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腾讯混元大模型C端产品专访:负责人独家解读

2026-06-01
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作者 菜鸟AI编辑部
摘要

摘要

腾讯推出AI助手“元宝”,界面简洁,聚焦AI搜索与生态融合。国内AI产品渗透率不足1%,市

从2022年11月到现在,ChatGPT带来的这轮大模型热潮已经持续了超过一年半。行业里的人,应该都有一种共同感受——那就是“卷”得厉害。从底层模型到上层应用,几乎每周都有新版本、新产品冒出来。但热闹背后,一个巨大的矛盾始终悬而未决:模型的迭代需要烧钱,可真正能形成商业闭环的刚性场景,至今还没跑通。

只不过,所有人都清楚,这是个胜负未分的超级机遇。一边是模型版本层出不穷,不断刷新榜单;另一边是贴着AI标签的新产品,排队上线。整条赛道上,两条主线已经非常清晰:一是基础模型能力的硬仗,二是围绕“效率”和“娱乐”两个方向的应用爆发。

说到应用,打开应用商店搜一下“AI助手”,首屏就能看到不下10个同类产品。也正是在这种竞争态势下,外界偶尔会讨论一个问题:“腾讯是不是太低调了?”而在5月30日,腾讯终于拿出了自己的答案——AI助手“腾讯元宝”正式亮相。发布会上,腾讯云副总裁、腾讯混元大模型负责人刘煜宏正面回应了这个话题。

他是这么看的:“别看行业表面上热火朝天,中国移动互联网用户规模有12.32亿,但国内AI头部产品的日活跃用户才几百万。换算一下,渗透率连1%都不到。”

注意这个数字。在成熟市场里,先发优势可能决定生死。但在一个渗透率不到1%的未成形市场里,太纠结于“先发”,反而不如把精力花在洞察那99%的用户身上。

说回产品。腾讯元宝的界面非常“克制”——只有两个Tab。左边是“元宝”,点进去就是AI搜索对话框;右边是“发现”,藏着各类AI应用和智能体。右上角的“我的”,放个人信息和使用记录。

刘煜宏解释过这个设计思路:“我们希望产品尽量简单。左边是目前最刚需的AI搜索,搜索体验直接体现大模型的能力。至于复杂的技术细节,用户不需要感知。”

有意思的是,元宝的搜索结果里,会以卡片形式呈现微信公众号的文章。点击进去,就能看到完整的公众号内容。这显然是腾讯在展示混元大模型与自身内容生态的结合能力。可以预见,未来通过元宝,腾讯整个内容生态的资讯,可能会更“闭环”地推送到用户面前。

回到开篇提到的两个主线——效率和娱乐。元宝除了AI搜索,也做AI总结、AI写作。而生活类场景,则集中在“发现”Tab里。这里能生成百变头像、萌宠贴纸,看外文电影时还能让它边听边译。视觉、听觉、语音,多模态能力基本都覆盖了。

聊到智能体,刘煜宏的观点很明确:“智能体就是AI时代的APP。”PC时代有Web,移动时代有APP,AI时代就是智能体。所以“发现”Tab里,集中了各种特定功能的智能体。但他强调,腾讯不会自己做太多智能体,而是通过“元器”这个开放平台,让开发者和企业自己去建。开发者用插件、知识库、工作流就能快速搭建,然后一键分发到腾讯元宝、微信客服、QQ、腾讯云等渠道。按计划,到6月还能分发到微信公众号和小程序。而且,混元模型的资源目前全部免费。

虽然C端产品推出得不算早,但腾讯混元大模型在内部已经打磨很久了。腾讯内部有超过600个业务和场景接入了大模型,日调用次数达到2亿次。这个数据背后,是腾讯在用大模型重构自己的产品体系。

