AI时代青少年思维能力培养方法排行榜

AI浪潮下，如何守住教育的“人味儿”

先亮几张图感受一下现场氛围。天津市和平区新星小学的学生正在上人工智能基础课，湖南湘江新区雷锋小学的孩子们拿着AI练字笔学写字，浙江大学的学生在空间机械臂未来课堂里搞训练。这场景，活脱脱是技术重塑教育的现实写照。

天津市和平区新星小学学生在上人工智能基础课。刘东岳摄

湖南湘江新区雷锋小学学生在书写课上使用AI练字笔。新华社记者 薛宇舸摄

浙江大学学生在空间机械臂未来课堂开展模拟训练。浙江大学供图

AI浪潮正以前所未有的深度和广度重塑着教育生态。但技术越强大，越不能丢了教育的根——人的全面发展，特别是那些技术难以替代的人类能力。

面对这拨“数字原住民”孩子，教育体系该如何接招？在最近举行的2026世界数字教育大会上，来自学界、学校以及地方教育部门的人士，围绕“培养超越人工智能的思维能力”这个议题，掏了不少干货，也晒了不少实践案例。

超越：到底什么才是AI时代真正的“硬通货”

当孩子能随手用AI工具写完作业、拿到答案时，我们得认真想想：什么能力是AI给不了的？与会专家给了一个清晰的答案：这不是什么玄乎概念，而是一个由多项具体高阶素养组成的综合能力体系。

“知识和能力不是对立的，知识学习还是基础，但关键要把更多力气花在知识之外的能力培养上。”中国教育科学研究院院长李永智一针见血——实现“超越”，核心靠的是“内驱力”。

为什么这么说？因为内驱力是人作为碳基生物的自然涌现——你是个人，你想吃饭、你要生活，这些欲望天生就在那儿。可机器不会，它的所有动力都来自预先写好的规则和指令。这种源于兴趣、自信、意义感和社会情感需求的内驱力，才是人类驾驭未来的根本动力。

大会上，“批判性思维”和“复杂问题解决能力”被反复提及。经济合作与发展组织教育与技能司的安德烈亚斯·施莱歇尔分享了一个值得警惕的案例：土耳其的研究发现，学生用AI工具学数学后，考试成绩上去了，但后续测试数学思维能力时反而下降了。说白了，分数上去了，但脑子没动。

“这种风险揭示了一个残酷事实：技术如果用得不当，反而会削弱学生深度思考和自主探索的能力。”施莱歇尔的话不是危言耸听。在知识存储、快速调用和规则执行这些活儿上，AI早已碾压人类。所以教育就得重新锚定人的独特价值——更注重高阶思维能力、反思能力、人类独有的共情力，以及在伦理判断和选择上的决策能力。

浙江省智能教育技术与应用重点实验室主任黄昌勤说得更具体：有温度的教育，核心维度包括“正向价值引领”和“人文归属感”。要帮孩子建立精神坐标、情感联结和文化认同，这些是冷冰冰的算法搞不定的事。

在实践中发现，学生真正需要的不是依赖AI，而是学会跟AI协作。中国教科院教育统计分析研究所副所长祝新宇总结得好：“在这个时代，我们不仅要培养应用技术的能力，更要培养‘超越技术的智慧’——包括怎么和AI相处、怎么确保技术向善，以及怎么发挥人的独特价值。”

探索：系统推进的“解题思路”来了

会上发布的《全球数字教育发展指数（2026）》首次把“超越人工智能的思维能力培养”纳入了研究维度。数据很能说明问题：78%的国家认为AI时代的教育应重视高阶思维能力培养；超过50%的国家把AI应用能力、批判性思维、伦理判断、创造性思维、问题解决能力和社会情感能力视为关键能力。

祝新宇通过指数分析各国路径时点出了一个特点：中国的数字教育重在系统推进，从国家层面的顶层设计到基础设施建设，再到推动教育均衡发展。“我们建成了世界第一大教育资源数字化中心和平台，”他说。

