AI赋能学校育人范式转型的三大核心策略

浙江省杭州市余杭区绿城育华亲亲学校科学课堂上，学生借助数字化工具模拟小球运动实验，同步采集并分析实验数据。学校供图

当前，人工智能正成为驱动教育数字化转型的核心变量。释放其价值的关键，在于能否借助这一变量，为教育生态重塑与育人范式转型创造全新的增量空间。具体而言，就是利用人工智能技术突破教育资源供给瓶颈、教学模式固化以及个性化教学落地难等现实挑战，进而催生新的教育形态、价值维度、发展路径与服务场景。

在国家大力推进“人工智能+教育”战略的背景下，学校该如何精准施策，真正借“AI+教育”开拓出这片增量空间？

1 优化教育全要素

回顾过往政策文件，AI多被定位为“辅助教学”的工具。然而，这一角色正在发生根本性转变——AI已开始重塑教育底层逻辑与整体形态。它不再仅仅是教育系统外部的补充手段，而是作为一种全新的内生要素，深度嵌入教育全流程。AI打破了传统以“人—人”互动为主的教学推进模式，构建起“师—生—机”协同的新型关系，从底层重构了各教育要素之间的关联逻辑。

要理顺“师—生—机”三者的协作关系，学校必须首先厘清各自的权责边界与角色定位。对教师而言，角色需从知识灌输者转变为学生的“成长导师”。在此过程中，教师必须牢牢守住“价值引领”这一核心职责。人工智能的应用，恰恰能将教师从大量重复性事务中解放出来，使其将更多精力投入精准的个性化指导、深度情感互动、价值观引导以及高阶思维培养等更具人文关怀与创造性的教育实践中。

对学生来说，AI可以成为定制学习路径的规划师与智能学习伙伴，有效激发其主动探究与创新思维，推动学生从被动接受知识转向主动建构认知。同时，这一过程也是提升学生数字素养与技术伦理意识的重要契机，帮助他们学会理解并负责任地运用人工智能工具。

依托这种良性的“师—生—机”协同关系，才能推动教育全要素的系统性优化。具体落地层面：在课程教材方面，AI可根据学生实时学习数据动态调整内容，使教材从静态固定转向灵活可定制；在教学资源方面，通过智能检索、生成与精准推送，实现优质资源在更大范围内的共享与复用；在教学评价方面，借助多维度学习数据的采集与分析，推动评价从终结性考核转向过程性与多元性评估，并提供个性化的反馈建议；在校园管理方面，利用智能监测与数据分析，能够实现更精细、更高效的管理模式。

2 贯通教育全过程

近期教育部召开的国家教育数字化战略行动2026年部署会上，“AI for 学校教育”与“AI for 终身教育”被同步提出。这释放出明确信号：人工智能融入教育全过程，正是打通学校教育与终身教育的关键路径。这也意味着，教育数字化2.0阶段正加速迈向“双重覆盖”——既要覆盖个体从学前到老年的完整生命周期，也要贯穿每一堂课的教学全流程。

面对“双重覆盖”的新要求，学校可考虑从“从头做起”和“另起炉灶”两条路径系统推进。

所谓“从头做起”，是指从学生正式入学第一天起，就用AI技术全面赋能教学全流程，并同步建立一份伴随学生终身的动态数字成长档案。这份档案将系统记录学生的学习轨迹、成长动态、能力发展等关键信息，从而实现学校教育与终身教育的无缝衔接。用AI重塑教学全链条的具体落地方式如下：课前，依托AI学情分析工具，精准掌握学生的知识基础与学习风格，生成针对性教学方案与资料，真正实现“以学定教”；课中，运用AI课堂互动工具动态调整教学节奏，借助AI助教完成即时答疑与课堂记录，使教师能更专注于深度的师生互动与思维引导；课后，通过AI智能作业系统实现分层作业的自动批改与反馈，并为学生制定个性化的查漏补缺方案。学生毕业后，其档案应安全接入国家或区域终身学习公共服务平台，作为个人终身学习的“数字身份证”，持续记录继续教育、职业培训、志愿服务等成果，实现学习成果的可追溯、可认证、可转换，为学习者自主规划终身学习路径提供坚实支撑。

