鼎捷企业智能运行空间：制造业AI原生变革精选

制造业数字化转型正步入关键窗口期。过去一年，“人工智能+”浪潮席卷行业，企业纷纷尝试将AI融入生产，期望以此降低运营成本、缓解人力短缺，并推动柔性制造能力落地。理想虽然宏大，现实却颇为骨感：多数AI应用仍局限在单点场景，比如辅助产品设计或自动生成报告，距离打通“订单处理到成品交付的全链路协同”仍有显著差距。更核心的症结在于，人、智能体与设备之间长期以来缺乏一套统一协作的运行环境。

5月底，鼎捷数智推出的“企业智能运行空间”（EIOSpace）精准切入了这一行业痛点。该平台摒弃了传统软件的设计范式，核心理念是将人、智能体与智能装备视为协同运行的主体，而非仅仅将人当作唯一操作方。据鼎捷执行副总裁刘波介绍，传统数字工具的运行主体始终是人，而EIOSpace引入三类新角色——数字分身用于延伸个人能力边界，专家智能体沉淀特定领域的行业经验，指挥官智能体负责全局调度与任务拆解。这套架构并非简单堆叠多种技术，而是重构了生产要素之间的协作逻辑。

这一理念在用户体验层体现为“去界面化”设计。鼎捷未来企业事业处副总裁谢丽霞指出：用户进入系统后，看不到传统菜单栏或复杂的仪表盘；仅在需要处理授权、异常等关键任务时，系统才会主动推送“任务卡”到用户面前，其余流程全部由智能体自主执行。换句话说，人的精力得以从重复性操作中解放，专注于战略决策与异常处置。以上海联合轴承的实践为例，该企业通过与鼎捷合作，已完成数据治理与OT系统的打通，下一步计划部署多智能体协同运行，实现从“点状应用”到“全链路闭环”的实质性跨越。

鼎捷的技术路线可追溯至2024年发布的雅典娜平台。当时行业热炒工业互联网与低代码开发，鼎捷并未盲目跟风，而是前瞻性选择“数据驱动”架构，为后续智能体协同打下坚实基础。这一决策并非短期追热点，而是基于对制造业需求的深度洞察——工业AI必须深度融合生产流程、管理逻辑与行业知识，单纯依靠短期技术堆砌无法奏效。正如鼎捷财务负责人张苑逸所言，公司向AI基础设施供应商的转型，是“使命的自然延伸”。

商业化数据进一步验证了这一判断。2025年财报显示，鼎捷AI相关签约金额已突破两亿元，表明前期技术投入正进入回报期。更值得关注的是海外市场表现：东南亚地区营收同比增长61.86%，非大陆地区营收占比达52.8%。这意味着其解决方案并非“水土不服”的舶来品，而是能适配不同区域制造业差异化需求的通用工具。目前，平台已预置100个高频场景，打通35条业务链路，开发160多个智能体，并在凯众、老板电器等企业完成验证；生态伙伴贡献的智能体中，已有20家实现订单交付。

对制造企业而言，AI转型早已不是“可选项”，而是“必答题”。关键在于如何作答。鼎捷执行副总裁潘泰龢提出一条务实的路径：先建立人机协同模式，再夯实数据资产，接着重构组织文化，最后注入行业知识。这套渐进式策略本质上是降低转型门槛，让AI能力的积累可以分阶段完成。随着EIOSpace这类平台的规模化落地，制造业的竞争维度可能被重新定义——那些率先构建起AI原生运行环境的企业，将在效率与创新上逐步拉开差距，形成难以复制的组织优势。

来源：互联网