浙江的实践很有代表性。省教育科学研究院院长祝鸿平介绍，浙江把AI作为教育现代化改革的关键变量，构建了贯穿整个学段的AI通识教育体系。基础教育段迭代建设科技与AI学习平台，高等教育段实现了对大一新生AI通识课全覆盖。在此基础上，他们努力打造技术赋能的“未来课堂”，还发布了教师AI素养框架，开展专项培训，提升教师作为“设计者和协作者”的主导能力。“在这个时代，教师的主导角色不仅没有被碘伏，反而被强化和丰富了。”祝鸿平说。

课堂上正在发生从“知识传授”到“思维塑造”的深刻转型。李永智分享了一个北京某中学初二生的案例：这孩子用智能体自主高效地完成了整个学期的课程学习。关键点在于，他不是被动接受AI输出的答案，而是主动设计学习流程——让智能体把内容分析成逻辑清晰的知识点，生成音频、视频等个性化资料，充分利用碎片时间学习，同时做针对性测试和错因分析。

这个案例启发中国教科院启动了“基于教学思维链的多智能体协同”项目。但李永智强调，这不是鼓励学生脱离课堂，而是要改造课堂：把学习过程拆解成学情分析、资源生成、教学设计等环节，由专用智能体辅助完成，再由另一个智能体协同调度。这样就把师生从重复性训练中解放出来，把时间省下来去培养“面向未来的、超越AI的关键能力”。

教育评价是“指挥棒”。该怎么通过评价改革，让每个人的成长被看见？杭州市拱墅区教育局局长陈亮分享了他们的实践——素养导向的项目式评量模型。这套模型把育人目标转化为真实任务中的可观察表现，借助AI做数据采集、分析和画像。“在小学低段非纸笔测评中，通过‘定性、定规、定量、定型’，实现对综合素养的过程性、证据化评价。”陈亮说，目标是让评价从衡量结果的“尺子”变成看见过程、理解成长的“镜子”，驱动教学改进和治理优化，让教育更公平、优质、有温度。

挑战：警惕AI时代的“能力悬置”与“思维惰化”

在拥抱技术创新的同时，专家们也指出了当前存在的突出问题。有专家提出了“能力悬置”的概念：AI为每个人提供了前所未有的能力提升机会，但如果个体或群体没能有效掌握这些能力，机会就形同虚设。这种“悬置”若因社会经济、地域或数字素养差异分布不均，就会催生新的智能鸿沟。

“必须强化公共数字基础设施的普惠性。”黄昌勤提出的思路是“公共设施普惠，筑牢公平适配的数字底座”。浙江建设的“教育魔方”省级数据基座和“AI会学”平台，正是通过统筹全省算力和资源，试图缩小区域与校际差距的实践。

过度依赖AI可能导致学生陷入“流畅性陷阱”——满足于AI生成的流畅答案，减少思考投入，形成“认知外包”。安德烈亚斯·施莱歇尔引用了一个美国案例：用AI写作文的学生，80%记不住自己写了什么。中国教科院的调研数据更扎心：中小学生使用过AI完成作业的比例高达85.6%。

如何守住“学习在于投入努力”的本质？专家建议，教育教学设计要着力打破“流畅性陷阱”，鼓励深度认知参与。比如澳大利亚莫纳什大学教授德拉甘·加舍维奇的方法就值得借鉴：设计任务让学生对AI生成的信息进行质疑、验证或自行生成问题；组织小组讨论，对比不同AI或人机交互观点，培养批判性思维。

说到底，AI与教育的深度融合已经势不可挡。这场变革的关键，不在于技术有多炫目，而在于我们怎么用技术去唤醒、滋养和保护那些“人之所以为人”的宝贵特质——好奇心、同理心、批判性、创造力，以及永不熄灭的内驱力。

正如一位与会者的总结：前路虽然充满挑战，但我们追求的教育理性，是让AI成为思维的“脚手架”，而不是替代思考的“拐杖”；要构建的学习新范式，是技术在侧、思考在心的自主旅程；要探索的“AI+教育”发展路径，是将“超越人工智能的思维能力培养”从理念共识，转化为扎根中国大地的生动实践。

来源：互联网