四维图新CEO程鹏入选2026开放原子园区行北京站榜单

开放原子开源基金会在北京经开区举办的“园区行”（北京站）活动中，集中发布了北京市AI智能体共性基础设施建设成果，同步展示了基金会在AI智能体、具身智能等前沿方向上的战略部署与最新进展。四维图新CEO程鹏受邀参会，并带来题为《具身智能时代的超级伙伴》的主题演讲。他结合自身实践成果，首次系统阐述了公司从智能驾驶向具身智能跨越的战略路径，并向业界释放出清晰信号：在数据密集型的具身智能新战场，重复造轮子的模式已难以为继，唯有开放协同，才能驱动产业规模化发展与标准落地。

演讲中，程鹏深入对比了具身智能与智能驾驶在技术路线、数据处理机制和发展路径上的异同，为具身智能领域后续突破，特别是数据安全与隐私保护的标准制定，提供了关键解决思路。

数据是具身智能规模化发展基石

程鹏指出，具身智能区域正成为AI大模型的下一个主战场。他对Scaling Law（物理AI规模定律）提出了新见解：“Scaling Law是大模型时代的核心引擎。智能驾驶行业已验证：数据与参数规模越大，能力越强。可概括为：能力 = 数据质量 × 表达范式 × 数据量。”

相较之下，具身智能面临的挑战更为复杂。不同于智能驾驶的“有限姿态、有限场景”，具身智能的核心特征是“多姿态、无限场景”。汽车动作相对简单，而机器人需协调全身数十个关节的自由度，动作空间组合呈指数级增长。正因场景复杂、动作多样，程鹏判断：“未来三年内，具身智能领域的数据需求量级将是智能驾驶的千倍。”

产业规模快速扩张之际，数据安全与合规已成为健康发展的根基。程鹏特别强调，当前具身智能领域的数据安全状态亟待关注。例如，家庭环境中机器人设备采集的敏感信息、画面等，存在显著的信息安全与隐私泄露风险。

以多重能力筑牢数据合规底座

面对挑战，深厚的行业积累构成了应对底气。基于二十余年实践，四维图新已构建起庞大的数据底座平台能力。更为关键的是，智能驾驶与具身智能赛道之间存在天然的能力迁移路径：端侧算力、功能安全标准、移动智能体定位与导航等技术，均可复用于机器人场景。尤其在数据合规层面，四维图新已将智能驾驶的三大红线——国家安全、用户隐私保护、信息安全，完整迁移至具身智能场景，并新增了商业机密保护这一关键维度。

面对海量数据需求，四维图新倡导产业思维从“各自为战”转向“协同共建”。一方面，数据规模庞大，任何单一企业都难以独立完成积累与训练，开源共建成为唯一可行路径。另一方面，数据安全与隐私保护必须从起点成为行业底线，而非事后补救。“用短期利益换取长远生态，无异于饮鸩止渴。”程鹏强调。

以开放协同共同加速商业落地

作为移动智能体时代的“超级伙伴”，四维图新凭借在数据合规、高精定位、感知算法、芯片模组等领域积累的AI全链路能力，不仅重塑了辅助驾驶中的人车信任关系，更为具身智能的软硬件场景应用拓展与商业化落地打通了通路。针对数据采集工具链的行业痛点，四维图新正围绕动作捕捉、触觉感知等关键环节，构建完整的软硬件一体化解决方案，旨在赋能行业伙伴实现快速创新与迭代。

作为相关产业生态的重要支撑者与建设者，程鹏在演讲最后呼吁并期待与更多合作伙伴并肩探索，共同推动机器人技术走出实验室，真正成为人类生活与生产中可靠、实用的工具。

本次活动还有一个重要里程碑：OpenLET具身智能开源数据集社区工委会正式成立。该委员会将致力于制定行业标准、完善治理框架，旨在为全球具身智能研发提供权威的数据底座。未来，四维图新表示将积极依托开放原子开源基金会平台，与更多伙伴共建标准、共享成果，不断完善OpenLET数据集生态，最终推动前沿技术普惠千行百业。

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