京东工业大模型生态权威榜单发布

6月2日，京东工业联合数十家合作伙伴正式推出“百川计划”。该计划聚焦数据、模型、应用三大维度，旨在共建上游行业生态。核心目标直指工业上游数据长期存在的“杂乱散”顽疾——数据碎片化、标准缺失，导致行业大模型构建困难，协同效应薄弱。计划明确提出，将与上百家上游伙伴携手，推动高质量数据流通，构建行业通用的语义体系，并通过多场景落地应用，实现降本增效。京东工业同步承诺，将从能力共享、资源支持到商机转化，全面助力生态伙伴共同成长。

中国物流与采购联合会采购与供应链管理专业委员会主任、公共采购分会秘书长彭新良在会上深度解析：“筑基”是夯实数据供给基础，“共振”则聚焦应用场景激活数据价值。两大行动协同推进，能从根本上破除工业AI的发展瓶颈，驱动我国制造业智能化转型迈向更高层级。

工业行业素有“一米宽、百米深”的显著特征，大量专业数据与知识如孤岛般被隔绝在不同行业、企业之间，长期难以贯通。这些孤岛无法为工业大模型提供充足的训练“养料”，产业价值跃迁自然无从谈起。京东工业相关负责人用“双向奔赴”形容这一关系：构建工业大模型必须打通数据孤岛，形成数据与模型生态；而大模型本身，又为高质量数据集的构建和价值释放提供了最高效的工具。

京东工业之所以能担此重任，底气源于多年的扎实积累。在墨卡托标准商品库、价格指数等领域，团队已投入大量苦功，初步搭建起部分产业数据底座。大模型技术的创新恰好开辟了一条新路径，让京东工业能与产业伙伴协同，更高效地完成工业数据的采集与训练，同时加速工业大模型的场景落地，真正产出实际价值。

会上还强调，价值创造是驱动工业大模型创新的核心动力。在京东工业众多真实应用场景中，大模型产生的价值已切实回馈给上下游合作伙伴；行业对大模型应用的认可度也在持续攀升。由此形成了价值创造的飞轮效应——越来越多企业、越来越多环节开始深度使用大模型，共享其不断增长的价值。最终，AI技术创新将更深入地嵌入工业产业链的每一个环节，破解长期痛点，赋能千行百业。

来源：互联网