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比亚迪深度技术突破:2024热门产品测评

2026-06-02
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作者 菜鸟AI编辑部
摘要

摘要

比亚迪发布中国首款车规级4nm智驾芯片璇玑A3,并为城市领航安全兜底一年。智能泊车安全

智能驾驶技术发展到当前阶段,一个显著的结构性矛盾逐渐浮出水面。

端到端模型、大语言模型、城市NOA,发布会上讲得令人激动。可一旦车辆驶入真实交通环境,普通用户脑子里只剩一个疑问:这套系统真要出了事,责任由谁来承担?

这个问题,其实比任何技术参数都更触及痛点。

过去几年,智驾行业聚焦能力竞赛、体验优化,方向没有错。但智能驾驶要真正融入日常生活,还必须跨过一道门槛——用户的信任。这也正是比亚迪这场“敢为”智能化战略发布会最值得深挖的要点。

5月28日发布会现场,王传福一句表态分量十足:“电动化上半场看电池,智能化下半场看芯片。”随即,比亚迪发布了中国首款车规级4nm智驾芯片,璇玑A3。

但如果只盯着芯片,就把格局看小了。

真正触动行业情绪的,是另一项举措:继智能泊车安全兜底之后,比亚迪宣布为城市领航安全兜底一年。这件事的冲击力在于,它把智能驾驶从功能比拼直接推向了责任比拼。

比亚迪首先破解的,是信任机制

比亚迪的逻辑非常直接:信任不是靠宣传堆砌出来的,而是靠一次次真实使用积累而成的。

这一点,此前已经得到验证。去年7月推出智能泊车安全兜底后,天神之眼智能泊车功能使用率从21%飙升至93%,事故率几乎为零。这组数据背后,是用户行为的真实转变。

功能上线容易,真正难的是让用户形成使用习惯。尤其在汽车领域,没人会因为一场技术发布会就交出信任。但一次稳定、安全的体验,会逐步把辅助驾驶转化为日常选项。

“城市领航安全兜底一年”最有价值的点也正在于此。它表面上看是一项用户权益,本质上是在补齐智能驾驶普及过程中最容易被忽略的一环——信任机制。

过去行业更习惯讨论能力边界:哪些道路能开、哪些场景不能开、什么时候需要接管。但对普通用户来说,他们在意的是另一件事:如果用了这套系统,企业愿不愿意站在用户这一边。

从这个角度看,比亚迪已经超越了能力边界,拓展到了责任边界。这比单纯宣传技术本身更有实际意义。当技术人人可享之后,下一步就是人人敢用。

敢兜底,背后依赖的是系统能力

当然,敢于提出兜底,不是喊一句口号那么简单。

当比亚迪开始往更深处走

智能驾驶是一项系统工程,任何一个环节出现短板,整套系统都会被放大考验。感知延迟、决策犹豫、控制滞后,到了真实道路上都可能演变为危险因素。

因此比亚迪敢兜底,关键不在于勇气,而在于底座。

天神之眼并非孤立的功能。它背后是整车智能的璇玑架构,以及中央大脑、舱驾电合一、海量真实道路数据和安全冗余共同构成的系统。比亚迪对智能驾驶的理解,是让车辆将感知、决策、执行串联成一条完整链路。

在这套体系里,智驾像左脑负责驾驶决策,智舱像右脑负责交互服务,电驱像小脑负责精准控制,而中央大脑则统一调度,让不同系统协同工作。

比亚迪提出的传感器“卫星架构”,本质上也是在缩短这条链路。传感器原始信号直达中央大脑,贯穿感知链和控制链,减少时延和信息损耗。听起来很技术化,但核心就是:车辆看到什么,要尽快让大脑知道;大脑做出判断,也要尽快让车辆执行。

