二〇二四年人工智能物流应用最新发展权威精选评测榜单

从AI赋能产业升级的战略视角，到具身智能的技术演进，再到数字孪生的深度融合……AI在物流行业的应用，正从局部试点加速迈向规模化部署。它正在成为重塑物流行业成本结构与运营韧性的核心引擎。本文梳理了“2026（第十一届）物流技术大会”上主要嘉宾的核心观点，希望能为行业提供一些前瞻性参考。

在近期这场大会上，多位院士、专家与企业代表，围绕人工智能（AI）在物流领域的最新发展与应用，展开了深入的探讨。一个清晰的趋势已经浮现：AI正在从技术概念走向产业实践，从局部试点迈向规模化部署。在具身智能、数字孪生等前沿技术的共同驱动下，物流行业正经历一场深刻的范式变革。正如多位嘉宾所言，未来的竞争将不再是购买机器人的竞争，而是“软件定义物流”能力的竞争。考虑到算力成本下降、ROI临界点到来的历史窗口期，物流企业唯有主动拥抱AI，才能在新一轮产业升级中赢得先机。

2026（第十一届）物流技术大会上的具身智能技术展示

AI赋能产业升级：从“互联网+”到“AI+”

中国工程院（外籍）院士、澳大利亚技术科学与工程院院士、澳大利亚科学院院士余艾冰指出，当前正进入从“互联网+”向“AI+”跨越的关键阶段。通过大数据检索和分析，AI不仅能轻松超越人类的平均水平，在知识重组、数据分析、预测与优化、智能决策辅助等方面，也展现出强大能力。更重要的是，它正在从“广泛探索”走向“规模应用”，推动从个案示范到产业级复制的加速演进。他强调，AI并非取代人类的创造力，而是通过重构知识结构、量化物理过程、提供科学决策支持，成为产业转型升级的重要工具。

在赋能产业发展方面，余艾冰结合自身在流程工业的实践，系统阐述了AI如何通过数学模型、多尺度仿真与数字孪生技术，推动传统工业从“黑箱”走向“可视化、数字化、智能化”。以钢铁行业为例，通过建立高炉模型并结合AI控制，实现了碳排放降低30%的显著成效，充分展示了AI在绿色制造中的实际价值。他进一步指出，AI赋能产业的核心在于将物理机理与数据驱动深度融合，这既能解决工业场景中的数据稀缺问题，又能提升模型的普适性与可解释性。这一路径同样适用于物流等与流程工业高度相关的行业。未来，将通过软件平台、云计算与自主智能系统，实现从微观颗粒到宏观供应链的全程感知、调度与优化。

具身智能：从技术概念到产业落地

1. 具身智能的内涵与战略地位

据清华大学自动化系主任、清华大学具身智能与机器人研究院院长张涛介绍，具身智能这个概念，早在1950年便由图灵首次提出，指的是能够与环境交互感知，具备自主规划、决策、行动、执行能力的机器人或虚拟环境中的仿真人。其技术特点体现为通用性、交互性与自主性，强调从“感知”到“行为”的闭环控制，通过构建强健灵巧的机器人本体、高效精准的场景感知、智慧通用的多模态具身大模型、可靠稳定的动态规划，最终实现机器人在动态任务和动态环境中的主动感知、深度推理、自主规划和灵活执行。

张涛引用摩根士丹利、高盛等投行机构的统计称，在国防安全、高端制造、生命健康、智能物流等重要领域，基于具身智能基础理论与技术的高端人形机器人，在2035年的全球市场规模将达到万亿美元以上。随着具身智能被确立为国家战略，并成为未来六大产业之一，它将加速人工智能与实体产业的融合，成为有效催生新质生产力的前沿领域。中国在制造业基础、应用场景丰富度以及人工智能技术积累方面的综合优势，为具身智能的全球领先发展提供了坚实基础。

2. 具身智能的技术发展趋势

张涛认为，具身智能技术有两大重要发展趋势。一是认知范式的演进。世界模型的构建是核心突破点，它推动机器人从单纯的动作序列模仿，转向构建具备物理先验的生成式世界模型；二是跨域数据重构。跨形态知识共享要求突破本体形态，构建通用运动表征空间，实现异构机器人之间的经验共享；高保真数据合成则旨在缩小生成数据与现实数据的差异，在虚拟空间完成大部分技能学习。

在机器人本体方面，两大趋势体现为：一是模块化，通过模块化设计实现能源效率与作业能力的最优配置；二是核心元件标准化与生态集成，建立统一的标准体系，形成可互操作的本体与生态。

3. 具身智能在制造与物流领域的应用

张涛表示，在工业制造领域，具身智能正推动生产线从固定任务、固定轨迹的自动化模式，向具备自主感知、优化与决策能力的智能化模式演进。以智能物流为例，具身智能机器人不再局限于预设路径与操作流程，而是能够在动态变化的物流车间中自主识别环境、规划路径、协调多机协作，实现物料搬运、分拣、装卸等任务的灵活执行。未来，物流场景中可部署通用型具身智能机器人，以一机多能的方式覆盖物流车间的作业任务，大幅提升系统柔性与运行效率。

杭州海康机器人股份有限公司国内营销副总裁蔡化，也分享了对工业场景下具身智能的理解——需要具备“智慧的眼睛”（机器视觉识别）、“聪明的大脑”（决策与运算逻辑）和“灵活的执行机构”（机器人本体），三者协同形成闭环。在感知层面，海康机器人聚焦工业视觉大模型，强调垂类、端到端、低时延的模型能力，通过AI平台简化部署流程，推动边缘端学习。在决策层面，AGV小车已具备无监督自主的鲁棒性，能随环境变化自我进化，公司正探索“去平台化”模式，让机器人通过5G直接通信协同。在执行层面，推动“伺控一体”整合理念，将机械臂与视觉系统合二为一，实现拆垛、码垛、无序抓取等复杂任务。面向未来，海康机器人将感知、执行、决策三位一体打造成具身智能底座，让机器人从“看得见”迈向“看得懂、会决策、能执行”。

