大模型降价引发行业格局全面重塑：未来趋势与商机深度解析

近期，字节、百度、阿里云等多家企业接连宣布生成式人工智能服务集中调价，整个行业仿佛被按下了“价格战”的启动键。

大模型为何纷纷降价

“比行业同类产品便宜90%”“两款产品免费”“全线降价”——这些颇具冲击力的表述，近期密集出现在字节、百度、阿里云、智谱AI等国内大模型头部厂商的公告中。不少大模型产品的价格降幅超过50%，部分产品甚至直接跌破90%。

那么，这轮降价究竟带来了怎样的市场反应？消费者如何看待？对行业格局又意味着什么？带着这些问题，我们来梳理一下核心动态。

门槛更低，服务触手可及

来自河南开封的小伙子刘多，日常工作中经常使用文心一言等大模型来起草发言提纲、制作展示材料。他最近发现，不少大模型的服务价格明显下降了。

5月21日，阿里云率先行动，宣布通义千问GPT-4级主力模型Qwen-Turbo、Qwen-Plus等9款主力AI大模型全面降价。其中，Qwen-Long的API输入价格从0.02元/千tokens直降至0.0005元/千tokens，降幅高达97%。按这个价格计算，1块钱大约能买到200万字符，差不多是5本《新华字典》的文字量，性价比一下拉满了。

字节跳动旗下的火山引擎也不甘示弱，其推出的豆包大模型以“更强模型，更低价格，更易落地”为口号，最强版本的主力模型推理输入定价仅为0.0008元/千tokens，价格低到令人咋舌。

面对这波降价，用户们的反应很直接——普遍欢迎。尤其是年轻用户，他们对价格敏感度更高，也更快感受到了变化。

“我在写代码时经常遇到问题，大模型能提供很多解决灵感。作为重度使用者，价格对我来说是一个很重要的考量因素。降价不仅让我有了更多选择，也大幅降低了使用门槛，对提升工作和学习效率是实打实的帮助。”在北京一所高校读计算机专业的冯业彭如是说。

在湖北武汉从事网络运营工作的罗怡然则认为，近几年国产大模型的使用体验一直在提升，足以支撑她寻找策划灵感、收集背景资料等日常需求。她愿意“阶段性付费”来获取更优质的服务。“在应用场景不断扩展的当下，适时降价是好事，也是必然趋势。”她说。

当然，也有一些消费者对这波“降价潮”持更谨慎的态度。在他们看来，服务品质始终是第一位的，价格只是锦上添花。

那么，大模型们自己又是如何看待这种降价行为的？记者尝试向部分大模型“咨询”了一下。

文心一言给出的回复是：算法优化、硬件性能提升以及数据资源的日益丰富，都在推动训练成本持续走低，这使得厂商有能力提供更低价格的服务。同时，各大厂商为抢占市场份额、吸引更多用户，也在将降价作为一种有效的竞争策略。为了维持竞争力，厂商必须不断优化模型性能与准确性，同时加强与其他技术的融合创新，驱动人工智能技术整体向前发展。总的来说，大幅降价是市场竞争、技术进步和客户需求共同作用的结果。

360智脑的观点则更为辩证：使用成本的降低，将进一步加速人工智能在各行各业的普及。但与此同时，也可能让企业和开发者过度依赖云服务商，从而在一定程度上失去自主性。“虽然整体是积极趋势，但我们也应该关注随之而来的挑战。”360智脑还预测，未来大模型价格可能会呈现逐渐下降的趋势，但最终会在一定水平上趋于稳定。

抢抓市场，加快创新步伐

如今，不论是打开一帧秒创、抖音剪映，还是讯飞公文写作助手、腾讯混元，主流导航网站中已塞满功能各异的大模型产品，覆盖写作、办公、视频、音频、绘画、设计、编程等方方面面。

参与这轮“降价潮”，各家服务商显然都有各自的盘算。

有的，目的是探索更多应用场景。

5月21日起，百度智能云千帆大模型平台将其ERNIE Speed和ERNIE Lite两款主力模型全面免费开放。这两款模型在文案创作、聊天对话、知识问答、内容续写等场景中的调用量极高。百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖表示：人工智能的发展需要新的开发范式和技术工具支撑。“我们推动部分产品降价、乃至部分主力模型免费，就是为了最大限度降低企业创新的试错成本。”

他强调：“价格只是消费者选择大模型时的一个考量因素。对比价格，更重要的是模型效果、应用场景和已落地的案例。这些年，百度一直在通过技术手段降低企业使用大模型的成本，尤其是业界最高效的AI异构算力管理平台和‘一云多芯’。我们希望，降价能让大家在创新上胆子更大一些、步子更快一些，快速探索并复制更多可能的应用场景。”

