2024免费API评测：Agnes AI全模态不限时开放

代码、图像、视频全模态API永久免费开放

“Tokenmaxxing”——将Token消耗推到极限，正成为开发者圈子的新流行语。Token预算，正在取代传统指标，成为衡量AI应用深度的关键刻度。某初创公司CEO甚至把Anthropic的月账单直接晒在LinkedIn上，作为公司AI转型深度的硬核证明。

▲图片来源：Swan AI CEO Amos Bar-Joseph

但一个核心问题被刻意回避了：我们耗费的Token，到底产出了什么实际价值？

成本曲线正在陡峭爬升。高盛预测，未来几年Token使用量可能扩张24倍以上；英伟达应用深度学习副总裁直言，AI调用成本已超过团队人力支出。

▲数据来源：高盛

但产出的实际质量呢？数据给出的信号并不乐观。

代码生成领域的问题尤其突出。Waydev追踪50余家企业发现，AI生成代码的长期留存率仅徘徊在10%~30%。GitClear的报告更尖锐：重度AI使用者的代码返工频次是非AI用户的9.4倍。Jellyfish的统计则显示，部分团队代码产出量提升2倍，但Token成本激增接近10倍。

▲代码返工增速超越产出增速，数据来源：GitClear

当Token消耗持续膨胀，投入产出比就成为决策核心。Token焦虑，正在成为AI落地进程中真实的绊脚石。

在这场弥漫的“Token焦虑”中，Agnes AI的动作格外引人注目——这家全球AI Lab榜单排名第九的实验室宣布，自6月1日起，旗下全模态模型API无限期免费开放。

Token成本持续走高

这家AI Lab直接把账单清零

Agnes AI本次开放覆盖其三款核心模型：文本模型Agnes-2.0-Flash、图像模型Agnes-Image-2.0-Flash以及视频模型Agnes-Video-V2.0。

自6月1日起，上述模型API将面向全球开发者无限期免费开放。对中小团队、独立开发者和内容创作者而言，模型调用的成本门槛被彻底移除，试错空间被成倍放大。

Agnes AI的核心判断是：高质量AI能力不应只服务于高预算公司。通过免费开放文本、图像、视频全模态模型API，让有限预算真正流向产品创新和功能迭代。

文本、图像、视频全模态免费调用

一手实测，验证真实性能

成本归零后，开发者最关心的是：模型的实际能力到底够不够硬？我们分别对文本、图像和视频模型进行了深度实测。

文本模型：1M超长上下文，快速搭建生产力场景

Agnes-2.0-Flash支持1M上下文窗口和工具调用，覆盖代码开发、企业知识库、智能客服、文档处理及Agent工作流等场景。为验证这些能力在实际场景中的表现，测试围绕代码生成、网页搭建和前端设计等方向展开。

首先测编程能力。让Agnes-2.0-Flash生成一款飞机大战网页游戏。

模型不仅输出了完整的玩法框架（战机、敌兵、Boss战、计分、生命值），还主动加入了连击特效、粒子爆炸、动态星空背景及音效。完成度远超常规Demo，接近可直接上手的成品级别。

第二个测试换了个方向。仅用一句提示词，Agnes-2.0-Flash便完成了一个MBTI人格测试网站的搭建。

网站包含完整的测试流程、结果计算逻辑以及人格类型展示页面，用户完成答题后即可直接查看结果。从最终效果来看，整体体验与主流在线人格测试产品已经非常接近。

从前两个案例来看，无论是网页小游戏还是测试网站，Agnes-2.0-Flash都能快速完成。

接下来，继续提升难度，把测试焦点放在前端设计和产品界面生成能力上。

第三个测试是摄影作品展示网站。生成结果的第一观感是审美在线。整体布局和视觉风格已经接近不少独立摄影师作品集网站的完成度。

如果说这考验的是审美和页面布局能力，那么社交产品则更考验复杂的交互能力。为此，进一步让Agnes-2.0-Flash生成一个类似X的社交分享平台。

最终生成的页面包含信息流、搜索框、关注按钮、侧边导航栏、推荐内容等多个核心模块，关注、点赞等按钮还附带对应的动画反馈。从视觉呈现和交互体验来看，整体设计与X的产品形态高度相似。

总体而言，如果仅作为产品Demo或前端原型展示，Agnes-2.0-Flash的能力已经能够满足不少项目早期验证和演示需求。

图像模型：主打可编辑，人像精修、电商图和信息图全覆盖

Agnes-Image-2.0-Flash支持图改图、多图融合、背景替换、局部编辑、文字修改和风格转换等能力，适用于电商主图、广告设计、产品海报和社交媒体内容生产等高频场景。

首先尝试一组人物形象重塑任务，重点测试模型在人像特写场景下的编辑能力。模型需要保留原人物身份特征，同时将其重新塑造成韩流偶像打歌舞台风格。

从结果来看，在大幅修改人物造型的同时，人脸一致性保持稳定。皮肤纹理、光影层次和镜头质感也得到进一步强化，人物看起来更贴近专业摄影和商业视觉作品的呈现标准。

第二组测试聚焦电商设计场景。直接上传一张护发精油的实拍照片，要求模型生成一张完整的电商海报。

最终生成结果不仅保留了产品主体和品牌Logo，还自动补充了产品卖点文案、视觉装饰元素以及符合电商风格的版式设计。从成片来看，产品主体突出，光影和质感增强，背景融入了与产品调性相符的视觉元素。对于电商运营、品牌营销和内容团队而言，这类能力能显著减少拍摄、修图和排版等环节的工作量。

