2024江西加速人工智能+交通破圈融合权威排行榜与深度评测对比

（来源：中国交通新闻网）

江西省交通运输厅近日正式印发《江西省交通运输“人工智能+”行动方案》，为全省交通智能化转型划定清晰路径。该方案由省推进交通强省建设领导小组办公室牵头制定，核心架构为“数字底座+智能算力+全域感知+场景应用”四位一体协同推进。目标明确：到2027年，培育40个以上标杆效应突出、用户体验领先、辐射范围广泛的典型应用场景，推动人工智能深度嵌入交通全要素。

实施路径覆盖建设、养护、管理、出行与服务全链条。

公路：从建设养护到出行服务的全链条智能

公路领域将落地全流程一体化智能管理体系。无人机自动巡航、AI视觉识别路面病害并实时预警、施工现场智能监管等场景同步推进——不仅降低人力依赖，更将管理精度提升至厘米级。

路网“大脑”同步升级。方案要求搭建路网运行评估、视频智能分析、交通态势推演三大核心研判系统。拥堵可快速溯源，应急资源一键调度，路警联勤协同效率显著提升。出行端，智慧服务区与无感智慧收费站将全面覆盖，并深度对接主流地图平台，整合多源出行服务。公众熟知的“赣行智联”服务体系将在此基础上持续迭代，体验更流畅。

水运：让航道和船闸“聪明”起来

针对江西密布的水网，方案要求深化电子航道“一张图”功能，目标覆盖赣江、信江遥控遥测航标全域。重点推进赣江、信江船闸协同管控，打通船舶从申报到过闸的全流程数据链路。理想状态：船舶“一次申报”即可“全线过闸”，全程受动态监测与智能调度。

港口运营引入AI算法——精准分析市场需求，预判货物吞吐量，优化装卸、停泊、物流转运全流程调度。更具前瞻性的是，江西将开展内河无人货运船舶应用试验，探索内河航运新模式。

物流与运输：效率与安全的双重革命

快递物流领域重点推广智能配送新模式。南昌、上饶、新余等地无人车示范项目成果加速深化，九江、赣州等地无人机创新场景应用全面铺开。同步加大智能分拣线、智能云仓、智能安检设备配置力度，从底层提升邮政快递效率及冷链运输保障能力。

运输服务升级聚焦“联”与“智”。方案强调深化联程联运智能服务体系研究，创新“一票制”“一单制”“一箱制”服务模式，推动电子认证、区块链等技术在运输单证中智能化应用。安全方面，深度融合车辆主动安全报警、驾驶员行为监测、实时路况等多源数据，构建全场景安全风险智能研判应用，形成全流程闭环管控。物流调度上，融合公、铁、水、空、邮等多领域数据，依托AI算法实现货源精准匹配、路径全程优化、仓储动态调配，整体效率大幅提升。

城市交通：智慧出行与高效枢纽

城市内部交通智能化同步推进。方案明确城市轨道交通智慧升级、公交智能服务体系优化，重点打通“最后一公里”短板。一个创新构想：融合路网监测、交通管控等数据，建立出行信息智能服务模型库，实现“信息先于出行，预警早于到达”，让出行者始终掌握先机。

大型综合交通枢纽方面，方案提出推进综合智慧出行枢纽建设，通过智能化手段优化换乘组织与通行效率，切实缓解枢纽换乘拥堵，提升换乘便捷性与舒适度。

这份《行动方案》不是空泛倡议，而是一份覆盖交通全领域、贯穿管理服务全周期的具体施工图。随着各场景分批落地，江西交通面貌将迎来深刻“智变”。

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