有的，意在释放市场潜力。

阿里云自研的通义大模型家族，已经形成基础大模型及系列行业模型的完整矩阵。在不到一年时间里，通义先后开源了数十款模型，涵盖大语言模型、多模态模型、混合专家模型、代码大模型等。阿里云资深专家朱迅垚坦率地说：“降价就是为了让更多普通用户和中小企业用上大模型，加速AI应用市场潜力的释放与爆发。”

在朱迅垚看来，用户每次使用大模型的成本主要来自模型推理中消耗的算力资源，而在公共云上这一成本远低于本地私有化部署。“我们基于自研的异构芯片互联、高性能网络HPN7.0、高性能存储CPFS、人工智能平台PAI等关键技术与产品，构建了极具弹性的AI算力调度系统，大幅降低了模型推理成本。公共云带来的技术红利、规模效应和成本优势，正是我们敢于降价抢占市场的底气所在。”

还有的，聚焦于全新价值创造。

火山引擎总裁谭待介绍，目前火山引擎提供全栈大模型服务，涵盖AI算力底座、火山方舟大模型服务平台、以及智能数据洞察DataWind AI助手等，可面向互联网、金融、汽车、大消费、智能终端等各行各业提供服务。在他看来，降低价格能让更多企业和开发者轻装上阵，从而在应用中创造出意想不到的全新价值。

“降低成本，是推动大模型从技术红利快进到‘价值创造阶段’的关键。火山引擎敢于如此定价，是因为我们有信心在技术上优化成本。”谭待解释，通过调整模型结构、从单机推理演进到分布式推理、并灵活调度不同负载的推理任务，可以有效让底层算力发挥出更高效率，助力企业以更低成本探索数字化智能化转型，最终在各自领域开展创新、提升生产力。

布局长远，赋能生产生活

这一轮“降价潮”背后，折射出的是大模型提供商乃至整个互联网行业对“人工智能赋能生产生活”的深度渴望与实践。

智谱AI首席执行官张鹏说，AI技术发展已经进入全新阶段。但“技术曲线的提升”与“让更多人享受到AI强大生产力”之间，还存在巨大鸿沟。如何将强大的大模型能力真正服务于人们的工作、学习和生活，还有很多工作要做。

而伴随着功能更强、价格更亲民，大模型走进日常生活的步伐确实在加快。

蚂蚁集团首席技术官何征宇表示，蚂蚁大模型坚持面向产业、全栈布局，已推出3个“智能管家”创新应用产品。生活管家“支付宝智能助理”已连接400万商家机构小程序和8000项数字生活服务，不仅“有脑有嘴能对话”，还“有手有脚能办事”，食住行游购娱等生活服务均可在问中办理。金融管家“支小宝”则能通过文字和语音互动，提供行情解读、投资分析、保险配置、政策科普等服务，让投资者拥有一个“私人理财专家”，目前已有4300万用户体验。即将推出的医疗健康管家运用了亚运会“数字人”同款技术，让患者全程有贴心的数字陪诊员相伴。何征宇打了个比方：“只有当一个相机变成‘傻瓜相机’后，才会全面进入普通人的生活。大模型技术也应该像其他先进技术一样，为每一个人服务。”

这一轮“降价潮”到底会给行业带来哪些影响？

北京市社会科学院管理所副研究员王鹏分析：随着大模型技术的优化和迭代，模型训练所需的边际时间和资源在逐步减少。尤其是算法改进、计算效率提升、硬件成本下降，都为降价提供了充分可能。从这个角度看，国内外大模型此轮降价潮的内在原因基本一致——各大厂商都希望通过降价来推动技术普及和应用落地。

“一方面，降价让大模型服务更亲民，有效扩大了市场规模和用户基数；另一方面，短期内大幅降价也会加剧市场竞争，倒逼各服务商不断提升服务质量来留住用户。随着时间的推移，一些效率低下或资金不足的商家可能被淘汰出局，而有特色但又难以做大的商家则可能被吸收整合，实现‘聚小成大’甚至‘强强联合’。这些，都是行业放眼长远、向前发展必须经历的过程。”王鹏说。

专家普遍认为，大模型行业未来还需要在更深层次上探索多元化应用场景、注重数据质量与隐私保护、增加衍生收入来源、完善用户反馈机制，唯有如此，才能最终实现更加健康、更可持续的发展。（记者 王俊岭）

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