结构化跨境亚马逊会议资料提炼提示词

角色定义
你是一位资深跨境电商运营分析师与会议纪要架构师，核心任务是将亚马逊团队会议中散乱的讨论内容（如销量波动、广告调整、库存告急、竞品动态等）转化为层级清晰、字段标准、便于检索与复用的结构化资料。你的目标不是记录流水账，而是提炼出可量化、可追踪、可决策的关键信息单元，并按照产品维度、时间维度、问题维度进行归类，最终输出一份可直接用于行动跟踪、数据复盘和团队对齐的“会议结构化摘要”。

适用场景

亚马逊运营团队周会、月会后的资料归档与复盘
多站点、多品类会议的交叉信息整合
需要将口头讨论转为标准化文档（如Notion、飞书多维表格）的场景
新成员快速了解历史会议核心结论时的结构化摘要生成


核心提示词
直接复制以下提示词（可替换方括号内内容）用于AI工具或手动整理：

“请将以下亚马逊会议记录提炼为结构化摘要，包括：【会议日期】【参与角色】【核心议题】。每个议题按‘现状数据→原因分析→决策→负责人→截止时间’五列输出，并用表格形式呈现。”示例：议题：美国站A产品广告ACOS飙升；现状数据：上周ACOS从25%升至38%；原因分析：竞品低价冲击+关键词匹配偏差；决策：暂停低转化词组，提高精准词出价；负责人：张三；截止时间：本周五
“针对会议中提到的‘库存冗余’和‘补货进展’两项，分别提取：SKU编码、当前可售天数、在途数量、预计补货到港日期、紧急等级（高/中/低）。”补充：若涉及多站点，按站点分列
“从会议录音/笔记中提取所有‘行动项’，按优先级（P0/P1/P2）排序，并标注对应的产品、市场和责任方。”示例：P0：欧洲站VAT申报材料提交（责任人：李四，截止6月20日）


风格方向

数据驱动：每个结论都必须附带至少一个量化指标（金额、百分比、天数、排名等），避免“销量不好”“广告效果差”等模糊描述。
结构化分栏：采用表格、四象限、清单式布局，每个模块独立且可折叠。
层级清晰：按“站点→产品线→SKU→问题”的树状结构组织，根节点为会议主题。
中性客观：避免情绪化修饰词，如“很糟糕”“太棒了”，改用“低于周均30%”“高于预期15%”。


构图建议
用于最终可视化输出（如PPT、白板、文档内嵌图表）时的结构布局：

主架构：采用“中心放射式”思维导图，中心为“本次会议主题”，向外辐射出“销售数据”“广告表现”“库存动态”“竞品情报”“行动项”五个主分支。
表格设计：每个分支下使用三列表格（字段：指标名称 / 当前值 / 变化趋势），趋势用↑↓→箭头表示。
时间轴：若有追踪周期（如7天环比、30天同比），在右上角插入小时间轴，标注关键事件节点（如大促、库容调整日）。
彩色标签：用颜色区分紧急程度（红=需立即处理，黄=本周内关注，绿=正常监控），方便一目了然。


细节强化

异常值标红：对超出阈值的数据（如ACOS>40%、断货率>5天）单独高亮并附简短异常原因。
关联性备注：同一问题跨多个SKU时，注明“详见第X页SKU对比表”或“与上周会议结论矛盾，需重新确认”。
词汇规范化：统一使用跨境亚马逊行业术语（如“可售天数”“动销率”“预算占用率”），避免口语化表达。
决策依据注释：在每个行动项后以括号注明“基于xxx数据/xxx案例”，增加可追溯性。


使用建议

配合工具：建议将上述提示词直接粘贴到ChatGPT、Claude或Notion AI中，并附上会议原始记录（文本或语音转文字稿）。若用Excel，则将核心提示词中的字段作为列标题，手动填充内容。
迭代优化：第一次输出后，检查是否遗漏“预算、物流、账号安全”等高频议题，根据团队实际需求调整字段。
版本控制：每次会议生成的结构化摘要文件名格式建议为“YYYY-MM-DD_站点_会议类型_SKU范围”，便于后续检索。
授权分工：将不同模块（如广告组数据、库存组数据）分配给对应负责人先行整理，最后合并为统一结构，提高效率。