Hermes vs OpenClaw精选对比：2024年度测评排行榜

前言

说真的，如果你打算在自己的机器上折腾 OpenClaw 和 Hermes，我得先给你泼盆冷水——千万别在有重要资料的电脑上试水。这坑我实打实踩过：有一次更新 OpenClaw，它直接把我 workspace 里的内容恢复成了初始状态，那感觉……啧，别提了。

Hermes（2026.4.8）：
OpenClaw（2026.4.12）：

2026 年最火的开源项目之一，毫无疑问是 OpenClaw（龙虾），这个 366K Star 的项目几乎成了本地 AI Agent 框架的代名词。但最近，另一个项目正以惊人的速度崛起——Hermes Agent（有人叫它爱马仕），由 Nous Research 开发，GitHub 上已经攒了 125K+ Star。我之前是 OpenClaw 的重度用户，最近花了不少时间深度体验了 Hermes，今天就来聊聊它到底是什么、怎么装怎么配，以及它和 OpenClaw 到底差在哪、该怎么选。

一、Hermes Agent 是什么？

Hermes Agent 是一个“自我改进型”AI Agent 框架，核心卖点简单说就是：用得越久，它越聪明。它不像传统 AI 助手那样每次对话都从零开始，而是内置了一套完整的闭环学习系统：

• 技能自动生成：完成复杂任务后，Hermes 会自动提炼出可复用的技能（Skill），下次遇到类似任务直接调用。
• 技能自我优化：技能在用过程中会被不断打磨，越用越精准。
• 持久化记忆：跨会话记住你的偏好、项目上下文和工作习惯。
• 用户建模：通过 Honcho 辩证式建模，逐步构建对你的深度理解。

打个比方：OpenClaw 更像一个 AI 自动化中枢——帮你把各种工具和服务串起来；而 Hermes 更像一个会进化的数字伙伴——它会学习、会记住、会成长。

Hermes 核心特性一览

二、安装

环境要求

• Linux / macOS / WSL2 / Android (Termux)
• 不支持原生 Windows，需通过 WSL2 运行

一键安装

需要科学上网的环境下执行：

curl -fsSL --proxy http://127.0.0.1:7890 https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash

如果没有袋里环境，也可以手动安装：

git clone https://github.com/NousResearch/hermes-agent.git
cd hermes-agent
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
uv venv venv --python 3.11
source venv/bin/activate
uv pip install -e ".[all]"

安装过程如下：

从 OpenClaw 迁移

由于我之前已经装过 OpenClaw，Hermes 安装时会自动检测 ~/.openclaw 目录，并提示是否导入配置。这一点非常人性化——不用再重新调校 Hermes：

迁移内容包括：

• SOUL.md — 人设文件
• 记忆 — MEMORY.md 和 USER.md 中的条目
• 技能 — 用户创建的技能，导入到 ~/.hermes/skills/openclaw-imports/
• 命令白名单 — 审批模式配置
• 消息平台设置 — 平台配置、允许用户列表
• API Keys — Telegram、OpenRouter、OpenAI、Anthropic 等

也可以随时通过命令手动迁移：

hermes claw migrate              # 交互式迁移（完整预设）
hermes claw migrate --dry-run    # 预览将迁移的内容
hermes claw migrate --overwrite  # 覆盖已有冲突

三、配置

安装完成后，运行 hermes setup 进入交互式配置向导：

3.1 快速配置

3.2 选择模型

这里我选了 GLM-5（智谱的模型），之后输入对应的 API Key：

Hermes 支持多种模型提供商，随时可以通过 hermes model 或对话中输入 /model 切换，不用改代码，也没有厂商锁定。

3.3 配置 IM 通道

Hermes 支持通过消息平台与 Agent 交互——你可以在 Telegram、Discord、Slack、飞书、微信等平台直接和它对话：

配置飞书

我选了飞书作为主要通道：

在飞书开放平台创建应用并发布：

输入 App ID 和 App Secret：

配置微信

如果你选微信通道，Hermes 会给你一个链接，打开后用微信扫码并按提示操作。配置完成后在终端执行配对命令：

hermes pairing approve weixin Yxxxyyy

我配了飞书 + 微信双通道，效果如下：

3.4 启动

配置完成后输入 y 启动终端：

四、常用命令速查

Hermes 的命令分为两类：顶级命令（在终端直接执行）和斜杠命令（在对话中执行）。

4.1 顶级命令

4.2 对话中的斜杠命令

五、Hermes vs OpenClaw：核心对比

这两款框架虽然都是开源 AI Agent，但走的是完全不同的技术路线。

5.1 定位差异

5.2 什么时候选 OpenClaw？

• 需要快速部署，开箱即用
• 需要接入大量第三方平台和工具
• 团队协作场景，需要企业级稳定性
• 依赖丰富的现成技能市场（ClawHub）

5.3 什么时候选 Hermes？

• 想要一个能越用越懂你的 AI 伙伴
• 重视长期记忆和上下文积累
• 需要无服务器部署，降低闲置成本
• 愿意花时间培养，换取更个性化的体验

5.4 能不能两个都用？

当然可以，这也是目前社区的主流趋势。两者互补使用：

• OpenClaw 负责广泛的平台集成和现成工具调用
• Hermes 负责深度个人化工作和长期技能沉淀

两者都兼容 agentskills.io 开放标准，技能可以互通。而且 Hermes 提供了一键迁移工具，从 OpenClaw 切换过来几乎没有成本。

六、Hermes 的优缺点

优点

1. 真正的自我进化：闭环学习不是营销噱头，而是有实质技术支撑的架构创新。完成任务后自动提炼技能，技能在使用中不断改进，这在目前的开源 Agent 中是独一无二的。
2. 持久记忆体验好：FTS5 全文搜索历史对话，配合 Honcho 用户建模，Hermes 确实能跨会话"记住"你的偏好和工作上下文。
3. 部署灵活：支持无服务器后端（Daytona、Modal），闲置时几乎不产生费用，适合长期运行。
4. 模型不锁定：支持几乎所有主流 LLM 提供商，一条命令切换模型。
5. 迁移友好：一键从 OpenClaw 导入所有配置，切换成本极低。
6. 可扩展性强：MCP 协议支持连接任意外部工具服务器。

缺点

1. 生态规模较小：相比 OpenClaw 的 5700+ 技能和 50+ 平台集成，Hermes 的预置技能和平台适配还在追赶阶段。
2. 多 Agent 协作不成熟：虽然支持子袋里委派，但多 Agent 编排能力相比 CrewAI、AutoGen 等专用框架还有差距。
3. 社区规模：项目较新，社区文档和中文资源相对有限，遇到问题排查成本可能更高。
4. 学习曲线：技能自动生成机制虽然强大，但前期需要一定的"培养期"才能体现优势。
5. Token 消耗：由于持续的记忆管理和技能优化，长期来看 Token 消耗可能高于简单的对话式 Agent。

七、总结

Hermes Agent 不是一个完美的产品，但它是 AI Agent 发展中的一个重要里程碑。它第一次把"自我改进"这件事做成了一个完整的技术闭环，而不只是停留在概念层面。

如果你想要一个懂你的 AI 伙伴，愿意花时间培养，重视长期记忆和个性化——选 Hermes。

如果你需要快速上手、大量平台集成、丰富的现成技能——选 OpenClaw。

如果你像我一样贪心——两个都装，互补使用。反正 Hermes 的一键迁移让你几乎没有切换成本。

来源：互联网