数据是另一层底气。比亚迪拥有315万辆辅助驾驶车型保有量,天神之眼每天生成超过2亿公里数据。这个数字意味着,它能将真实世界的复杂场景不断喂给系统。

雨水雾气、反光路牌、冰雪路面、夜间静态障碍物……这些才是智能驾驶真正需要应对的挑战。一个系统要变得可靠,就必须在海量真实场景中反复训练、反复修正。

比亚迪全新AI物理大模型强调的“看得懂、能预测、做得对”,说到底也是这个逻辑。智能驾驶不能只识别物体,还要理解行为规律。看到篮球滚过,系统要预判后面可能有孩子跑出来。这种能力,才接近日常驾驶真正需要的安全感。

更进一步看,安全冗余将成为高阶智能驾驶的硬性门槛。比亚迪面向L3、L4规划了传感器、SOC、MCU、算法、电源、制动、通信等十重冗余。

所谓兜底,背后必须有整车架构、传感器链路、数据闭环、算法能力和安全冗余一起撑住。这才是这场发布会真正想传递的底气。

从整车到芯片,比亚迪向更深处布局

芯片要放到这个逻辑里看,才不会偏离方向。

当比亚迪开始往更深处走

璇玑A3当然重要。中国首款车规级4nm智驾芯片,支持L3/L4自动驾驶,三颗芯片整车算力超过2100TOPS,芯片与算法深度融合,算力利用率提升100%。这些参数表明,比亚迪已经把智能化竞争推进到底层算力层面。

但璇玑A3的意义,不止是给比亚迪多了一个“自己能做芯片”的标签。它让外界看到,比亚迪正在从整车制造,深入到芯片、算法和整车系统定义。

过去谈智能汽车,更多人关注屏幕、语音、智驾体验等表层。再往深处看,真正决定体验上限的,还得是底层算力、系统架构、算法效率和软硬协同。

芯片不是孤立的硬件。它要服务算法,也要服务整车。算法不能总是迁就芯片,芯片也不能脱离真实车辆场景。好的智能汽车,是让每一层能力都在整车系统里高效协同——这恰恰是比亚迪与许多车企最大的差异点。

过去几年,不少车企都在布局自研芯片,但更多集中在产品定义或芯片设计环节。而比亚迪的布局要深得多。早在2002年,它就组建了IC设计部,也就是比亚迪半导体的前身。二十多年来,从IGBT到SiC功率芯片,再到今天的智驾芯片,比亚迪逐步打通了产品定义、架构设计、电路设计、版图设计、晶圆制造、封装测试全流程能力,实现了辅助驾驶全链路可控。

在车规级芯片领域,比亚迪已覆盖13大类、567款产品。因此,璇玑A3不是从零开始的跨界尝试,而是长期半导体能力向智驾时代延伸的必然结果。

这也解释了为什么王传福会说:“电动化上半场看电池,智能化下半场看芯片。”

电池决定了电动车能否真正普及,芯片决定了智能汽车能否真正进化。电动化时代,比亚迪把电池、电机、电控做成体系能力;智能化时代,它要把感知、算法、数据、芯片放进同一套架构里。

一家车企的科技底色

比亚迪过去常被理解为一家规模庞大的新能源车企。这个理解没错,但已经不够全面。

这场“敢为”智能化战略发布会释放的信号非常明确:比亚迪正在把自己的能力边界,从整车制造继续向下延伸。一边是璇玑架构,一边是安全兜底——前者代表底层技术能力,后者代表责任边界。

如果只有芯片,它更像一次技术展示;如果只有兜底,它更像一次用户权益升级。但两件事同时出现,说明比亚迪的智能化逻辑已经非常清晰。

电动化时代,比亚迪建立的是制造能力;智能化时代,它建立了另一种能力——从芯片、算法、数据到整车架构的系统定义能力。这更符合科技公司的思考方式。

某种程度上,比亚迪的身份正在发生变化。它当然还是一家车企,但竞争维度已经不止于汽车。因为一家科技公司的价值,从来不只是拥有技术,而是让技术真正走进现实世界。

来源:互联网

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