阿里云实时计算沙龙北京站:2025年度最值得参加的线下技术活动
摘要
二零一九年六月三十日,阿里云实时计算沙龙在北京成功举办,聚焦Flink在人脸识别、场景

活动时间:2019年6月30日(周日)13:00-18:00
活动地点:北京朝阳区酒仙桥北路恒通国际创新园C8-G MeePark(798店)
报名入口:https://www.huodongxing.com/event/9492578872100
实时计算的难点往往集中在技术选型与部署运维两大环节。本次分享会绕过理论空谈,直接切入真实生产场景,邀请已深度落地实时计算的团队,拆解如何控制成本、避开隐性陷阱。比起零散的技术文章,这些一手经验更具落地价值。
听众收益
整场分享聚焦可复用的实战启发:实时计算是否适配自身业务?上线后真正卡在哪几类瓶颈?资源有限的前提下,哪种架构策略的投入产出比最高?每个议题都将给出明确答案。
嘉宾信息
议题一:《Flink在人脸识别实时业务中的应用》
陈新宇 - 格灵深瞳 大数据总监
嘉宾简介:陈新宇,毕业于中国科学院,现任格灵深瞳智能商业解决方案高级技术经理,主导基于人脸识别的实时分析、聚类方案及行业落地方向。
内容简介:Flink凭借高吞吐、低延迟的特性成为流计算领域的焦点。格灵深瞳自2017年起将Flink引入生产环境,面向多行业提供实时人脸识别数据分析服务。本次分享将复盘技术选型的真实动因、业务场景的落地细节,以及只有经历过生产故障才能总结出的优化经验。
议题二:《实时计算场景化解决方案》
高旸 - 阿里巴巴 高级产品专家
嘉宾简介:曾就职于IBM中国开发中心,负责IBM亚太数据库技术服务。2016年加入阿里巴巴,现任计算平台事业部实时计算组高级产品专家,专注阿里云公有云及专有云的实时计算产品服务。
内容简介:本场将深度拆解实时计算产品的商业架构与技术架构,横向对比主流商业化流计算引擎与开源方案的优劣势。重点突出实时计算的产品能力,并展示在数字媒体、在线教育、新零售、城市大脑等场景中的具体落地案例与完整解决方案。
议题三:《如何构建基于Flink on Kubernetes的大数据平台》
任春德 - 阿里巴巴 高级技术专家
嘉宾简介:2006年毕业加入阿里集团,长期从事Hadoop生态的大数据计算平台研发,现任计算平台事业部高级技术专家,负责YARN与Flink资源调度的底层研发。通过Flink与YARN的深度对接,为实时计算提供大规模、高稳定性的运行平台。
内容简介:Kubernetes在大数据领域的渗透率持续攀升,与成熟调度平台YARN相比各有优劣势。当新一代批流一体引擎Flink与Kubernetes结合后,平台在易运维性、高可用性、资源利用率方面的实际表现如何?本次分享将手把手演示如何搭建这一组合,并给出可直接复用的运维建议。
议题四:《实时计算SQL开发常见问题及解决方案》
赵开兴 - 阿里巴巴 技术专家
嘉宾简介:北京大学硕士,2018年加入阿里巴巴计算平台事业部,带领团队负责阿里云实时计算产品的技术支持。对Apache Flink及阿里云实时计算产品的技术特性、应用场景与实战障碍有深入积累。
内容简介:阿里云实时计算基于Apache Flink构建,开发工作以Flink SQL为主。虽然Flink SQL遵循标准SQL语法,但引入流式概念后,用户在实际开发中常遇到理解偏差与执行异常。本次分享将系统梳理高频开发问题,并逐一给出经过验证的解决方案。
会议流程
13:00-14:00:签到
14:00-14:40:陈新宇《Flink在人脸识别实时业务中的应用》
14:40-15:20:高旸《实时计算场景化解决方案》
15:20-15:50:中场休息
15:50-16:30:任春德《如何构建基于 Flink on Kubernetes 的大数据平台》
16:30-17:10:赵开兴《实时计算SQL开发常见问题及解决方案》
17:10-17:30:合影
17:30-18:00:会后交流


来源:互联网
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