技术层面,现场有记者提了一个很直接的问题:“我们对比测试了元宝和GPT-4o的响应速度,发现不相上下。除了这个,还有什么技术优势?”回答这个问题时,刘煜宏提到了腾讯的全链路自研能力,尤其是Angel机器学习平台。这个平台分为负责训练的AngelPTM和负责推理的AngelHCF两部分。AngelPTM的训练速度比主流开源框架提升了2.6倍,AngelHCF的推理速度也比业界主流框架快了1.3倍

打个比方:机器学习平台就像高速公路,大模型的数据好比重型卡车,车可以在路上高速跑。而落后的技术平台,就像乡间泥泞小道,跑一辆小车都颠簸。两者能提供的服务和用户体验,显然不在一个量级上。

图:腾讯云副总裁、腾讯混元大模型负责人刘煜宏

对于拥有庞大C端用户的腾讯来说,正式推出面向C端的大模型产品,外界自然有很多疑问:产品战略是什么?商业化怎么走?怎么应对同质化?刘煜宏在交流中一一做了回应,以下是关键问答的梳理:

Q1: 市场已经有很多同类产品,为什么现在才上线?内部对元宝有什么样的期待?

刘煜宏: 目前AI产品渗透率不到1%,市场还处在特别早期的阶段。把时间周期拉长来看,晚三个月还是半年,不是那么重要。腾讯业务形态丰富,我们先用大模型满足内部需求,探索出高频场景后,再推向C端。目前内部日调用量已达2亿次。

Q2: 你们也做智能体,跟别家有什么不同?

刘煜宏: 腾讯自己不会主打做智能体,我们有元器平台,把模型能力开放给大家。用户创建的智能体可以分发到腾讯元宝、微信客服、QQ、腾讯云等生态渠道,未来还能到微信公众号和小程序。混元模型资源全部免费。

Q3: 元宝搜索的数据来源有哪些?

刘煜宏: 元宝接入了微信搜一搜、搜狗等搜索引擎,覆盖了微信公众号等腾讯生态的资讯。我们以开放理念打造产品,内容选择主要看关联度,没有强制指定。

Q4: 元宝怎么推广?

刘煜宏: 我们更关注产品生态上的整体体验。比如,用户在元宝的AI搜索里获得结构化输出后,可以一键打开腾讯文档继续写作。付费推广会做有限尝试,但不是现阶段的重点。

Q5: 未来商业化的规划?

刘煜宏: 渗透率不到1%就谈商业化,太早了。目前还在摸索阶段,元宝没想过收费。但我们可以赋能腾讯已有的成熟产品,它们有自己的商业化路径。

Q6: 各家AI助手功能趋同,元宝的核心竞争力在哪?

刘煜宏: 腾讯的优势有三点。第一,产品能力和工程化能力——我们有服务海量用户的经验,产品在内部打磨了很久。第二,工程层面,我们有能力以更低成本做到更好,Angel平台刚拿了含金量很高的科技进步一等奖。第三,大模型本身的技术能力,虽然发布晚,但技术演进一直在第一梯队。

Q7: 微信公众号里付费的内容会被引用吗?

刘煜宏: 元宝的AI搜索整合了公众号、搜狗、腾讯新闻等内容,不会影响原创者的付费内容,反而能带来更多曝光和流量。针对谣言识别问题,我们会联合腾讯新闻的“较真平台”做一个“谣言粉碎机”智能体,帮用户辨别真伪。视频识别方面,目前能识别场景,但对人物和品牌的识别还不够准,团队正在考虑加入这些能力,不过出于版权考虑,会谨慎推进。

Q8: 混元同时面向ToB和ToC,怎么平衡?

刘煜宏: 腾讯元宝APP聚焦ToC,关注用户需求。元器平台面向智能体创作者。ToB的需求则通过腾讯云上的混元PaaS来服务,混元提供底层通用能力支持。

Q9: 元宝的重点是什么?

刘煜宏: 第一是做好用户体验,比如说搜索增强。第二是基于腾讯生态做好体验,特别是和微信公众号生态的打通——这既是我们的特色,也是我们的优势。

来源:互联网

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