2026谷歌I/O大会：Antigravity 2.0与消失的Gemini CLI对比

在刚刚过去的Google I/O大会上，要说最让人意外的动向，那绝对是Antigra vity 2.0的亮相。过去一年里，大家对Antigra vity的吐槽就没停过，但这次它直接被扶正了，而且**干脆利落地干掉了Gemini CLI**——这个操作，恐怕是绝大多数人都没想到的。看来谷歌自己也清楚Gemini CLI体验不佳，索性把战略重心全面转向了Antigra vity。

那么，这次Antigra vity的新定位是什么？答案是：**agent-first development platform**。这也就意味着，在主流AI Coding产品中，最后一个仍以IDE为核心的选手，也正式宣告放弃传统的编辑器入口，转向以Agent管理为核心。从Codex App、Copilot App、Cursor 3到Trae Solo，这一众产品都已经完成了向Agent管理UI的转型，Antigra vity 2.0则是最后收尾的那一个。

**Antigra vity 2.0的核心变化，在于多个Agent可以并行执行任务——生成代码、测试、验证、部署，并能跨Google AI Studio、Android、Firebase等多个开发场景协同工作。** 用大白话来说，过去的Antigra vity本质上是「带了个Agent管理器的IDE」，而现在的Antigra vity 2.0，一套组合拳打下来，变成了「Agent工作台 + CLI + SDK + 云端托管Agent的基础设施」。

它不再强调代码补全这种传统IDE功能，而是作为一个 **standalone desktop application** 存在。核心在于你可以在一个地方「集中管理、定制和编排coding agents」。你可以让一个Agent去重构代码，另一个去生成单元测试，还可以让它按照spec搭建服务组件，甚至从一个prompt派生多个子Agent，让不同任务并行跑起来。这个场面，是不是有点似曾相识？

具体来说，2.0支持 **dynamic subagents for parallelized workflows**。当你下达一个复杂任务后，主Agent会自动把任务拆解，分配出多个子Agent并行处理。比如一个负责改后端，一个改前端，一个写测试，还有一个专门跑浏览器验证。各司其职，分工明确。

另一个值得一提的新增功能是 **Scheduled Tasks**，也就是Agent可以安排在后台自动跑任务。这听起来是不是有点像OpenClaw的场景？你可以设置计划，让Agent定期检查Issue、跑测试、更新依赖、生成报告，或者重构某个模块、补全测试覆盖率。这些能力让Antigra vity从一个响应式工具，变成了一个可以主动工作的生产力平台。

这一方向和Gemini Spark的个人Agent思路其实是一条线上的。谷歌这次把Spark做成了7x24小时的后台Agent，而Antigra vity则是提供coding agent的平台能力。两者都体现了同一个产品理念：让Agent能够「长期运行、可调度、可授权、可观察」。

而这，也正是Antigra vity 2.0和Cursor、Copilot目前最大的区别之一。官方展示了一个非常震撼的案例——在构建自定义Doom操作系统的超大规模演示中，动用了93个子Agent，发起了超过15,000次模型请求。你只需要在对话中输入/schedule，就可以设置一次性定时器或者recurring cron计划，任务在后台异步运行，支持长期自主执行。

接下来要说的这个变动，可以说是直接扔下了一颗重磅冲击波：**Antigra vity CLI正式发布，而Gemini CLI宣告退出历史舞台。** 谷歌终于承认，自己的Gemini CLI竞争力不足。现在Antigra vity CLI等于是把完整的Antigra vity能力下放到了命令行——same harness, same agent, same quality of intelligence as Antigra vity 2.0。它和桌面App深度集成，共享认证、上下文、skills和配置。一个很直观的理解方式是：**CLI是Agent的执行器，而GUI是Agent的调度和审查界面。** 你可以在CLI里快速启动、执行、交互，回到桌面App查看任务状态、并行进度、artifact和审批，最后在IDE里做细节编辑。**甚至还可以通过SDK把Agent能力嵌入你自己的平台。**

需要特别注意一个时间节点：2026年6月18日，Gemini CLI和Gemini Code Assist IDE将正式停止使用。

同步发布的还有 **Antigra vity SDK**。这套SDK提供了对Google agent harness的程序化访问，让开发者可以定义custom agent beha viors，并把它部署到自己选择的基础设施上。来看一段示例代码：

import asyncio
from google.antigra vity import Agent, LocalAgentConfig

async def main():
    config = LocalAgentConfig()
    async with Agent(config) as agent:
        response = await agent.chat("What files are in the current directory?")
        print(await response.text())

if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())

也就是说，Antigra vity SDK的目标是让开发者基于Google的coding tool构建custom agents和custom workflows。这个场景，和Claude SDK提供的方案如出一辙。

此外，谷歌还推出了 **Managed Agents in Gemini API**。Antigra vity的Agent能力被云端API化了。现在Gemini API支持managed agents，开发者只需要一个API call，就能启动一个能够推理、使用工具、执行代码的Agent。它基于Antigra vity agent驱动，底层是Gemini 3.5 Flash，可以通过Interactions API和Google AI Studio使用。官方给出的能力清单包括（具体内容您可在原文中查看），这本质上很像「云端Codex sandbox / Claude Code remote runner / OpenClaw-like agent runtime」的Google版本，区别是谷歌把它做进了Gemini API，并且支持你用 **AGENTS.md 和 SKILL.md** 来定义自己的agent instruction、skills、data，并注册成managed agent。

还有一个有意思的细节：这次谷歌给AI Studio添加了Antigra vity export tool，**开发者可以把现有项目直接导出到本地Antigra vity**。整个产品思路非常直观，环环相扣。

最后来说说价格。谷歌新增了 **Google AI Ultra** 方案。其中，AI Ultra $100/月的方案会给Antigra vity比Google AI Pro高5倍的使用限制，并且限时提供100美元的Antigra vity bonus credits。对应的方案具体为：

• AI Ultra $100：面向开发者/高级用户，Antigra vity额度比Pro高5倍
• AI Ultra $200：顶级方案，Gemini app和Antigra vity额度比Pro高20倍

比如这次发布的Gemini Spark，就需要AI Ultra才能使用。整体来看，Pro和Ultra用户会获得priority access，额度每5小时刷新一次，而免费用户则改成了更大的weekly-based rate limit。

不过有一点让人感觉有点谜：官方强调**Antigra vity的用量不是按请求数或代码行数来计算的**，而是和Agent做了多少“work”相关——简单任务消耗少，复杂推理任务消耗多。所以这个额度的具体消耗机制，还是有点雾里看花。当然，对于Pro用户来说，生产力本身或许才是更值得关注的指标。

总的来看，这次Google Antigra vity的更新，主要围绕Antigra vity CLI、Antigra vity SDK、Antigra vity IDE这几个场景展开。客观地说，并没有太多碘伏性的创新，更多的是跟上了当前主流AI coding产品的节奏。不得不感叹，谷歌的反应确实还是一如既往地慢了半拍，但至少这次终于赶上来了——也算是憋出了一个大的。

那么，你更新Antigra vity 2.0了吗？

来源：互联网