信息图是对图像模型更复杂的考验。为此，设计了两组不同方向的信息图任务。

第一组测试偏向流程图和知识科普场景。

生成结果不仅完成了完整的流程结构搭建，还自动加入了大量图标、插画元素和视觉引导符号。不同步骤之间通过箭头、色块和层级关系进行连接，即使包含大量文字信息，整体依然保持较高的视觉辨识度。

第二组测试则进一步提高难度。要求模型根据海洋生物特征生成一套建筑概念设计信息图，既要展示灵感来源，也要呈现设计推导过程和最终建筑方案。

模型完成了从生物形态分析、设计语言提炼到建筑概念落地的完整表达，包含参考素材、结构拆解、色彩分析、空间推演以及最终效果图等多个板块。

两组测试呈现出一个明显的特点：当信息密度持续提升时，Agnes-Image-2.0-Flash不仅能够生成对应内容，还能主动组织版面结构，让图片同时承担“展示”和“解释”两种功能。

对于需要制作科普内容、商业汇报、设计方案和社交媒体长图的用户来说，这类能力会更加实用。

视频模型：支持音画同步输出，电影感、角色演技都在线

Agnes-Video-V2.0支持音画同步生成、首帧生视频、首尾帧生视频以及多帧生成能力，输出分辨率可选720P或1080P，可用于短视频制作、广告素材生产、剧情分镜和自动化视频工作流。

首先测试的是Agnes-Video-V2.0的音画同步生成能力。

第一个案例是一段架子鼓演奏视频。

画面中的男孩坐在鼓组前完成演奏动作，视频开头他先用脚踩下底鼓踏板，随后才开始使用鼓槌进行演奏。整个过程中，鼓点出现的时机与人物动作保持同步。对音乐演奏类内容而言，这类细节往往比单纯的画面质量更难拿捏。

第二个案例则进一步增加复杂度。乐队画面中需要同时出现主唱、吉他手和鼓手三名人物。

除了乐器演奏声之外，视频还包含主唱开场时清晰的人声报数。从最终效果来看，人声、乐器以及人物动作之间保持较好的同步关系。无论是主唱开口时的口型变化，还是鼓手和吉他手的演奏动作，都与对应声音基本匹配。

单从两个案例来看，Agnes-Video-V2.0具备处理复杂音频元素的能力。相比后期单独配音的方案，音画同步生成能减少剪辑和配音环节，对短视频创作、音乐内容制作以及剧情视频生成都会更加高效。

随后，又测试了一个更具电影质感的场景。

视频中，一名身穿西装的男子走在街头，打电话与另一端的人交流。从最终效果来看，除人物口型与台词对应较好外，面部表情和情绪变化也会随着对话内容发生调整，整体表演自然流畅。更吸引人的是整体画面的电影感，画面与背景声配合下，视频看起来更像实景拍摄的片段。

最后，测试了一个更具挑战性的人物表演场景。

整个片段几乎没有大幅度动作，更多依赖眼神、呼吸和面部细节来传递情绪。从最终效果来看，人物表演呈现出较强的层次感。相比单纯的“流泪”镜头，这种情绪表达更接近影视作品中的表演方式。

从微表情、情绪递进到镜头表现，Agnes-Video-V2.0生成的视频具备了戏剧张力，也让AI生成角色向真人演员的表现力又靠近了一步。

从工作流角度看，文本模型负责规划与代码，图像模型专注视觉编辑，视频模型完成动态呈现。三者并非孤立的单点能力，而是一套可被开发者组合与调用的全模态能力体系。

全球AI Lab排名第9

连续登上国际评测榜单

免费开放并非因为能力不足，恰恰相反——Agnes AI目前位列全球AI Lab第9名，并连续获得多个国际评测体系认可。

文本模型Agnes-2.0-Flash进入Claw-Eval榜单，排名国内前7。该榜单关注真实Agent场景下的复杂任务规划、工具调用和连续执行能力，被视为更贴近实战的评测体系。

▲数据来源：Claw-Eval榜单

图像模型Agnes-Image-2.0-Flash则进入Artificial Analysis Image Editing Leaderboard前列。该榜单采用真实用户盲评，根据生成质量主观打分。

▲数据来源：Artificial Analysis

与此同时，视频模型Agnes-Video-V2.0也出现在Artificial Analysis Image-to-Video（With Audio）排行榜中，覆盖音画同步生成能力评测。

▲数据来源：Artificial Analysis

从PinchBench全球前十，到Claw-Eval与Artificial Analysis持续上榜，Agnes已经在文本、图像、视频三大模态获得国际评测体系认可。正是基于这样的技术实力，Agnes才将全套API免费开放，让开发者直接在真实应用中落地使用。

免费开放背后的战略逻辑

AI基础设施竞争进入新阶段

随着模型性能差距逐步收窄，开发者对成本、稳定性、调用便利性和工程化能力的关注正在快速上升。

云计算行业曾经历过类似阶段：当基础设施逐渐普及，应用生态也随之扩张。AI领域正在出现相似的变化趋势。越来越多开发者希望把精力投入产品设计和用户需求，却仍被调用成本所牵制。

Agnes此次无限期免费开放全模态模型API，提供了一个值得关注的新样本：在持续提升模型能力的同时，进一步降低开发与使用门槛。这将让更多开发者、创作者和中小团队获得持续试验新产品的空间。对于整个AI生态而言，能力增长之外，普及速度同样值得重视。

来源：互联网