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微软前首席研究员加盟
我国玻璃硬盘小规模量产:单片360TB近乎永久保存,微软前首席研究员加盟
摘要
华中科技大学团队研发的玻璃硬盘已实现小规模量产,单片存储360TB,数据保存寿命超10万
6 月 2 日消息,华中科技大学科研团队研发的“玻璃硬盘”终于走出了实验室——据湖北日报今年5月报道,这项技术已实现小规模量产,数据保存寿命可超过10万年,近乎永久。
一张仅2毫米厚的透明圆盘,最大可存储360TB数据,换算下来,相当于2.5万部高清电影。成本只有传统硬盘的十分之一,而且无需通电,耐潮耐高温。这样的特性,让它在档案存储、大数据冷备份等场景中极具竞争力。
目前,玻璃硬盘已进入小规模量产阶段。团队正持续优化读写速度——未来,一部5GB的高清电影存入碟片,只需一分钟左右。产品已与湖北省档案馆、江苏省档案馆以及多家医院达成合作,并与全国范围内的大数据中心展开接洽。
负责该项目的华中科技大学武汉国家光电研究中心研究员、湖北光谷实验室研究员张静宇表示,团队拥有完全自主知识产权,是国内唯一从事玻璃存储技术开发及生产的单位,全球范围内也仅有三个团队具备类似能力。
这支团队十多年坚持攻关,攻克了在玻璃内部精准“刻”入数据的技术难题,成功实现单张玻璃碟片400层数据堆叠存储。该项成果曾入选2016年度“世界十大科技进展”。2024年,其项目“巨量信息低成本超长寿命玻璃多维存储技术”更斩获全国碘伏性技术创新大赛最高奖——卓越奖。
张静宇与毕业学生在2024年联合创办了武汉一尧科技有限责任公司(一尧科技),加速技术落地。
值得关注的是,微软前首席研究员罗卡斯·德温斯卡斯(Rokas Drevinskas)博士已于今年2月加入一尧科技,担任联合创始人、首席科学家及副总裁。一同加盟的还有光学工程师奥乌什拉·切尔考斯凯特(Ausra Cerkauskaite)博士,她将担任产品设计师,与团队共同攻关。两人都是张静宇在英国南安普顿大学的博士同学。奥乌什拉此前在来特激光担任光学工程师,罗卡斯则曾是微软玻璃存储项目的核心成员及光学部门负责人,历任首席研究员。
去年,在老同学邀请下,罗卡斯从英国来到武汉光谷。他说:“这里聚集了众多存储产业链上下游企业,为玻璃存储技术开发提供了土壤,坚定了我在光谷干事创业的信心。”他期待与老朋友搭档攻关,力争2027年使“玻璃硬盘”驱动器年产能达到上万台,在互联网数据中心、AI大模型训练数据存储等领域大规模应用。
事实上,微软曾在2023年公布过名为Project Silica的类似项目,也是将数据存储在玻璃盘中,宣称寿命可达一万年。不过,目前尚未有量产消息。而华中科技大学的团队已经率先迈出了这一步——这才是真正的“从0到1,从1到量产”。
一张仅2毫米厚的透明圆盘,最大可存储360TB数据,换算下来,相当于2.5万部高清电影。成本只有传统硬盘的十分之一,而且无需通电,耐潮耐高温。这样的特性,让它在档案存储、大数据冷备份等场景中极具竞争力。
目前,玻璃硬盘已进入小规模量产阶段。团队正持续优化读写速度——未来,一部5GB的高清电影存入碟片,只需一分钟左右。产品已与湖北省档案馆、江苏省档案馆以及多家医院达成合作,并与全国范围内的大数据中心展开接洽。
负责该项目的华中科技大学武汉国家光电研究中心研究员、湖北光谷实验室研究员张静宇表示,团队拥有完全自主知识产权,是国内唯一从事玻璃存储技术开发及生产的单位,全球范围内也仅有三个团队具备类似能力。
这支团队十多年坚持攻关,攻克了在玻璃内部精准“刻”入数据的技术难题,成功实现单张玻璃碟片400层数据堆叠存储。该项成果曾入选2016年度“世界十大科技进展”。2024年,其项目“巨量信息低成本超长寿命玻璃多维存储技术”更斩获全国碘伏性技术创新大赛最高奖——卓越奖。
张静宇与毕业学生在2024年联合创办了武汉一尧科技有限责任公司(一尧科技),加速技术落地。
值得关注的是,微软前首席研究员罗卡斯·德温斯卡斯(Rokas Drevinskas)博士已于今年2月加入一尧科技,担任联合创始人、首席科学家及副总裁。一同加盟的还有光学工程师奥乌什拉·切尔考斯凯特(Ausra Cerkauskaite)博士,她将担任产品设计师,与团队共同攻关。两人都是张静宇在英国南安普顿大学的博士同学。奥乌什拉此前在来特激光担任光学工程师,罗卡斯则曾是微软玻璃存储项目的核心成员及光学部门负责人,历任首席研究员。
去年,在老同学邀请下,罗卡斯从英国来到武汉光谷。他说:“这里聚集了众多存储产业链上下游企业,为玻璃存储技术开发提供了土壤,坚定了我在光谷干事创业的信心。”他期待与老朋友搭档攻关,力争2027年使“玻璃硬盘”驱动器年产能达到上万台,在互联网数据中心、AI大模型训练数据存储等领域大规模应用。
事实上,微软曾在2023年公布过名为Project Silica的类似项目,也是将数据存储在玻璃盘中,宣称寿命可达一万年。不过,目前尚未有量产消息。而华中科技大学的团队已经率先迈出了这一步——这才是真正的“从0到1,从1到量产”。 来源:互联网
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