产的智能化运营探索可复用的实施路径。
此次发布的光伏场景用例,核心价值在于打通了从“监测”到“告警”“巡检”“诊断”“工单”“归档”直至“预测”的完整闭环。系统可接入SCADA、无人机、气象站、历史工单、设备台账等多源异构数据。当出现支路电流偏差、功率与辐照异常、组件热斑等故障时,系统自动识别,智能体随即完成告警聚类、影响评估、优先级排序,并直接生成事件卡片。关键异常从识别到处置仅需1分钟,相较传统流程效率大幅提升。

在故障处置环节,该智能体充分体现“人机协同”优势。它融合图像识别、规则引擎、历史案例及知识库,对异常问题进行精准诊断,并匹配维修SOP、专家经验以及备品备件库存信息,辅助生成标准化工单与处置建议。实测数据显示:端到端巡检消缺效率提升50%至70%,故障定位与处置决策时间降低30%至60%,运维响应速度与处置精度实现质的飞跃。现场处置完成后,系统通过工单跟踪、数据复核及归档摘要,将运维经验结构化沉淀,支持后续直接复用。
此次与蚂蚁数科共建的新能源运营团队智能体首个光伏场景用例,标志着协鑫新能源从“数字化管理”向“智能化运营”迈出关键一步。其价值不仅在于上线单一AI功能,更在于将AI大模型与能源专业场景深度融合,打磨出一套可复制、可落地的资产运营运维SOP。可以预见,公司将持续围绕新能源资产全生命周期管理,推动AI能力在资产运营、智慧运维、经营分析、风险预警及增值服务等多个场景全面落地。
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