中科创达常衡生亮相2026轩辕汽车蓝皮书论坛，解读智能汽车趋势

2026年5月16日，第十八届轩辕汽车蓝皮书论坛上，一场聚焦“作为AI Agent的智能座舱”的高峰辩论引发行业热议。中科创达执行总裁兼智能汽车事业群总裁常衡生现场拆解了AI Agent框架、AIBOX量产路径、车企品牌差异化策略及全球化合规等关键议题。他强调，智能座舱的交互范式正经历从被动指令接收到主动意图理解与服务供给的深层跃迁。其中，AIOS被定义为下一代车载操作系统的演进方向，而AI框架编排（Harness）则是决定Agent能否从概念验证走向规模化量产的核心变量，也是中科创达推动AI座舱技术落地的工程基座。

AIOS迎来代际更替 座舱成AI Agent核心主场

常衡生指出，车载操作系统的格局正在经历根本性重构。传统OS依赖用户逐级下达明确指令，而未来的AIOS其核心逻辑将围绕一个“超级助理”——即AI Agent展开。该助理能理解自然语言，并调动全车软硬件资源主动满足用户需求。他认为，AIOS逐步取代传统OS成为主流已是大势所趋，但替代过程并非一蹴而就，预计将经历5至10年的共存与渐进演进周期。

为何汽车能成为AI Agent落地的理想载体？相比手机，汽车具备天然优势：车内环境强语音交互、强场景关联且安全约束极高，几乎是为Agent技术量身定制的封闭空间。这种安全可控的场景，使智能座舱有望在AI时代实现“弯道超车”，反超移动终端，成为前沿AI技术规模化应用的核心阵地。当然，这一切的前提是拥有成熟的Harness编排框架。否则，即便搭载顶级大模型，也难以满足严苛的车规级可靠性要求，最终无法实现真正量产上车。

直面AIBOX量产三大挑战 标杆项目顺利落地

结合中科创达在AIBOX量产一线的实战经验，常衡生用一个生动比喻揭示量产本质：模型好比汽车的“动力”，数据则是“能源”，而Harness编排框架就是承载这一切、确保平稳运行的“底盘”。

当前，端侧大模型的能力差距正在收窄，但车规级应用对可靠性的要求近乎苛刻。要将AIBOX成功推向市场，必须攻克三大挑战：第一，交互架构上采用“小模型快速意图识别+大模型复杂推理”的分层设计，保障实时交互的效率与流畅感。第二，数据层面依托端侧数据闭环与AIGC技术，在严格合规前提下持续学习并补齐罕见的长尾场景。第三，也是最关键的一环——依靠专业的AI框架编排能力，完成从技术原型到稳定、可量产产品的工程化落地。这背后凝聚了大量工程打磨与经验沉淀。

正是基于技术与生态的综合优势，中科创达携手英伟达、吉利汽车展开深度合作。目前，相关AI Agent座舱解决方案已在吉利银河M9项目中成功落地，完成了前沿车载AI Agent技术从概念到量产的关键验证。

滴水AIOS平台化+定制化 助力车企打造差异化智能体验

面对不同车企对品牌独特性的追求，中科创达的滴水AIOS提供“平台化+定制化”的灵活模式。基础平台层提供统一、稳定且符合车规的AIOS底座，保障系统通用性与后续高效迭代能力。定制化层则围绕主机厂品牌调性、用户画像进行深度开发，且定制化产生的软件资产完全归属于车企自身。

这一模式的核心在于：行业需要沉淀通用能力以降低重复开发成本，同时必须配备专属团队快速响应并满足车企的个性化需求。最终目标是通过框架的工程化经验，在提升落地速度的同时有效控制整体成本。

Local for Local 破解全球化合规难题

当话题转向智能座舱Agent的出海，常衡生指出最大挑战在于区域法规差异与隐私合规要求的不同。中国车企在智能化方面优势显著，但出海时面临的合规监管风险往往更为隐蔽和复杂。

为破解这一难题，中科创达坚定推行“Local for Local”（本地为本）的本土化策略。目前，其研发与业务网络已覆盖全球14个国家、40座城市。依托这些本地团队，能够深入适配不同地区的法律法规、语言习惯和应用生态，从而为车企出海提供安全合规的AI Agent整体解决方案。

展望未来，立足于AIOS的代际优势与中央计算底座支撑，凭借Harness框架的工程化实力以及全球化本地布局，中科创达表示将持续与全球生态伙伴紧密合作，共同推动AI Agent在智能座舱领域实现规模化量产，助力行业真正开启主动智能服务的新篇章。

来源：互联网