OpenAI重返机器人赛道：Sora开发者领队，对比马斯克

“OpenAI 进军机器人领域！”

六月第一天，OpenAI CEO Sam Altman 在X上发布招聘公告，正式宣布进军机器人领域。

这条推文信息量巨大：团队由世界模拟研究项目演变而来，负责人是 DALL-E 的创造者、Sora 主要开发者之一的 Aditya Ramesh。一个月前，OpenAI 还被曝出可能下场做手机，现在又官宣进入机器人领域。从软件到硬件，从虚拟到实体，OpenAI 正式踩进物理世界。

那么，曾经主动放弃机器人赛道的 OpenAI，为什么选择现在重返？

这次的机器人，和五年前有什么不同？

各位大佬可能知道，这并不是 OpenAI 第一次做机器人。从某种程度上来说，机器人也算是 OpenAI 的老本行。

早在 2021 年，OpenAI 曾解散过早期的机器人团队，当时的官方理由是缺乏高质量的行为数据，难以训练出理想的机器人。于是，他们选择把全部精力聚焦在 LLM 上，这才有了后来的 ChatGPT。

这一次重组的机器人团队，前身是 "世界模拟" 研究项目。像 Sora 这样的多模态大模型，其核心能力不仅仅是生成好看的视频，更重要的是理解物理世界的运行规律——比如重力、碰撞、流体力学等。团队的核心理念是：硬件与机器学习的协同设计。通俗点说，现在的 OpenAI 机器人，是在拥有了一个能够看懂、理解物理世界的"超级大脑"后，再走向物理世界。

那么，为什么是现在？

答案是：大模型爆发后带来的"降维打击"。

OpenAI 在短短几年里就从只有 1.17 亿个参数的 GPT-1 迭代到了 GPT-5.5，甚至有消息称拥有 150 万超长上下文的 GPT-5.6 可能在六月发布。从聊天机器人到真正能跑的 Agent，OpenAI 想做的是把 AI 带入机器人。在四月份，Sam Altman 和 Greg Brockman 就在同一期播客上提到了"AI+机器人"。

五年前缺乏高质量训练数据的困境，现在也有了新的解法：Aditya Ramesh 带队的"世界模拟"项目。有网友直接问："我们的个人 AI 历史（记忆）能否与这些身体整合呢？"

OpenAI Robotics 的路线：先去工厂搬砖，再去家里当管家

Sam 在推文里发布了他们的路线图：短期内，专注于开发支持技术工人的机器人，以建设未来基础设施；从长远来看，我们设想每个人都能拥有一个个人机器人，满足他们的各种需求。

OpenAI 下场，对具身智能领域的影响？

之前，OpenAI 投资了多家机器人公司，包括 Figure AI、1X Technologies 在内的明星人形机器人独角兽，并为它们提供大模型能力——此前惊艳全网的 Figure 机器人就是一个典型案例。如今，OpenAI 宣布自己要搞机器人，从辅助者到参与者，正在逐渐变成潜在竞争对手。

目前机器人行业有几条路线：特斯拉走"全栈自研"路线；Figure AI 等硬件独角兽专注本体；Physical Intelligence 则试图成为所有硬件厂家的通用底层。

网友：我更愿意把机器人技术交给马斯克！

消息一出，评论区算是吵翻天了。OpenAI 会逐步淘汰使用率较低的旧模型，例如 GPT-4o、OpenAI o3（将在 2026 年 8 月 26 日）、GPT-4.5（将在 2026 年 6 月 27 日）。呼声最高的就是"希望 GPT-4o 回归"。

质疑声也不少："你先想想怎么把'聊天'做好，再考虑把 AI 连接到物理世界吧？"

写在最后

OpenAI 返回机器人赛道，这一步迟早要来。在四月份那场播客里，Sam 直接表示：美国目前在软件和AI上确实领先，但一旦AI要在物理世界落地，美国就处于明显劣势。而改变劣势的方法，就是AI+机器人。

"我们确实在认真思考机器人作为整个体系中的关键部分，并且也在努力把机器人做好。如果你要选一个方向，让美国在制造业、在物理世界重新变得有竞争力，那你会说我们需要大量机器人，去制造更多机器人。"

各位评论区的大佬如何看待 OpenAI 进入机器人赛道？会对现在的具身智能行业带来什么影响？

参考资料：

https://x.com/sama/status/2061117302528188712?s=20

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