中鼎智能（无锡）科技股份有限公司研发总监盖宇春，在分享公司对具身智能领域的思考与探索时指出，当前主流的物流装备如多层穿梭车系统，其内部设备（穿梭车、输送机、提升机、GTP工作站等）多为单一功能，且GTP分拣环节仍依赖熟练人工。而集成视觉感知与灵巧手的复合机器人技术，有望带来碘伏性改变。盖宇春坦言，当前灵巧手在价格、效率、负载能力等方面与人工相比仍存在一定差距；面对大型商超等仓库中多达数十万种的SKU，灵巧手不仅需要视觉识别能力，更需通过AI训练掌握不同形状、姿态与表面材质的物料抓握策略，因此尚存在诸多挑战。但中鼎集成十分看好该技术的快速发展，相信随着大模型数据库的不断完善，灵巧手在机械功能与学习效率上将在短期内取得突破，有效应对散件物料在形状、重量、材质等方面的复杂分拣难题，在料箱级场景中实现精细化分拣，并推动全自动物流分拣系统的落地。

数字孪生：产业深度转型的核心基础

北自科技副总经理何鸿强表示，未来的“工业5.0”将是AI与数字孪生的深度融合，是新一代信息技术、先进制造技术与人工智能的有机统一。数智化工业将成为发展主旋律，AI则扮演着新一轮产业升级的核心引擎。当下产业正处于深度变革关键期，垂域模型与数字孪生是数智化转型的核心基础，二者融合创新可打破技术瓶颈、重构产业模式。

数字孪生正重塑仓储物流

北自科技基于AI+数字孪生技术，自主研发了涵盖可视化管理、智能维护、调度优化、精益管理等功能的智能系统，已在多个行业客户中实现落地应用。实践表明，AI+数字孪生系统帮助客户实现了降本、提质、增效的目标，推动从“可视辅助”到“智能决策”的能力跃迁。何鸿强总结说，过去十年，让“数字世界”看到了“物理世界”；未来十年，将让物理世界拥有数字智慧，大模型驱动的数智孪生正在开启制造业的智能新纪元。

中鼎集成基于数字孪生技术构建与真实物理场景同步的三维虚拟空间

中鼎集成同样致力于基于数字孪生技术，构建一个与真实物理场景同步的三维虚拟空间。该空间不仅映射物料的位置、属性等常规信息，还实时集成设备的速度、加速度、各类传感器等多学科、多维度数据，从而实现车间运行状态的实时监控、故障预警与远程运维。盖宇春指出，这种涵盖机械、电气、控制、信息等多学科、多维度的信息集合，是数字孪生技术的核心难点。但整体来看，数字孪生与AI在物流集成中的价值十分突出，集中表现在虚拟预演，一次做对；实时数字映射，智能调度；预测性维护，按需保养；全链路可视，主动模拟等方面，有助于缩短定制化项目的现场实施周期，降低售后维护成本。正因为如此，数字孪生是一个非常有价值、有前景的技术领域，也正成为物流集成商新的盈利增长点。

AI在物流行业的应用：从局部试点到规模化部署

知微行易（上海）智能科技有限公司首席科学家彭俊松表示，AI在物流行业的应用，已从局部试点阶段，迈向全民规模化部署的新阶段。

这一判断主要基于两个关键支撑点：第一，AI在企业中的定位正在迅速提升，不再只是业务的“附加功能”，而是成为连接全局的核心运营层；第二，AI在物流行业的能力大幅升级，从以往的预测、分析，跃升为通过智能体驱动的端到端的自主编排与人机协同优化。在这两个结论背后，还有三个现实支撑观点：其一，AI在物流产业中已显现出最高30%的运营成本优化空间，并显著提升履约速度与准确率；其二，AI应用能够带来18至24个月的极速ROI回报；其三，当前已有85%的企业正计划定制企业智能体，以适应其独特的供应链和物流业务逻辑。

彭俊松将物流行业正在经历的深刻转型概括为三个方面：一是运营平台层面，人机交互关系从以往的人操作系统，变为人来管理智能体系统；二是开发平台层面，由以往通过写规则、配流程的开发范式，变成用AI训练系统，让系统进行推理，进而指导自动化业务流程；三是进一步把数字智能体和物理AI进行结合，让数字化和具身实现价值闭环。

他强调，未来物流AI的竞争，不只是模型谁更大，而是谁能把训练、推理、模拟做成闭环，让策略在上线前就被证明是安全、有效、可解释的。因此，他建议企业打造“三台计算机”智能底座：训练计算机用于识别、预测、策略；推理计算机用于现场实时决策；模拟计算机通过数字孪生与物理仿真，在系统上线前验证安全性与有效性。据介绍，国外领先企业如J.B.Hunt已布局数十个智能体，实现了80%自动报价与近90%发片智能处理，并推动数字大脑与物理设备融合。彭俊松指出，传统物流依赖信息不对称的价差模式正在瓦解，这迫使企业通过超级自动化降低成本，“软件定义物流”将成为终极竞争壁垒。

结语

从技术概念到产业实践，人工智能正深刻改变物流行业的运作方式。具身智能让机器能够自主感知和执行，数字孪生打通了虚拟与现实的闭环，“软件定义物流”正在成为新的竞争关键。专家们一致认为，面对这场深刻变革，企业只有主动拥抱AI，才能真正抓住产业升级的机遇。

来源：互联网