而“另起炉灶”的核心在于，学校主动打破传统办学边界，跳出“只服务在校学生”的思维框架。学校可依托自身优质的教育资源、师资力量与AI技术，成为区域终身教育的核心服务载体，为社会成员构建一个以人工智能为驱动、泛在可及且普惠共享的终身教育服务体系。具体操作上，学校可主导开发AI赋能的课程资源体系，组织骨干教师与专业人才，利用AI技术制作适配不同人群需求的特色课程内容，覆盖范围包括青少年课后成长、失业人员职业技能提升、老年人数字素养与健康生活等多个领域。同时，可利用AI虚拟教师提供全天候辅导，并发挥资源整合优势，广泛联动各类社会教育机构，建立统一标准的共享资源库，最终实现资源的跨域流通与高效利用。

3 联通教育全场景

构建泛在的智能化育人新生态，需要三大支柱协同发力：以人工智能为核心动能，以设施建设为骨架，以数据流通为血液，以资源供给为肌体。

加强智能教育基础设施建设，是联通教育全场景的前提条件。当前，我国部分地区和学校已基本普及智能教育基础设施。下一步的关键在于，坚持兼容可拓展、预留冗余量、低门槛易用的原则，坚决避免重复建设与技术平台孤岛。目标是将教学、管理、服务、评价等所有教育环节纳入统一的技术架构。这既要实现教室、实验室、图书馆、运动场等物理场所的智能感知与互联互通，也要将触角延伸至虚拟空间，构建线上线下无缝衔接的智能化未来校园。同时，学校必须同步建立健全网络安全防护体系与数据安全管理制度，为全场景的数据流动与资源共享筑牢安全屏障。

激活海量教育数据的价值，是联通教育全场景的核心链路。采集学生数据时，不仅要涵盖学业成绩、作业完成情况、过程性评价等显性数据，更要捕捉学习行为、思维过程、兴趣偏好等隐性数据。围绕这些数据，需要实现三类场景的深度融合：一是校内跨场景数据流动，通过整合教学、评价、管理、服务等多方面数据，绘制完整的学生数字画像；二是虚实空间数据流动，将线上学习平台数据与线下课堂教学数据有机融合，全面反映学生的真实学习状态；三是家校社跨域数据流动，在保障数据安全与隐私的前提下，推动学校数据与家庭教育数据、社会教育数据的共享互通，构建家校社协同育人的数据共同体。

在推进数据流动过程中，学校需要高度重视建立统一的数据标准与规范。具体可从数据元定义标准、全流程数据采集标准、跨系统数据交换标准、数据质量管控标准、数据安全分级分类标准等维度入手，尽可能确保数据的准确性、完整性、动态性与时效性。

智能时代的个性化育人，其核心是在教育全场景中，真正以学生为中心，为其提供精准适配的教育资源。实现这一目标，学校需主动联合政府、企业、社区乃至家庭等多方力量，明确各方在资源开发、技术支持、服务提供、制度保障等方面的分工与协作机制，共同构建适配智能时代人才发展核心要求的优质教育资源体系与多元供给生态。这意味着，要基于学生的数字画像与学习数据，联动多元供给生态资源池，为每个学生量身定制学习路径，推送涵盖学科学习、生涯规划指导、心理健康教育等在内的个性化教育资源，并根据学生的学习进度与兴趣变化，实现资源的动态更新与迭代。

总而言之，人工智能作为驱动变革的“关键变量”，已被广泛视为“赋能教育变革的引擎”。对学校而言，这绝不仅仅是技术工具的升级，更是一场深刻的教育逻辑重构。其最终目的，是以“变量”促“增量”，切实增强教育生产力、改善教育质量，并有力推进教育公平。

来源：互联网